凉二爸爸
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centos7 搭建hadoop-3.2.1 nameNode HA with QJM & resourceManage HA

部署方案

、 NN-1 NN-2 DN ZK ZKFC JNN RS NM
node01 * * *
node02 * * * * * *
node03 * * * *
node04 * * * *

环境准备

  1. 先安装一台虚拟机
  2. 配置静态ip
    见centos7 配置静态ip
  3. 修改主机名
    见linux修改 hostname
  4. 安装jdk
    见centos7安装java
  5. 关闭防火墙
    见centos7关闭防火墙
  6. 下载hadoop 安装包
    我们这里使用的是hadoop-3.2.1.tar.gz
    放到/tmp目录
  7. 解压到/usr/local/hadoop/目录下
mkdir /usr/local/hadoop
tar -zxvf /tmp/hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local/hadoop
  1. 克隆虚拟机
    先保存当前虚拟机的快照
    然后右击该虚拟机，点击管理-->克隆
    选择现有快照，点击下一步
    选择创建完整克隆，点击下一步
    虚拟机名称，输入node02，点击完成。
    开启此虚拟机，修改ip和hostname
    按照上述步骤，创建node03和node04
  2. 配置node01的hosts，添加node2，node03，node04
vi /etc/hosts
添加
192.168.88.201 node01 
192.168.88.202 node02 
192.168.88.203 node03 
192.168.88.204 node04

并将hosts发送给其他三台机器

scp /etc/hosts node02:/etc/hosts
scp /etc/hosts node03:/etc/hosts
scp /etc/hosts node04:/etc/hosts

输入用户名和密码 完成

  1. 配置免密登录
    在所有4台虚拟机上执行以下操作
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

将node01的id_rsa.pub发送给其他三台机器

cd /root/.ssh
scp id_rsa.pub node02:`pwd`/node01.pub
scp id_rsa.pub node03:`pwd`/node01.pub
scp id_rsa.pub node04:`pwd`/node01.pub

在其他3太机器上执行

cd /root/.ssh
cat node01.pub >> authorized_keys

在node01上试一下是否可以免密登录到其他几台机器上

ssh node02
exit
ssh node03
exit
ssh node04
exit

可以即ok
配置node02免密登录到其他三台机器，操作同上

开始部署

  1. 在node01机器上，配置hdfs-site.xml
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop
vi hdfs-site.xml

加入以下配置


  
    dfs.nameservices
    mycluster
  
  
    dfs.ha.namenodes.mycluster
    nn1,nn2
  
  
    dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
    node01:8020
  
  
    dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
    node02:8020
  
  
    dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
    node01:9870
  
  
    dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
    node02:9870
  
  
    dfs.namenode.shared.edits.dir
    qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster
  
  
    dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
  
  
    dfs.ha.fencing.methods
    sshfence
  
  
    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
    /root/.ssh/id_dsa
  
  
    dfs.journalnode.edits.dir
    /var/path/to/journal/node/local/data
  
  
    dfs.ha.automatic-failover.enabled
    true
  1. 配置core-site.xml
    vi core-site.xml
    加入以下配置

  
    fs.defaultFS
    hdfs://mycluster
  
  
    hadoop.tmp.dir
    /var/hadoop/ha
  
  
     ha.zookeeper.quorum
     node02:2181,node03:2181,node04:2181
  1. 编辑hadoop-env.sh中的JAVA_HOME
vi hadoop-env.sh

找到JAVA_HOME,并编辑

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
  1. 编辑workes
vi workers

添加以下参数

node02
node03
node04
  1. 分发 hdfs-site.xml 和core-site.xml，hadoop-env.sh，workers 到node02，node03，node04
scp core-site.xml hdfs-site.xml hadoop-env.sh workers node02:`pwd`
scp core-site.xml hdfs-site.xml hadoop-env.sh workers node03:`pwd`
scp core-site.xml hdfs-site.xml hadoop-env.sh workers node04:`pwd`
  1. 在node01上
  • 修改sbin目录下的几个脚本，确保通过root用户可以把hadoop启起来
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/sbin

编辑start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件，添加下列参数：

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
HDFS_JOURNALNODE_USER=root
HDFS_ZKFC_USER=root

编辑start-yarn.sh和stop-yarn.sh文件，添加下列参数：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

把这几个文件分发到其他节点

scp start-dfs.sh stop-dfs.sh start-yarn.sh stop-yarn.sh node02:`pwd`
scp start-dfs.sh stop-dfs.sh start-yarn.sh stop-yarn.sh node03:`pwd`
scp start-dfs.sh stop-dfs.sh start-yarn.sh stop-yarn.sh node04:`pwd`
  1. 搭建zookeeper
  • 下载apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz，并放到node02的/tmp目录下
  • 解压到/usr/local/zookeeper目录
mkdir /usr/local/zookeeper
tar -zxvf /tmp/apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz -C /usr/local/zookeeper
  • 修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg

