2.15日学习打卡----初学Zookeeper(二)
2.15日学习打卡
目录:
- 2.15日学习打卡
- 一. Zookeeper部署运行
-
- 伪集群安装
- 集群安装
- 服务管理
- 二. Zookeeper系统模型
-
- 数据模型
- 节点特性
- 客户端命令行
- 节点数据信息
- Watcher监听机制
- 权限控制 ACL
- 三. 原生api操作Zookeeper
- 四. zkclient库操作Zookeeper
- 五. Apache Curator操作Zookeeper
- 六. Zookeeper高级
-
- 四字命令
- 选举机制
一. Zookeeper部署运行
伪集群安装
下载Zookeeper
选择第二个点击Download
下载最新版本即可
下载后将文件上传值虚拟机
可以使用xftp或者rz命令
将上传后的Zookeeper 解压后移动到 usr/local目录下
tar -zxvf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz -C /usr/local
重命名文件夹
mv apache-zookeeper-3.9.1-bin zookeeper-3.9.1
修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper/config
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg
#The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zklogs
clientPort=2181
创建数据持久化目录
mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata
mkdir /usr/local/zookeeper/zklogs
启动zookeeper服务(进入bin目录)
./zkServer.sh start
查看Zookeeper运行状态
zkServer.sh status
jps 查看进程
可以通过./zkCli.sh来判断是否搭建成功
./zkCli.sh
集群安装
环境准备(3个虚拟机)
192.168.66.100
192.168.66.110
192.168.66.120
解压zookeeper
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.3.tar.gz -C /usr/local
修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper/config
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg
添加
server.1=192.168.66.101:2888:3888
server.2=192.168.66.102:2888:3888
server.3=192.168.66.103:2888:3888
创建数据持久化目录和日志目录
对3台节点，都创建zkdata目录 。
mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata
mkdir /usr/local/zookeeper/zklogs
在工作目录中生成myid文件
第一台机器上： echo 1 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第二台机器上： echo 2 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第三台机器上： echo 3 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
启动zookeeper集群
zookeeper没有提供自动批量启动脚本，需要手动一台一台地起zookeeper进程 在每一台节点上，运行命令:
bin/zkServer.sh start
注意：
启动后，用jps应该能看到一个进程：QuorumPeerMain。光有进程不代表zk已经正常服务，需要用命令检查状态：bin/zkServer.sh status 能看到角色模式：为leader或follower，即正常了。
服务管理
| 脚本 | 说明 |
|---|---|
| zkCleanup | 清理Zookeeper历史数据，包括事务日志文件和快照数据文件 |
| zkCli | Zookeeper的简易客户端 |
| zkEnv | 设置Zookeeper的环境变量 |
| zkServe | r Zookeeper服务器的启动、停止和重启脚本 |
配置环境变量
修改文件
vim /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
生效环境变量
source /etc/profile
启动服务
如何启动zookeeper服务。
语法结构
sh zkServer.sh start
停止服务
语法结构：
sh zkServer.sh stop
查看zookeeper状态
语法结构：
sh zkServer.sh status
设置一键启动/一键停止脚本
编写一键启停脚本 vim zkStart-all.sh
#验证传入的参数
if [ $# -ne 1 ];then
echo "无效参数，用法为: $1
{start|stop|restart|status}"
exit
fi
#遍历所有节点
for host in 192.168.66.100 192.168.66.110
192.168.66.120
do
echo "========== $host 正在 $1 ========= "
#发送命令给目标机器
ssh $host "source /etc/profile;
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh $1"
done
二. Zookeeper系统模型
数据模型
在Zookeeper中，可以说 Zookeeper中的所有存储的数据是由znode组成的，节点也称为 znode，并以 key/value 形式存储数据
树
介绍：
整体结构类似于 linux 文件系统的模式以树形结构存储。其中根路径以 / 开头
保存数据
注意：
以 key/value 形式存储数据。key就是znode的节点路径，比如 /java , /server。
节点特性
znode节点类型
ZooKeeper 节点是有生命周期的，这取决于节点的类型。节点类型可以分为持久节点、临时节点，以及时序节点，具体在节点创建过程中，一般是组合使用，可以生成以下 4 种节点类型。
持久节点
持久节点是zookeeper中最常见的一种节点类型。所谓持久节点，是指改数据节点被创建后，就会一直存在与zookeeper服务器上，直到有删除操作来主动清除这个节点。
示例：
/java spring
/jjy zbjjy
持久顺序节点
这类节点的基本特性和上面的节点类型是一致的。额外的特性是，在ZK中，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。
示例：
/java00000000000001 spring
/jjy00000000000001 zbjjy
临时节点
区别：
和持久节点不同的是，临时节点的生命周期和客户端会话绑定。也就是说，如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除掉。注意，这里提到的是会话失效，而非连接断开。另外，在临时节点下面不能创建子节点。
临时顺序节点
临时顺序节点的基本特性和临时节点是一致的，同样是在临时节点的基础上，添加了顺序的特性。
示例:
/jjy0000000000000001 zbjjy
