王金松
王金松

关于sklearn中回归的实现

SGDRegressor既可以做岭回归，也可以做Lasso回归，也可以做Elastic Net

SGDRegressor（penalty=‘l2’, max_iter=1000）

penalty：

    l1:  Lasso Regression

    l2:  Brige Regression

 alpha: l2正则的参数

 l1-ratio:l1正则参数

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