【30秒看懂大数据】数据标准

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30秒看懂大数据专栏

让您在有限的碎片化时间，快速看懂最火热的大数据

• 简单说：数据标准

数据标准是指对数据具有一定约束的规范，用以保证数据的一致性及准确性。

• 举例理解

假设我是一名餐厅后厨的管理人员。

在厨里有一项很重要的工作：备菜。备菜顾名思义就是为了保证餐厅的上菜的时效性提前清洗或者加工一些半成品。

再假设餐厅当前火爆的菜品为：排骨萝卜汤、大盘鸡、芝士焗红薯。

现在我对这几道菜品的备菜做了一些要求且每天遵循同样的要求：

1、  排骨萝卜汤：提前准备好焯水好的排骨并洗净浮沫、萝卜要求去皮切滚刀块。

2、  大盘鸡：提前切好鸡块，并焯水洗净浮沫、土豆切滚刀块、大料为干辣椒、花椒、青红椒各1个、八角桂皮。

3、  芝士焗红薯：红薯蒸好且碾成泥、会拉丝的芝士3片。

在这个过程中：

1、  我对于3道菜要准备的主要原材料都做了要求即给3道菜的主材料做了标准。

2、  每道菜组成的原料也有具体的标准：萝卜切滚刀块、肉类焯水后不能有浮沫，这些都是我制定的原料准备标准要求。

3、  对于这几道菜每天的准备的工作是一样的，这样我可以保证最后菜品的外观是比较稳定的，比如大盘鸡的味道因为对大料做了要求规范所以味道也会相对稳定。

4、  谈到准确性，在芝士焗红薯里，我明确了标准为会拉丝，因为并不是所有的芝士都会拉丝，所以拉丝是芝士准备要遵循的严格标准，如果这个标准不能满足则最后菜品就变样了。

上述，我已经完成了一次简单的备菜标准，将这些原材料菜换成企业的数据，相信你可以90%理解了数据标准。