添加以下配置

#找到dataDir，并改成以下值
dataDir=/var/zookeeper
#添加以下配置
server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888
  • 将zookeeper 分发到node03，node04
cd /usr/local
scp -r zookeeper/ node03:`pwd`
scp -r zookeeper/ node04:`pwd`
  • 在node02，node03，node04上创建对应的目录
mkdir /var/zookeeper
  • 在node02，node03，node04的/var/zookeeper创建myid文件
    node02 echo 1 > /var/zookeeper/myid
    node03 echo 2 > /var/zookeeper/myid
    node04 echo 3 > /var/zookeeper/myid
  • 启动zookeeper集群
    node02,node03,node04分别执行
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/
bin/zkServer.sh start

可以执行以下命令看一下状态

bin/zkServer.sh status
  1. 启动journalnode
    在node01,node02,node03上分别执行
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
bin/hdfs --daemon start journalnode

然后jps看一下，JournalNode是否起来了

  1. 格式化文件系统
    在node01上执行
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
bin/hdfs namenode -format
  1. node01启动namenode
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
  1. node02执行bootstrapStandby
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
  1. 在zookeeper上初始化Ha状态
    在node01上执行
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
bin/hdfs zkfc -formatZK
  1. 启动当前hadoop集群
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/start-dfs.sh
  1. jsp看一下，进程是否正确
[root@node01 hadoop-3.2.1]# jps
15816 NameNode
16521 DFSZKFailoverController
16572 Jps
15615 JournalNode

[root@node02 hadoop-3.2.1]# jps
13063 Jps
13033 DFSZKFailoverController
1818 QuorumPeerMain
12763 NameNode
12875 DataNode
12606 JournalNode

[root@node03 hadoop-3.2.1]# jps
10513 Jps
10306 JournalNode
10402 DataNode
1734 QuorumPeerMain

[root@node04 var]# jps
2272 Jps
2209 DataNode
1764 QuorumPeerMain
  1. 浏览器访问http://node01:9870
  2. 关闭hadoop集群和zookeeper集群
    在node01上
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/stop-dfs.sh

在node02,node03,node04上

cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/
bin/zkServer.sh stop
  1. 开启zookeeper集群和hadoop集群
    在node02,node03,node04上
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/
bin/zkServer.sh start

在node01上

cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/start-dfs.sh

配置高可用资源管理

在node01节点上

  1. 配置mapred-site.xml
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/
vi mapred-site.xml

配置如下


    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    
    
        mapreduce.application.classpath
        $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*
  1. 配置yarn-site.xml
    vi yarn-site.xml
    配置如下



    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    
    
        yarn.nodemanager.env-whitelist
        JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
    
    
      yarn.resourcemanager.ha.enabled
      true
    
    
      yarn.resourcemanager.cluster-id
      cluster1
    
    
      yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
      rm1,rm2
    
    
      yarn.resourcemanager.hostname.rm1
      node03
    
    
      yarn.resourcemanager.hostname.rm2
      node04
    
    
      yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
      node03:8088
    
    
      yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
      node04:8088
    
    
      hadoop.zk.address
      node02:2181,node03:2181,node04:2181
  1. 分发配置
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node02:`pwd`
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node03:`pwd`
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node04:`pwd`
  1. 配置node03，node04之间的免密登录
    node03节点上
cd /root/.ssh
scp id_rsa.pub node04:`pwd`/node03.pub

node04节点上

cd /root/.ssh
cat node03.pub >> authorized_keys 
scp id_rsa.pub node03:`pwd`/node04.pub

node03节点上

cat node04.pub >> authorized_keys 
ssh node04
ssh node03
exit
exit

可以互相免密登录即可

  1. 按照启动顺序进行启动
  • 在node02,node03,node04上,先启动zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/
bin/zkServer.sh start
  • 在node01上， 启动hdfs
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/start-dfs.sh
  • 在node01上启动资源管理
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/start-yarn.sh
  1. 浏览器访问一下http://node03:8088/
    出现Nodes of the cluster的页面即可
  2. 关闭hadoop集群和zookeeper集群
    在node01上
cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.2.1/
sbin/stop-all.sh

在node02,node03,node04上

cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.1-bin/
bin/zkServer.sh stop

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  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
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  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
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    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
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    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
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    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
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    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
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    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
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    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
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    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
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    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
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      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
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