代码随想录刷题第34天

第一题是柠檬水找零https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/，感觉并没有特别靠近贪心算法，可供讨论的情况非常少，5元收下，10元返5元，20元返15元，对各种找零情况讨论一下即可。

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector& bills) {
        int five = 0;
        int ten = 0;
        for (int bill : bills) {
            if (bill == 5)
                five++;
            if (bill == 10) {
                if (five == 0)
                    return false;
                ten++;
                five--;
            }
            if (bill == 20) {
                if (ten > 0 && five > 0) {
                    ten--;
                    five--;
                } else if (ten == 0 && five >= 3) {
                    five -= 3;
                } else
                    return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

第二题是根据身高重建队列https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/description/，两个维度，先确定身高，再确定人数，身高从大到小排列后对人数放心插入即可，因为前方都是大数，小数的插入并不影响第二维度。

class Solution {
public:
static bool cmp(const vector& a, const vector& b){
    if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
    return a[0] > b[0];
}
    vector> reconstructQueue(vector>& people) {
    vector> queue;
    sort(people.begin(), people.end(), cmp);
    for (int i = 0; i < people.size(); i++){
        int position = people[i][1];
        queue.insert(queue.begin() + position, people[i]); 
    }
    return queue;
    }
};

第三题是射气球https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/，想用最小的弓箭数射最多的气球，使气球尽可能重叠就可以了。所以需要将气球左区间进行排列，判断相邻气球的左右区间情况，若当前气球右区间大于上一气球左区间，则需要弓箭数加一。若不大于，则将两气球视为重叠气球，同时更新一下重叠气球的右区间，一遍判断与下一气球的重叠情况。

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, const vector& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
    int findMinArrowShots(vector>& points) {
        if (points.size() == 0)
            return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1])
                result++;
            else
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);
        }
        return result;
    }
};