Python 潮流周刊#32:打造个人的新闻聚合阅读器

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你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。本周刊开源,欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊,补充发布更加丰富的资讯。

产品推荐

本周刊由“Python猫”出品,这是一个以 Python 技术科普和分享为主的科技自媒体,欢迎关注同名公众号。品牌合作请私信联系。

文章&教程

1、在并行程序中实际最多能用多少个 CPU?[3]

在 CPU 密集型任务中,通常要根据 CPU 核心数来设置线程/进程池的大小。但如何确定实际用多少个 CPU 最合适呢?物理 CPU 和逻辑 CPU 是什么?如何测试设置多少 CPU 数比较合适?

2、你的 Python 包都装到哪了?[4]

Python 新手经常会遇到包相关的问题,主要原因之一是不清楚 Python 是如何找包的。文章介绍了 Python 查找包的顺序、它是如何安装包的、虚拟环境的作用、脚本运行方式对搜索路径的影响等。

3、移除 CPython 中的私有 C API 函数[5]

Victor Stinner 是很活跃的核心开发者,他在 Python 3.13 alpha 1 中删除了 300 多个私有 C API 函数,收到了一些负面反馈,在 alpha 2 版本中又恢复了 50 个函数。文章记录他所做的事情,以及社区中大家的反馈。

4、Python 小陷阱:复制列表时的问题[6]

如何给 list 这种可变对象创建副本?对于一维列表,文章介绍了三种方法;但是对于二维列表,就涉及浅拷贝与深拷贝问题,需要使用 copy.deepcopy()(附注:作者的Python Gotcha”系列短文,介绍了 Python 的一些使用注意事项。)

5、取消 Asyncio 任务的最佳实践[7]

Asyncio 任务有手工取消和自动取消,文章介绍了 6 项最佳实践,给出了相应的示例。

6、Python 项目中的配置:没有魔法,只是必要的实践[8]

我们通常将可变或敏感的参数放到配置文件中,可以使用哪些方式呢?有 ini、json、toml、yaml 等文件,也有环境变量等方式。在什么时候做配置的初始化呢?测试时如何修改配置呢?文章分享了一些使用技巧。

7、优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序[9]

文章介绍了一些配置 Web 服务器的最佳实践(涉及 Gunicorn、Uvicorn 和 Hypercorn)。针对 ASGI 和 WSGI 两类标准接口的差异,如何设置 worker 数和线程数,如何使用 Locust 等工具来作测试,不同 Web 开发框架该用什么方案?

8、为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符?[10]

Python 不支持三元运算符,但它有一个很特殊的条件选择语法 ,为什么会这样设计呢?文章梳理了 Python 波折的语法设计故事,同时介绍了 Go 和 Rust 不谋而合的做法,让人思考什么才是编程语言中更好的语法设计?

9、Python 中的“key”参数的关键[11]

你也许在 sorted() 和 list.sort() 函数中看到过“key”参数,除此之外,还有很多函数带有这个参数,比如 max() 和 min(),文章介绍了相关函数中对这个参数的用法

10、从 Python 数据类中消除状态突变方法[12]

Python 中可以使用@dataclass 装饰器来定义数据类,它会自动添加 __init____repr____eq__ 等魔术方法,减少代码量。作者建议定义不可变的数据类,不用将它像普通类一样作变更属性的操作,如果在普通类中要用__repr__ 等方法,建议是手写实现。

Python潮流周刊每 30 期为一季,第一季的精华内容已整理成一篇,方便你随时查看。在线访问地址:Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)[13]

️项目&资源

1、feedi:打造个人的新闻聚合阅读器[14]

想不想拥有个人定制化的内容阅读器?它支持解析 RSS 源、拉取 Mastodon 消息、阅读标记、本地文章阅读和预览、支持发送到 Kindle。(附:作者为什么以及如何开发这个项目 Reclaiming the Web with a Personal Reader[15])

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feedi的界面效果

2、generative-ai-python:用 Google AI SDK,开发 Gemini 和 PaLM 应用[16]

Google 推出的生成式 AI 开发工具,可快速基于 Gemini 和 PaLM 大模型开发 AI 应用。支持文本生成、多轮对话、嵌入等。

3、python-guide-for-javascript-engineers:开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》[17]

一本基于 abook[18] 编写的开源电子书,涵盖了从 Python 环境安装到项目开发的方方面面。通过大量案例对比 JavaScript 和 Python 语言的异同,帮助 JavaScript 工程师快速掌握 Python 语言。(投稿自@luckrnx09[19])

4、sqlmap:SQL 注入和渗透测试工具[20]

可自动检测和利用 SQL 注入缺陷而入侵数据库。具有强大的检测引擎、数据库指纹识别、从数据库查询数据、访问底层文件系统、在操作系统上执行命令等。(star 29.4K)

5、TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具[21]

基于 Requests 模块实现的数据采集工具,功能非常齐全!支持命令行模式、Web UI 模式和接口调用模式。(star 1.5K)(附:第 24 期分享过作者的小红书采集工具 XHS_Downloader

