- HIVE
Yagami_
--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF自定义函数环境搭建1)hive下载http://archive.clordera.com/cdh5/cdh/5/wgethttp://archive.cloudera.com/cdh5/c
- CentOS7 编译C++遇到/usr/bin/ld: cannot find -l***
zxfBdd
Linux
centos7编译C++遇到如下问题:/usr/bin/ld:cannotfind-ltcmalloc/usr/bin/ld:cannotfind-lz/usr/bin/ld:cannotfind-lsnappy/usr/bin/ld:cannotfind-lbz2等问题:这是因为编译器找不到相应的库解决方案:1.安装了,但是未指定链接库的路径。如查找snappy库,查看在/usr/lib中有无对
- 记 doris 加载压缩文件(lzo、snappy)pr
howard_shooter
Doris信息技术笔记压缩
做了一个case,是doris支持加载lzo压缩文件。[improvement](load)Enablelzo&RemovedependencyonMarkusF.X.J.Oberhumer'slzolibrarybyHowardQin·PullRequest#30573·apache/doris(github.com)其实doris里已经支持了lzo,这个case源自一个issue,[Enhan
- Hive调优
我走之後
hivehadoop数据仓库
改硬件.(CPU,磁盘,内存)开启或者增大某些设置(配置).负载均衡,严格模式(禁用低效SQL),动态分区数...关闭或者减小某些设置(配置).严格模式(动态分区),推测执行...减少IO传输.Input(输入)/Output(输出),列存储orc,压缩协议snappy,join优化Hive调优--参数概述:hive的参数配置,就是在那里配置hive的参数信息,根据配置地方不同,作用范围也不一样.
- Impala实践:解析glog打印的 C++ 报错堆栈
stiga-huang
Impalac++impala
Impala实践:解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。生产环境用的都是releasebuild,glog产生的报错堆栈里没有函数名,很难像Java报错堆栈那样方便定位问题。下面是Impalad日志中的一个报错:I052209:07:16.00205620222status.cc:128]Snappy:RawUncompressfailed@0xae26c9@0x107
- pika 安装问题
面向未来的历史
linuxpikaredis
一般按照官网安装pika是没什么问题。但是在有些使用环境不全的的服务器上。就会要求手动安装一些软件。同时,其依赖的环境也可能需要更新,这样就导致安装pika并不是那么顺利。此时单纯的只是将在其他机器上编译好的pika,复制过来用,也不一定能成功,所以还是需要按照要求配置环境。问题1openkvdbfailed,Invalidargument:CompressiontypeSnappyisnotli
- GBase 8a 数据迁移工具2---数据加载 “SQL 接口 LOAD DATA INFILE”
Linux有意思吗
GBASEsql数据库database数据仓库dba
GBase8aMPPCluster根据不同场景需求提供多种便于用户操作的数据迁移工具。功能简介GBase8aMPPCluster提供了面向用户的SQL接口加载方式。支持如下功能:支持本地文件加载支持从通用数据服务器拉取数据加载;支持FTP/HTTP/HDFS/SFTP等多种协议;支持多加载机对单表的并行加载,最大化加载性能;支持普通文本、gzip压缩、snappy压缩、lzo压缩等多种格式数据文件
- 八.压缩和存储
临时_01e2
8.1Hadoop源码编译支持Snappy压缩(了解)8.1.1资源准备1)CentOS联网配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机pingwww.baidu.com是畅通的注意:采用root角色编译,减少文件夹权限出现问题2)jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、protobuf)(1)hadoop-2.8.4-src.tar.gz(2)jdk-8u144-linux-x64
- GBase 8a MPP分析型数据库集群并行加载
kaixin.1
数据库hdfsdatabasehadoop
GBase8aMPPCluster中,集群加载功能直接集成在GBase8aMPPCluster内部,提供了面向用户的SQL接口,集群和单机加载方式统一,支持如下功能:支持从通用数据服务器拉取数据,支持ftp/http/hdfs/sftp等多种协议;支持多加载机对单表的并行加载,最大化加载性能;支持普通文本、gzip压缩、snappy压缩、lzo压缩等多种格式数据文件;支持普通文本与定长文本的
- Ubuntu 16.04 + caffe环境搭建(CPU)
默写年华Antifragile
1.安装依赖sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devsudoapt-getinstalllibgflags-d
