《学习OpenCV(中文版)》学习进度备忘

2014-05-04书签：另外跳过的内容有待跟进

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学习资源：

《学习OpenCV(中文版)》 

作　者：（美）布拉德斯基（Bradski，G.），（美）克勒（Kaehler，A.） 著，于仕琪，刘瑞祯 译

出版社： 清华大学出版社
出版时间： 2009年10月第一版
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知识基础支持： 
线性代数，应用数学


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数学概念： 
高斯消去法

叉积

点积

对称正定

奇异值复数

范数

酉矩阵

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跳过的内容：
1、 各章后面的“练习”

2、第13章机器学习、第14章OpenCV的未来跳过

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知识要点： 
1:对人脑处理视觉的描述
2:上下文知识参照解决问题的例子

3：第54页~第91页介绍了很多“矩阵和图像操作” 的函数，抽时间专门研究一下

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注意事项： 

1、由于图像金字塔各层的长和宽都必须是整数，所以必须要求其实图像的长和宽都能够被2整除，并且能够被2整除的次数不少于金字塔的总层数。（154页）

2、通常不会对8为数组进行加法运算，因为有可能会溢出。取而代之，使用加权加法算法对三个通道求和（158页）

 

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不理解知识点：

1、cvAdds时提到的“mask”即掩码或模板，尚未看到实际使用的例子，不知道效果（58页做出了具体解释）
2、cvMahalonobis函数的实现原理和效果

3、cvNorm和cvNormalize，还有其它几个有必要深究一下原理和执行效果，同时第54页起的函数有必要认真看一下，用于矩阵和图像操作

4、平滑处理的具体实现原理有待深究

5、第5章和第6章中函数的实现原理待深究

6、第9章最后的“使用实例”是侯勇本章后半部分知识点的综合性例子，抽时间在研究一下

7、第12章的例12-3综合性很强，用到之前各章的知识和函数，抽时间单独调试运行一下，很有必要

OpenCV中的重要术语（这部分极为重要，特别对于一门新的技术，在看OpenGL的时候感受颇深，术语的理解对进度的影响可以说是决定性的，所以这部分一定要列出）

连通性：定义百度搜索，应用：假设3×3的9个像素，如果是四连通，则只考虑当前像素水平方向和垂直方向的邻近点，如果是8连通，则还包括对角线方向的相邻点。参考148页对漫水填充法中flags的解释

 

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进度：

1、2014-02-15开始

2、2014-03-06前三章结束，接下来第4章。

3、2014-03-07前四张结束，接下来第5章。

4、2014-03-10前五章结束，接下来第6章。

5、2014-03-24前7章结束，接下来第8章：轮廓。

6、2014-05-04前9章结束，接下来“第10章 跟踪与运动”

7、2014-05-13前10章机结束，接下来“第11章摄像机模型与标定”

8、2014-05-19前11章结束，接下来“第12章投影与三维视觉”

9、2014-05-26前12章结束，接下来，将前12章的课后练习题看一遍，这个很重要，第13章机器学习和14章暂时不看

 

 温故知新（《学习OpenCV》是非常优秀的一本书，以下是阅读两遍以上的内容或章节，不包含在其中的部分，有空的话有必要再读一遍）：

2015-03-28开始，接着之前的规划做《学习OpenCV》的课后习题，复习了以下内容：

CvMat矩阵结构→38页

IplImage数据结构→48页

 函数cvWaitkey()→20页

 函数cv2DRotationMatrix（）→191页

稠密仿射变换→187页

仿射变换2×3矩阵map_matrix原理→185页

平滑处理→128页

图像形态学→134页

更通用的形态学→139页

阈值华→155页

漫水填充散法→146

尺寸调整→149页

图像金字塔→150页，至此，第5章图像处理全部重看了一遍

 

课后练习中的算法和例子，暂时跳过不看：

部分函数不深究原理，先研究使用方法和效果 

4.8人脸跟踪 →127页

4.9图像稳定技术→127页