/jjy0000000000000002 zbjjy
/jjy0000000000000003 zbjjy
客户端命令行
创建
创建ZK节点
语法结构：
create [-s] [-e] path data acl
参数：
-s：顺序节点
-e：临时节点
默认情况下，不添加-s或者-e参数的，创建的是持久节点。
实例：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]create /zk-book jjy
读取
读取节点信息ls命令和set命令。
ls命令
语法结构：
ls path [watch]
实例：
ls /
注意：
第一次部署的ZooKeeper集群，默认在根节点“1”下面有一个叫作/zookeeper的保留节点。
get命令
使用get命令，可以获取zookeeper指定节点的数据内容和属性信息。
语法格式：
get path [watch]
示例：
get /zk-book
更新
使用set命令，可以更新指定节点的数据内容。
语法结构：
set path data [version]
示例：
set /java springmvc
参数：
data就是要更新的新内容。注意，set命令后面还有一个version参数，在ZooKeeper 中，节点的数据是有版本概念的，这个参数用于指定本次更新操作是基于ZNode的哪一个数据版本进行的。
删除
删除zookeeper上的指定节点。
语法结构：
delete path [version]
示例：
create /zk-book 123
create /zk-book/child 12345
delete /zk-book
参数：
如果节点包含子节点就报错。
节点数据信息
节点的状态结构
每个节点都有属于自己的状态信息，这就很像每个人的身份信息一样。
语法结构：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] stat /a
cZxid = 0x300000014
ctime = Thu Dec 30 15:05:07 CST 2021
mZxid = 0x300000014
mtime = Thu Dec 30 15:05:07 CST 2021
pZxid = 0x300000015
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 1
numChildren = 1
查看节点类型
语法结构：
create 参数 /java spring
参数
-e：临时节点
-s：顺序节点
默认不写就是持久型节点
Watcher监听机制
ZooKeeper 提供了分布式数据的发布/订阅功能。一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系,能够让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时，会通知所有订阅者，使它们能够做出相应的处理。
注意：
在ZooKeeper中，引入了Watcher机制来实现这种分布式的通知功能。ZooKeeper 允许客户端向服务端注册一个 Watcher 监听，当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher，那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能。
监听机制
监听节点变化
语法结构:
ls -w path
参数：
命令如果使用watch,那么监听的是节点的变化，而不是值的变化。
监听节点的值的变化
语法结构:
get -w path
参数：
watch监听机制只能够使用一次，如果下次想要使用，必须重新监听，就比如ls path watch命令，只能监听节点路径的改变一次，如果还想监听，那么需要再执行一次ls path watch命令。
权限控制 ACL
在ZooKeeper的实际使用中，我们的做法往往是搭建一个共用的ZooKeeper集群，统一为若干个应用提供服务。在这种情况下，不同的应用之间往往是不会存在共享数据的使用场景的，因此需要解决不同应用之间的权限问题。
ACL 权限控制
- 权限模式（Schema）
- 授权对象（ID）
- 权限（Permission)
参数：
- ZooKeeper的权限控制是基于每个znode节点的，需要对每个节点设置权限
- 每个znode支持设置多种权限控制方案和多个权限
- 子节点不会继承父节点的权限，客户端无权访问某节点，但可能可以访问它的子节点
例子：
setAcl /test2 ip:128.0.0.1:crwda
schema
ZooKeeper内置了一些权限控制方案，可以用以下方案为每个节点设置权限：
| 方案 | 描述 |
|---|---|
| world | 只有一个用户：anyone，代表所有人（默认） |
| ip | 使用IP地址认证 |
| auth | 使用已添加认证的用户认证 |
| digest | 使用“用户名:密码”方式认证 |
id
授权对象ID是指，权限赋予的用户或者一个实体，例如：IP 地址或
者机器。授权模式 schema 与 授权对象 ID 之间关系：
| 权限模式 | 授权对象 |
|---|---|
| IP | 通常是一个IP地址或是IP段，例如“192.168.66.101” |
| Digest | 自定义，通常是“username:BASE64(SHA-1(username:password))” |
| World | 只有一个ID:“anyone” |
| Super | 与Digest模式一致 |
权限permission
| 权限 | ACL简写 | 描述 |
|---|---|---|
| CREATE | c | 可以创建子节点 |
| DELETE | d | 可以删除子节点（仅下一级节点） |
| READ | r | 可以读取节点数据及显示子节点列表 |
| WRITE | w | 可以设置节点数据 |
| ADMIN | a | 可以设置节点访问控制列表权限 |
权限相关命令
| 命令 | 使用方式 | 描述 |
|---|---|---|
| getAcl | getAcl | 读取ACL权限 |
| setAcl | setAcl | 设置ACL权限 |
| addauth | addauth | 添加认证用户 |
实战
World方案
语法格式：
setAcl world:anyone:
客户端实例
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /node1 1
Created /node1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] getAcl /node1 'world,'anyone #默认为world方案
: cdrwa #任何人都拥有所有权限
IP方案
语法格式：
setAcl ip::
参数：
：可以是具体IP也可以是IP/bit格式，即IP转换为二进制，匹配前bit位，如192.168.0.0/16匹配192.168…
客户端实例
#创建节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /node2 1
Created /node2
#设置权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] setAcl /node2 ip:192.168.66.110:cdrwa #设置IP：192.168.66.110
拥有所有权限
cZxid = 0x1900000239
#使用IP非 192.168.66.101 的机器
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] get /node2
Authentication is not valid : /node2 #没有权限