- HBase选择压缩算法Block Encoding Type
codeforces
HBaseHBase
如何选择压缩算法以及BlockEncodingType?如果Key很长,或者有很多Column,那么推荐使用FAST_DIFF如果数据是冷数据,不经常被访问,那么使用GZIP压缩格式.因为虽然它比Snappy/LZO需要占用更多而CPU,但是它的压缩比率更高,更节省磁盘.如果是热点数据,那么使用Snappy/LZO压缩格式.它们相比GZIP,占用的CPU更少.在大多数情况下,Snappy/LZO的
- Kafka系列之:kafka.errors.UnsupportedCodecError: UnsupportedCodecError: Libraries for snappy compression
最笨的羊羊
KafkaKafka系列snappycompression
Kafka系列之:kafka.errors.UnsupportedCodecError:UnsupportedCodecError:Librariesforsnappycompression一、完整错误二、错误原因三、解决方法一、完整错误kafka.errors.UnsupportedCodecError:UnsupportedCodecError:Librariesforsnappycompre
- Hive 在工作中的调优总结
fx67ll
大数据开发文档hive大数据hadoop
总结了一下在以往工作中,对于HiveSQL调优的一些实际应用,是日常积累的一些优化技巧,如有出入,欢迎在评论区留言探讨~一、EXPLAIN查看执行计划二、建表优化2.1分区分区表基本操作,partitioned二级分区动态分区2.2分桶分桶表基本操作,clustered分桶表主要是抽样查询,找出具有代表性的结果2.3选择合适的文件格式和压缩格式LZO,拉兹罗Snappy压缩速度快,压缩比高三、Hi
- 电商数仓项目----笔记七(数仓DIM层)
zmx_messi
笔记
所谓的维度层其实就是分析数据的角度,维度层保存的表其实是分析数据的角度,比如:--性别,年龄,品牌,品类这层的表主要用于统计分析,因此DIM层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩(时间短)orc列式存储的好处:查询的时候不需要扫描全部的数据,而只需要读取每次查询涉及的列,这样可以将I/O消耗降低N倍,另外可以保存每一列的统计信息(min、max、sum等),实现部分的谓词下推。由于每一
- Hive 存储与压缩
月亮给我抄代码
Hive杂谈hivehadoop大数据
文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile格式ORC格式Parquet格式存储效率对比TextFile格式ORC格式(推荐)Parquet格式对比压缩ORC——ZLIB压缩ORC——SNAPPY压缩Parquet——GZIP压缩Parquet——SNAPPY压缩总结本文中用到的数据源下载:log.data存储格式Hive支持多种存储格式,常用的有三种:TEXTFILE、ORC、PA
- Hive存储格式和压缩算法
Kazi_1024
Hivehive
Hive存储格式和压缩算法在实际的项目开发当中,hive表的存储格式一般选择:ORC或PARQUET,压缩算法一般选择Zlib和SNAPPY存储格式分类逻辑表中的数据,最终需要落到磁盘上,以文件的形式存储,有两种常见的存储形式:行式存储和列式存储行式存储优点:1、相关的数据保存在一起,比较符合面向对象的思维,因为一行数据就是一条记录2、方便进行insert或update操作缺点:1、如果仅需要查询
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zeroLinked
博学谷学习记录hivehadoop大数据
1、Hive压缩概述:Hive的压缩是MR的压缩,分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500MB/s按照Hive
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存储文件压缩比总结:ORC>Parquet>textFile存储文件的查询速度总结:(selectcount(*))ORC>TextFile>Parquet存储方式和压缩总结:在实际的项目开发当中,hive表的数据存储格式一般选择:orc或parquet。压缩方式一般选择snappy。1.hive创建表:createtablelog_text(track_timestring,urlstring,
- Hive文件存储与压缩
新鲜氧气
大数据#hive#hadoophivehadoop数据仓库
压缩和存储1、Hadoop压缩配置1)MR支持的压缩编码压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFAULT无DEFAULT.deflate否GzipgzipDEFAULT.gz否bzip2bzip2bzip2.bz2是LZOlzopLZO.lzo否LZ4无LZ4.lz4否Snappy无Snappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示压缩格式对应的
- 【Kafka每日一问】kafka三种压缩方式差别?
