基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。

代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。

import os
os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'

import string, random
from captcha.image import ImageCaptcha
import numpy as np
from keras.layers import Input, MaxPooling2D, Dense, BatchNormalization, Flatten, Conv2D
from keras.models import Model
from keras.callbacks import ModelCheckpoint, TensorBoard
from keras.utils.vis_utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
#引入相关库

def randomCode():
    # 随机生成验证码
    raw = string.digits + string.ascii_uppercase #生成
    random_str = ''.join(random.sample(raw,4))
    return random_str, raw

def GEN(height=80,width=170,batch_size=32,n_class=36):
    # 样本生成器
    print('样本生成')
    x = np.zeros((batch_size,height,width,3),dtype=np.float)

    y = [np.zeros((batch_siz