Auth方案
语法格式：
setAcl auth::
添加认证用户
addauth digest :
客户端实例
#创建节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /node3
1
Created /node3
#添加认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] addauth digest jjy:123456
#设置权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] setAcl /node3 auth:yoonper:cdrwa
#获取权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] getAcl /node3 'digest,'jjy:UvJWhBril5yzpEiA2eV7bwwhfLs=: cdrwa
刚才已经添加认证用户，可以直接读取数据，断开会话重连需要重新addauth添加认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /node3
Digest方案
语法格式：
setAcl digest:::
这里的密码是经过SHA1及BASE64处理的密文，在SHELL中可以通
过以下命令计算：
echo -n : | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
先来计算一个密文
echo -n baizhan:123456 | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
UvJWhBril5yzpEiA2eV7bwwhfLs=
客户端实例
#创建节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /node4 1
Created /node4
#使用是上面算好的密文密码添加权限：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] setAcl /node4 digest:jjy:UvJWhBril5yzpEiA2eV7bwwhfLs=:cdr
wa
#获取节点数据没有权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /node4
Authentication is not valid : /node4
#添加认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] addauth digest jjy:123456
#成功读取数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /node4
1
三. 原生api操作Zookeeper
利用Zookeeper官方的原生java api进行连接，然后演示一些创建、删除、修改、查询节点的操作。
引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeepergroupId>
<artifactId>zookeeperartifactId>
<version>3.4.8version>
dependency>
dependencies>
创建会话
package com.jjy;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import java.io.IOException;
public class ZkMain {
public static void main(String[] args) throws IOException {
/**
* 创建一个 Zookeeper 的实例
* 此处为一个集群，Zookeeper 的 ip 之间用逗号隔开
*
* 参数解释：
* param 1 - Zookeeper 的实例 ip ，此处是一个集群，所以配置了多个 ip，用逗号隔开
* param 2 - session 过期时间，单位秒 (1000)
* param 3 - 监视者，用于获取监听事件 (MyWatch)
*/
//创建一个会话
ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.66.100:2181,192.168.66.110:2181,192.168.66.120:2181", 4000, null);
System.out.println(zooKeeper.getState());
}
}
创建节点
private void createNodeSync() throws KeeperException, InterruptedException {
String path = "/poype_node";
/*
*znode名称
*节点数据
*设置权限
*znode类型
*
*/
String nodePath = zooKeeper.create(path, "123".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println(nodePath);
}
znode 类型有四种
- PERSISTENT - 持久化目录节点，客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
- PERSISTENT_SEQUENTIAL - 持久化，并带有序列号
- EPHEMERAL - 临时目录节点，客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
- EPHEMERAL_SEQUENTIAL - 临时，并带有序列号
删除节点
同步方式删除一个节点：
private void deleteSync() throws KeeperException, InterruptedException {
zooKeeper.delete("/node_1", 12);
}
读取数据
private void getDataSync() throws KeeperException, InterruptedException {
Stat stat = new Stat();
// getData的返回值是该节点的数据值，节点的状态信息会赋值给stat对象
byte[] data = zooKeeper.getData("/node_1",true, stat);
System.out.println(new String(data));
System.out.println(stat);
}
参数：
znode 名称 (/zoo)
监视者，用于获取监控事件 (MyWatch)
Zookeeper 实例信息和数据信息 (stat)
更新数据
Stat stat = zooKeeper.setData("/poype_node2", "poype5211314".getBytes(), 1);
参数:
param1：znode名称
param2：节点数据
param3：该节点的版本
检测节点是否存在
private void existSync() throws KeeperException, InterruptedException {
Stat stat = zooKeeper.exists("/poype_node2", true);
System.out.println(stat);
}
参数：
param1：znode 名称 (/zoo)
param2：监视者，用于获取监控事件 (MyWatch)
注册监听getChilren
