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随着后端开发的不断发展,代码分析工具成为了开发者们必备的利器之一。在Python圈中,Ruff已经崭露头角,成为了性能最快的代码分析工具。本文将介绍Ruff的特点以及如何使用它来优化Python代码。Ruff是一个基于Python的代码分析工具,它专注于提供快速而准确的代码分析和性能优化。Ruff的设计目标是通过静态分析和动态追踪相结合的方式,帮助开发者发现代码中的瓶颈,并提供针对性的优化建议。下
- 2024年最全Doris:读取Doris数据的N种方法_访问 doris,阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!arrow-memory-netty${arrow.v
- Flask与FastAPI对比选择最佳Python Web框架的指南
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Flask与FastAPI对比选择最佳PythonWeb框架的指南在现代的Web开发中,Python的Web框架为开发者提供了多种选择,其中Flask和FastAPI是目前最流行的两个框架。Flask因其简洁、灵活和轻量而广受欢迎,而FastAPI凭借其高性能和异步支持,逐渐成为了越来越多开发者的首选。在这篇文章中,我们将深入比较Flask与FastAPI,分析它们的特点、优势和适用场景,并帮助你
- 梧桐数据库与GBase日期函数比较
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一、前言 在日常开发中,我们经常会使用到日期函数,对日期或时间戳进行计算,以下简单介绍梧桐数据库与Gbase数据库日期函数的使用。二、日期加减1、GBase数据库selectcast('2024-10-30'asdate)±interval'1'day;--日期加减一天selectcast('2024-10-30'asdate)±interval'1'year;--日期加减一年selectcas
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- 【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
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在现代软件开发中,数据库版本控制是一个至关重要的环节。为了解决数据库迁移和变更管理的问题,开发者们通常会使用工具,如Liquibase和Flyway。本文将对这两个流行的数据库迁移工具进行详细比较,从基础概念、原理、优缺点到使用场景和示例,帮助开发者选择适合自身项目的工具。1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更集(Change
- python的ruff简单使用
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Ruff是一个用Rust编写的高性能Python静态分析工具和代码格式化工具。它旨在提供快速的代码检查和格式化功能,同时支持丰富的配置选项和与现有工具的兼容性。ruff是用rust实现的pythonLinter&Formatter。安装:condainstall-cconda-forgeruff#pippipinstallruff它可以作为代码检查工具和代码格式化工具使用运行代码检查ruffche
- Mac电脑上好用的压缩软件
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在Mac电脑上,有许多优秀的压缩软件可供选择,这些软件不仅支持多种压缩格式,还提供了便捷的操作体验和强大的功能。以下是几款被广泛推荐的压缩软件:BetterZip功能特点:BetterZip是一款功能强大的压缩和解压缩工具,支持几乎所有的常见压缩格式,包括ZIP、RAR、7-Zip、TAR、GZip等。它支持文件预览、加密压缩、分卷压缩等功能,并且与Windows和macOS系统兼容性良好。用户体
- x5music3.0 admin_index.php 后台权限绕过漏洞复现(附脚本)
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免责申明:本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述:X5Music是一家专注于数字音乐发行和推广的公司,致力于为独立音乐人和唱片公司提供高效、便捷的音乐分发服务。通过X5Music,艺
- 什么叫软件系统的平台化
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软件系统的平台化是指将一个软件系统或解决方案构建为一个通用的、可扩展的基础架构,以支持多个应用、服务或功能在其上运行和集成。平台化通常意味着从一个专门为某个特定业务需求开发的系统,演变为一个可以支持广泛应用场景的基础设施。这样,其他团队或开发者可以在这个平台的基础上快速构建、部署和集成他们的应用和服务。平台化的核心特征1.通用性:平台能够支持多个不同的业务场景或应用,而不是单一用途的系统。平台化的
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1背景当前conda环境的名字为python38,进入环境python38命令如下:condaactivatepython382升级python到3.10版本condainstallpython=3.103查看python版本
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leetcode刷题,一个好的思路很重要,刷leetcode不如就只看好的解题思路,记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码,跟好的算法思路比起来差距很大,并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例:顺时针打印数组,寻找重复数lc287,k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印:先第一行,然后消去,再最后一列,然后消去,最下一行,然后消去…287:给定一
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行为取决于它的状态,即是说由状态决定行为,方法放在状态类中,而状态控制亦在状态类中进行,譬如一个按钮,按一次是开,按一次是关,同一个行为,但是由于其状态的改变,而导致不同的结果。一个操作中含有庞大的多分支的条件语句,且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常,有多个操作包含这一相同的条件结构。State模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。这使得你可以根据对象自身的
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对象实例化内存布局与访问定位从各自具体的内存分配上来讲new的对象放在堆中对象所属的类型信息是放在方法区的方法当中的局部变量放在栈空间这new的对象怎么把三块粘合到一起就是这章的内容了对象实例化面试题美团:对象在JVM中是怎么存储的?对象头信息里面有哪些东西?蚂蚁金服:二面Java对象头有什么?从对象创建的方式和步骤开始说对象创建方式new:最常见的方式,单例类中调用getInstance的静态类
- PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1深度学习框架的发展1.2静态图与动态图的对比1.3PyTorch的崛起及其优势2.核心概念与联系2.1PyTorch中的张量(Tensor)2.2自动微分(Autograd)机制2.3动态计算图的