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Kafka提供了三种压缩算法,分别是GZIP、Snappy和LZ4。这三种压缩算法的差异主要在以下方面:压缩比:GZIP压缩比最高,DEFLATE算法,但压缩和解压缩速度相对较慢;Snappy压缩比次之,但压缩和解压缩速度非常快;LZ4压缩比最低,但压缩和解压缩速度最快。压缩速度:GZIP压缩和解压缩速度相对较慢;Snappy和LZ4压缩和解压缩速度都非常快。压缩效率:GZIP压缩效率最高,但需要
- 2019-12-13 Hadoop中压缩方式对比
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原文:https://www.jianshu.com/p/c8c97a9462ff1、压缩Compression压缩有两大好处:可以减少文件存储所需要的磁盘空间,其次是可以加快数据在网络和磁盘上的传输压缩的缺点:CUP消耗大Hadoop中常见的压缩方式有:GZIP、BZIP2、LZO(LZF/LZ4)、Snappy工作中如何选择压缩方式需要考虑的因素有2个:压缩比(压缩前后百分比)、压缩/解压的速
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CentOS-6.7编译hadoop-2.6.5(只需输入命令即可)目录1、阅读编译文档2、准备编译环境3、安装gcc4、安装gcc-c++5、安装make6、安装maven(必须)7、安装jdk(必须)8、安装ant(重要)9、安装findbugs(可选,最好装)10、安装cmake(重要)11、安装protobuf(重要)12、安装Snappy13、编译hadoop1、阅读编译文档(1)准备一
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知识点python爬虫
**pandas读取文件填写绝对路径,相对路径可能出错读不了安装fastparquet库,需要安装python-snappy,一直安装错误,所以使用了pyarrowpipinstallpyarrow参考:https://arrow.apache.org/docs/python/importglobimportpandasaspdimportpyarrow.parquetaspqaaaaa=glob
- caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置
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安装相应依赖apt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilerapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devapt-getinstallpython-devapt-getinstal
- HBase本地安装Snappy
AlstonWilliams
笔者最近要调试一个线上的HBasebug,所以需要做到本地配置等跟线上完全一样。其它的都还好说,但是到了Snappy这儿却碰了一鼻子灰。所以,在这篇文章,我会介绍如何在本地,安装Snappy,并配置HBase使用它。环境HBasecdh5-1.2.0_5.12.1环境特别重要。它直接关系到需要使用的Snappy以及Hadoop的版本。如果版本对不上,很可能出现链接本地动态链接库时的错误。操作操作其
- RN环境搭建中的问题
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- 2023.11.17 -hivesql调优,数据压缩,数据存储
白白的wj
hivehadoop数据仓库sql大数据数据库database
目录1.hive命令和参数配置2.hive数据压缩3.hive数据存储0.原文件大小18.1MB1.textfile行存储格式,压缩后size:18MB2.行存储格式:squencefile,压缩后大小8.89MB3.列存储格式orc-ZILIB,压缩后大小2.78MB4.列存储格式orc-snappy,压缩后大小3.75MB5.列存储格式之parquets,压缩后大小13.09MB4.在linu
- java kafka producer_详解Kafka生产者Producer配置
邵云卿
javakafkaproducer
基本配置metadata.broker.list:broker服务器集群列表,格式为host1:port1,host2:port2...producer.type:消息发送类型同步还是异步,默认为同步compression.codec:消息的压缩格式,默认为none不压缩,也可以为gzip,snappy,lz4serializer.class:消息加密格式,默认为kafka.serializer.
- 2. Spark报错,Task is Failed,errorMsg: FileNotFoundException xxxx
helloooi
#Sparkspark大数据分布式
完整报错信息21304,TaskisFailed,errorMsg:FileNotFoundException:Filedoesnotexist:hdfs://xxxx-bigdata-nameservice/user/hive/warehouse/edw_ic.db/xxxx/part-00000-c8a718b3-54b3-42de-b36c-d6eedefd2e02-c000.snappy.
- 压缩在hive中的使用
Deng_huakai
大数据hivesqoop文件压缩snappyhivesqooplzolzop
用sqoop将数据从MySQL中以snappy压缩格式导入至hive中hive(default)>createtableproduct_info_snappyasselect*fromproduct_infowhere1=2;(在hive中创建一张表,结构与product_info相同。这张表在MySQL的ruozedata5数据库下面。)[hadoop@hadoop001~]$sqoopimpo
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str