通过zkCli.getchildren(“/”,new watch()){}来注册监听，监听的是整个根节点,但是这个监听只能监听一次。线程休眠是为了让监听等待事件发生，不然会随着程序直接运行完。
public class WatchDemo1 {
static List<String> children = null;
public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
ZooKeeper zkCli = new ZooKeeper("192.168.50.183:2181,192.168.50.184:2181,192.168.50.185:2181", 3000, new Watcher() {
//监听回调
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("正在监听中.....");
}
});
//监听目录
children = zkCli.getChildren("/", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("监听路径为：" + event.getPath());
System.out.println("监听的类型为：" + event.getType());
System.out.println("数据被2货修改了！！！");
for(String c:children) {
System.out.println(c);
}
}
});
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
注册监听getData
getData监听的为一个节点,同样只监听一次，返回的是该节点的内容。
public class WatchDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
ZooKeeper zkCli = new ZooKeeper("192.168.50.183:2181,192.168.50.184:2181,192.168.50.185:2181", 3000, new Watcher() {
//监听回调
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
}
});
byte[] data = zkCli.getData("/hunter", new Watcher() {
//监听的具体内容
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("监听路径为：" + event.getPath());
System.out.println("监听的类型为：" + event.getType());
System.out.println("数据被2货修改了！！！");
}
}, null);
System.out.println(new String(data));
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
测试
package com.jjy;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
public class ZkMain {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
/**
* 创建一个 Zookeeper 的实例
* 此处为一个集群，Zookeeper 的 ip 之间用逗号隔开
*
* 参数解释：
* param 1 - Zookeeper 的实例 ip ，此处是一个集群，所以配置了多个 ip，用逗号隔开
* param 2 - session 过期时间，单位秒 (1000)
* param 3 - 监视者，用于获取监听事件 (MyWatch)
*/
//创建一个会话
ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.66.100:2181,192.168.66.110:2181,192.168.66.120:2181", 4000, null);
System.out.println(zooKeeper.getState());
/*
*znode名称
*节点数据
*设置权限
*znode类型
*
*/
// //创建结点
// String s = zooKeeper.create("/node1", "1".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
// System.out.println(s+"创建成功");
//判断结点是否存在
Stat exists = zooKeeper.exists("/node1", null);
System.out.println(exists);
//删除结点
//zooKeeper.delete("/node1", -1);
//修改结点
//zooKeeper.setData("/node1","jjy".getBytes(),-1);
//获取结点的数据
byte[] data = zooKeeper.getData("/node1", null, null);
System.out.println(new String(data));
//获取节点
List<String> children = zooKeeper.getChildren("/node1", null);
for(String child : children){
System.out.println(child);
}
}
}
package com.jjy;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import java.io.IOException;
public class ZkWacher {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
/**
* 创建一个 Zookeeper 的实例
* 此处为一个集群，Zookeeper 的 ip 之间用逗号隔开
*
* 参数解释：
* param 1 - Zookeeper 的实例 ip ，此处是一个集群，所以配置了多个 ip，用逗号隔开
* param 2 - session 过期时间，单位秒 (1000)
* param 3 - 监视者，用于获取监听事件 (MyWatch)
*/
//创建一个会话
ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.66.100:2181,192.168.66.110:2181,192.168.66.120:2181", 4000, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
System.out.println("正在监听");
}
});
// //注册监听机制 监听节点
// zooKeeper.getChildren("/node1",new Watcher() {
//
// @Override
// public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
// //监听的路径
// System.out.println(watchedEvent.getPath());
// //监听类型
// System.out.println(watchedEvent.getType());
// System.out.println("节点被修改了");
// }
// });
//监听数据
zooKeeper.getData("/root",new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
//监听的具体内容