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
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作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- java对象实例化内存布局与访问定位
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JVM内存布局访问定位对象句柄直接内存
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- 使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能
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引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据,本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库,并通过Grafana和Prometheus进行展示,实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka:运行中的Kafka集群,确保可以通过JMX访问其性能指标。KafkaExporter:用于将Kafka的JMX指标暴露给Prometheus。Prometheus:负责收集和存储KafkaExpor
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首先先进入自己建的虚拟环境中1.将python=3.12版本降级为3.7版本condainstall-ypython=3.72.升级办法condaupdatepython3.查看当前python版本办法python--version4.新建虚拟环境办法condacreate-npyupmaskpython==3.8pyupmask可换为自己想建的环境名,版本可变5.进入虚拟环境condaactiv
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
辞落山
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1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据集进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。2.环境设置首先,确保已安装PaddlePaddle和NumPy:pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集:importnumpyasnp#生成简单数
- 自动驾驶-SOC
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Orin单颗算力达到254TOPS,是目前业界唯一单颗算力达标200TOPS的厂商。而且其下一颗自动驾驶芯片Atlan的单颗算力将达到1000TOPS,是Orin芯片算力的4倍,将于2023年向开发者提供样品,2025年量产装车。这样的芯片产品布局规划让其领先对手至少两到三年。2014年到2016年,特斯拉采用英特尔Mobileye的EyeQ3芯片,好不容易在2016年,特斯拉将MobileyeE
- 自定义数据集 ,使用朴素贝叶斯对其进行分类
〖是♂我〗
pythonnumpy开发语言
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
- LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)
Rinai_R
LeetCodeleetcodegolang算法数据结构
例题链接-前k个高频元素前言以前都是用的C++写算法题,最近也想熟悉一下golang的数据结构,故来一篇题解+堆分析。正文这里重点不在分析题目,在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。这里先给出题解的代码packagemainimport("container/heap""fmt")//IHeap是一个最小堆的实现typeIHeap[][2]intf
- 自动生成关于软件程序开发的100个文件并可提供下载入口
唐 城
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创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务,因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过,我可以提供一个大致的框架和指导,帮助你生成这些文件,并说明如何设置下载入口。文件生成思路编程语言文件:每种主流编程语言(如Python、Java、C++、JavaScript等)的HelloWorld程序。数据结构示例(链表、树、图等)。算法实现(排序、搜索等)。项目模板:Web项
- Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时
唐 城
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大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中,发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型,将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。像ChatGPT和Bard这样的生成式AI,它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站,使用的数据量十分惊人,而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。Databricks希望通过开源Dolly及其
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
GoAI
深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
- 烟囱式架构与共享式架构
modi000
信息化架构
1、说明1.1、烟囱式架构概念:垂直型架构,企业内部各系统间服务与数据不共享,形成服务孤岛与数据孤岛,难以适应复杂变化快速的业务。缺点:每次都需要重复造轮子;系统间集成成本较高;不利于业务沉淀与持续发展。服务打通:一般通过ESB总线,但其中心化特点容易使其变成瓶颈。1.2、共享式架构概念:面向服务架构(SOA),企业内部各系统间服务与数据共享,形成服务中心与数据中心,能适应复杂变化快速的业务。优点
- 烟囱ERP系统
qh0526wy
财务数字化python
一、烟囱系统定义“烟囱式”系统,来自维基百科的解释是:一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统,又称为孤岛系统。二、烟囱系统的案例比如:就像以下一样,各个系统之间是独立的,所有对接是通过接口对接,比如某公司的应付"供应链协同"系统、“采购协同系统”和ERP系统a、经营业务的应付,接受订单系统月度计提的成本发起对账,然后开票对账付款;b、如果不是公司直接成本的,只能是对应接口人线下和供应上对账开
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