jmeter命令行操作&输出漂亮的html报告&解析

jmeter执行脚本的两种方式

1.GUI页面

TIM图片20200102145338.png

2.命令行
jmeter -n -t [jmx file] -l [result file] -e -o [Path to output folder]

• jmx file：测试计划的文件名称
• result file：输出文件路径，可以是结果日志名称
• Path to output folder：要保存的report文件路径
• -n：非GUI模式执行JMeter
• -t：执行测试文件所在的位置
• -l：指定生成测试结果的保存文件，jtl文件格式
• -e：测试结束后，生成测试报告
• -o：指定测试报告的存放位置
  每次运行时必须保证[result file]和[Path to output folder]内无文件/无同名文件
  否则将会报错

An error occurred: Cannot write to './HTMLReport' as folder is not empty

~apache-jmeter-5.1.1/bin/jmeter -n -t ~/make_data.jmx -Jthread_count=1 -Jloop_count=2 -l log.jtl -e -o ./HTMLReport

上面这个命令中"-Jthread_count=1 -Jloop_count=2"的意思是传参,传thread_count这个变量的值为1,loop_count这个变量的值为2.这两个变量名是已经在脚本里设定了.

• 传参格式: -J变量名

• 声明变量: ${__P(变量名,默认值)}

  
  
  image.png

利用已有jtl文件进行html报告生成

jmeter -g test.jtl -o /path

• -g：后跟test.jtl文件所在的路径
• -o：后跟生成的HTML文件存放的路径

Report解读

解读顺序为从上到下,从左到右

Dashboard

report_index.png

• Test and Report informations 测试和报告信息

• APDEX (Application Performance Index) APDEX（应用程序性能指数）

  指标大体看Apdex，区间为0-1，1为最高；具体解析：看wikihttps://en.wikipedia.org/wiki/Apdex

• Requests Summary 要求摘要
  KO为失败请求数，OK为成功请求数

• Statistics 统计
  一级菜单：请求、执行、响应时间ms、吞吐量/s、网络/kb
  二级菜单：可点击进行倒叙或者顺序的排列

  一级菜单	二级菜单
  请求	请求名
  执行	样本数
  执行	失败数
  执行	失败率
  吞吐量/s	平均响应时间
  吞吐量/s	最小响应时间
  吞吐量/s	最大响应时间
  吞吐量/s	90%请求的时间
  吞吐量/s	95%请求的时间
  吞吐量/s	每秒通过事务数
  网络/kb	接受网络速率
  网络/kb	发送网络速率

• Errors 错误

• Top 5 Errors by sampler 采样器的前5个错误

Charts 图表

Over Time

image.png

• Test and Report informations 测试和报告信息

• Response Times Over Time 随着时间的响应时间

  可通过tps和并发数判断,某接口性能临界点（拐点）

• Response Time Percentiles Over Time (successful responses) 随时间变化的响应时间百分比（成功响应）
  从宏观层面观察一定时间段内90、95、99、最高、最小响应时间的阴影面积

• Active Threads Over Time 随着时间的推移活动线程
  与上方两个图搭配，可判断出现性能峰值是否因为并发数增加导致

• Bytes Throughput Over Time 随着时间推移的字节吞吐量
  常用于上传下载等测试，系统I/O情况测试

• Latencies Over Time 随着时间的响应延时
  金融行业领域等强关联性及及时性要求场景，重要关注的因素

• Connect Time Over Time 随着时间的推移连接时间
  用于判断响应时间中请求时间的比例（是否因为请求方网速不好）

Throughput 吞吐量（事务数）

Throughput

• Hits Per Second 每秒点击次数
  同一秒钟发送的请求数
• Codes Per Second 每秒状态码分布
  可以看出如果出现请求异常大体是什么原因造成
• Transactions Per Second 每秒事务数
  tps 性能层面非常重要的指标（接口层面）
• Total Transactions Per Second 每秒事务总数
  宏观层面总的tps
• Response Time Vs Request 响应时间Vs请求
  我也不会看这个，知道的同学麻烦指教一下
• Latency Vs Request 延迟与请求
  这个我也不会看这个，知道的同学麻烦指教一下

Response Times 响应时间

Over Time

• Response Time Percentiles 响应时间百分比
  宏观层面判断接口中绝大多数响应时间
• Response Time Overview 响应时间概述
  分为<500ms.<1500ms.>1500ms.错误 四种概述
• Time Vs Threads 时间与线程
  判断性能拐点与线程（并发数）之间的关系
• Response Time Distribution 响应时间分布
  相对细分的响应时间概览