System.out.println("监听路径为：" + event.getPath());
System.out.println("监听的类型为：" + event.getType());
System.out.println("数据被2货修改了！！！");
}
},null);
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
四. zkclient库操作Zookeeper
使用zookeeper遇到问题:
重复注册watcher
session失效重连
异常处理（删除节点不能有子节点，新增节点必须有父节点等）
zkclient是Github上一个开源的Zookeeper客户端，在Zookeeper原生 API接口之上进行了包装，是一个更加易用的Zookeeper客户端。同时Zkclient在内部实现了诸如Session超时重连，Watcher反复注册等功能，从而提高开发效率。
添加依赖
<dependency>
<groupId>com.101tecgroupId>
<artifactId>zkclientartifactId>
<version>0.10version>
dependency>
创建会话
String connStr = "192.168.66.100:2181";
ZkClient zk = new ZkClient(connStr);
创建节点
String res = zk.create("/root", "jjy",
CreateMode.PERSISTENT);
修改节点数据
zk.writeData("/root", "zbjjy");
获取节点数据
String res = zk.readData("/root");
删除节点
zk.delete("/root");
注册数据监听
zk.subscribeDataChanges("/root/ghz", new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataDeleted(String arg0) throws Exception {
System.err.println("数据删除:" + arg0);
}
@Override
public void handleDataChange(String arg0, Object arg1) throws Exception {
System.err.println("数据修改:" + arg0 + "------" + arg1);
}
});
注册节点监听
zk.subscribeChildChanges("/root", (arg0, arg1) -> {
System.err.println("子节点发生变化：" + arg0);
arg1.forEach(f -> {
System.out.println("content：" + f);
});
});
测试
package com.jjy;
import org.I0Itec.zkclient.IZkChildListener;
import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import java.util.List;
public class ZkClientMain {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//创建会话
ZkClient zk = new ZkClient("192.168.66.100:2181,192.168.66.110:2181,192.168.66.120:2181");
//获取子节点
List<String> children = zk.getChildren("/node1");
for (String child : children) {
System.out.println(child);
}
//创建结点
zk.create("/node2","2", CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("创建节点成功");
//修改结点数据
zk.writeData("/node2","jjy");
//获取数据
String o = zk.readData("/node2");
System.out.println(o);
//删除数据
zk.delete("/node2");
//注册节点监听事件
zk.subscribeChildChanges("/node1", new IZkChildListener() {
@Override
public void handleChildChange(String s, List<String> list) throws Exception {
System.out.println("数据改变了");
list.forEach(f->{System.out.println(f);});
}
});
//注册结点数据
zk.subscribeDataChanges("/node2", new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
System.out.println("数据改变了");
}
@Override
public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
System.out.println("数据删除了");
}
});
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
五. Apache Curator操作Zookeeper
Curator是 Netflix公司开源的一套ZooKeeper客户端框架。和ZkClient一样，Curator解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作，包括连接重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等，目前已经成为了Apache的顶级项目,是全世界范围内使用最广泛的ZooKeeper客户端之一
Curator包
添加Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.curatorgroupId>
<artifactId>curator-recipesartifactId>
<version>4.2.0version>
dependency>
创建会话
String connStr = "192.168.66.100:2181";
CuratorFramework cur= CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString(connStr)
.connectionTimeoutMs(5000)
.retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000,3))
.build();
cur.start();//连接
创建节点
cur.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT)
.forPath("/root", "jjy".getBytes());
删除数据节点
cur.delete().forPath("/root");
注意：
此方法只能删除叶子节点，否则会抛出异常。
删除一个节点，并且递归删除其所有的子节点
cur.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/root");
删除一个节点，强制指定版本进行删除
cur.delete().withVersion(10086).forPath("path");