6、Osprey:通过视觉指导微调实现对像素的理解[22]

这是一个靠演示效果把我惊艳到的项目!直接看下方的演示图吧:

视觉理解清明上河图中的内容

7、django-cast:基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目[23]

使用  Django 快速搭建个人博客和播客网站,Wagtail 作为 CMS 可方便管理文章和播客节目。支持播放播客和视频,支持评论和垃圾邮件过滤,可自定义网站主题。

8、Qexo:快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器[24]

Hexo 博客后台管理,自定义图床上传图片、在线页面管理、开放 API、一键更新、快速接入友情链接。(star 1.2K)

9、project-based-learning:精选的基于项目的教程列表[25]

星星数超多的资源收集类项目,分不同编程语言和技术领域,收集了很多实战项目类的教程。(star 142K)

10、Amphion:用于音频、音乐和语音生成的工具包[26]

它的目标是提供一个平台来研究将任意输入转换为音频。已支持 TTS 文本转语音、SVC 歌声转换、TTA 文本到音频,支持广泛使用的神经声码器。(star 2.2K)

播客&视频

1、PyConChina 2023 的演讲视频[27]

今年 PyConChina 活动的一部分视频已发布了,可在 B 站上观看。

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PyConChina 2023 的视频列表

2、Episode #184:PyCoder's Weekly 的 2023 年总结[28]

PyCoder's Weekly 是我长期在看的周刊,这期播客聊了它的一些总结性话题,比如点击量前 5 的链接、今年一些重要的新闻、今年的重要主题和趋势、有意思的项目,等等。

3、Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢?[29]

视频比较了使用 requests、httpx 和 aiohttp 的情况,讨论了异步请求的使用等话题。

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参考资料

[1]

投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

[2]

电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly

[3]

在并行程序中实际最多能用多少个 CPU?: https://pythonspeed.com/articles/cpu-thread-pool-size/

[4]

你的 Python 包都装到哪了?: https://frostming.com/2019/03-13/where-do-your-packages-go/

[5]

移除 CPython 中的私有 C API 函数: https://vstinner.github.io/remove-c-api-funcs-313.html

[6]

Python 小陷阱:复制列表时的问题: https://andrewwegner.com/python-gotcha-list-copy.html

[7]

取消 Asyncio 任务的最佳实践: https://superfastpython.com/asyncio-task-cancellation-best-practices/

[8]

Python 项目中的配置:没有魔法,只是必要的实践: https://robertrode.com/2023/10/02/configuration-in-python-applications-no-magic-just-necessary-practice.html

[9]

优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序: https://tonybaloney.github.io/posts/fine-tuning-wsgi-and-asgi-applications.html

[10]

为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符?: https://pythoncat.top/posts/2023-04-03-condition

[11]

Python 中的“key”参数的关键: https://www.thepythoncodingstack.com/p/the-key-to-the-key-parameter-in-python

[12]

从 Python 数据类中消除状态突变方法: https://rednafi.com/python/dataclasses_and_methods/

[13]

Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30): https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly

[14]

feedi:打造个人的新闻聚合阅读器: https://github.com/facundoolano/feedi

[15]

Reclaiming the Web with a Personal Reader: https://olano.dev/2023-12-12-reclaiming-the-web-with-a-personal-reader/

[16]

generative-ai-python:用 Google AI SDK,开发 Gemini 和 PaLM 应用: https://github.com/google/generative-ai-python

[17]

python-guide-for-javascript-engineers:开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》: https://github.com/luckrnx09/python-guide-for-javascript-engineers

[18]

abook: https://github.com/luckrnx09/abook

[19]

luckrnx09: https://github.com/luckrnx09

[20]

sqlmap:SQL 注入和渗透测试工具: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

[21]

TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader

[22]

Osprey:通过视觉指导微调实现对像素的理解: https://github.com/CircleRadon/Osprey

[23]

django-cast:基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目: https://github.com/ephes/django-cast

[24]

Qexo:快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器: https://github.com/Qexo/Qexo

[25]

project-based-learning:精选的基于项目的教程列表: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

[26]

Amphion:用于音频、音乐和语音生成的工具包: https://github.com/open-mmlab/Amphion

[27]

PyConChina 2023 的演讲视频: https://space.bilibili.com/474764697/video

[28]

Episode #184:PyCoder's Weekly 的 2023 年总结: https://realpython.com/podcasts/rpp/184/

[29]

Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢?: https://www.youtube.com/watch?v=OPyoXx0yA0I

[30]

微信公众号: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg

[31]

博客: https://pythoncat.top

[32]

RSS: https://pythoncat.top/rss.xml

[33]

邮件: https://pythoncat.substack.com

[34]

RSS: https://pythoncat.substack.com/feed

[35]

Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

[36]

Telegram: https://t.me/pythontrendingweekly

[37]

Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou

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