删除一个节点，强制保证删除
cur.delete().guaranteed().forPath("path");
注意:
guaranteed()接口是一个保障措施，只要客户端会话有效，那么Curator会在后台持续进行删除操作，直到删除节点成功。
注意：上面的多个流式接口是可以自由组合的，例如：
cur.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().withVersion(10086).forPath("/root");
读取数据节点数据
读取一个节点的数据内容
cur.getData().forPath("/root");
注意:
此方法返的返回值是byte[ ];
读取一个节点的数据内容，同时获取到该节点的stat
Stat stat = new Stat();
client.getData().storingStatIn(stat).forPath("path");
更新数据节点数据
更新一个节点的数据内容
client.setData().forPath("path","data".getBytes());
注意：
该接口会返回一个Stat实例;
更新一个节点的数据内容，强制指定版本进行更新
client.setData().withVersion(10086).forPath("path","data".getBytes());
检查节点是否存在
client.checkExists().forPath("path");
注意：
该方法返回一个Stat实例，用于检查ZNode是否存在的操作. 可以调用额外的方法(监控或者后台处理)并在最后调用forPath()指定要操作的ZNode
获取某个节点的所有子节点路径
client.getChildren().forPath("path");
测试
package com.jjy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCache;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import java.util.List;
public class CuratorMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建会话
String connStr = "192.168.66.100:2181,192.168.66.110:2181,192.168.66.120:2181";
CuratorFramework cur= CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString(connStr)
.connectionTimeoutMs(5000)
.retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000,3))
.build();
//连接
cur.start();//连接
//创建节点
cur.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath("/node3","3".getBytes());
//获取数据
byte[] bytes = cur.getData().forPath("/node3");
System.out.println(new String(bytes));
//删除结点
cur.delete().forPath("/node3");
//删除的结点有子节点
cur.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/root");
//修改结点
cur.setData().forPath("/node3","jjy".getBytes());
//获取某个结点的所有子节点
List<String> strings = cur.getChildren().forPath("/node3");
strings.forEach(f->{System.out.println(f);});
//监听机制
NodeCache nodeCache = new NodeCache(cur, "/node3");
nodeCache.getListenable().addListener(()->{
System.out.println("被修改了");
});
nodeCache.start();
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
六. Zookeeper高级
四字命令
之前使用stat命令来验证ZooKeeper服务器是否启动成功，这里的stat命令就是ZooKeeper 中最为典型的命令之一。ZooKeeper中有很多类似的命令，它们的长度通常都是4个英文字母，因此我们称之为“四字命令”。
添加配置
vim zoo.cfg
4lw.commands.whitelist=*
四字命令
conf
输出Zookeeper相关服务的详细配置信息，如客户端端口，数据存储路径、最大连接数、日志路径、数据同步端口、主节点推举端口、session超时时间等等。
语法结构：
echo conf| nc localhost 2181
注意:
注意，conf命令输出的配置信息仅仅是输出一些最基本的配置参数。另外，conf命令会根据当前的运行模式来决定输出的信息。如果是单机模式(standalone), 就不会输出诸如initLimit.syncLimit、electionAlg 和electionPort等集群相关的配置信息。
cons
cons 命令用于输出当前这台服务器上所有客户端连接的详细信息，包括每个客户端的客户端IP、会话ID和最后一次与服务器交互的操作类型等。
语法结构：
echo cons | nc localhost 2181
ruok
ruok命令用于输出当前ZooKeeper服务器是否正在运行。该命令的名字非常有趣，其谐音正好是“Are you ok”。执行该命令后，如果当前ZooKeeper服务器正在运行，那么返回“imok”， 否则没有任何响应输出。
语法结构：
echo ruok | nc localhost 2181
stat
stat命令用于获取ZooKeeper服务器的运行时状态信息,包括基本的ZooKeeper版本、打包信息、运行时角色、集群数据节点个数等信息，另外还会将当前服务器的客户端连接信息打印出来。
语法结构：
echo stat | nc localhost 2181
注意：
除了一些基本的状态信息外，stat命令还会输出一些服务器的统计信息，包括延迟情况、收到请求数和返回的响应数等。注意，所有这些统计数据都可以通过srst命令进行重置。
mntr
列出集群的关键性能数据，包括zk的版本、最大/平均/最小延迟数、数据包接收/发送量、连接数、zk角色（Leader/Follower）、node数量、watch数量、临时节点数。
语法结构：
echo mntr | nc localhost 2181
选举机制
核心选举原则
选举机制流程
选择机制中的概念
Serverid：服务器ID
比如有三台服务器，编号分别是1,2,3。
编号越大在选择算法中的权重越大。
Zxid：数据ID
服务器中存放的最大数据ID.
值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新权重越大。
Epoch：逻辑时钟
或者叫投票的次数，同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每
投完一次票这个数据就会增加，然后与接收到的其它服务器返回的
投票信息中的数值相比，根据不同的值做出不同的判断。
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