openEuler—全球最具活力的操作系统开源社区之一

一、openEuler的身世

       openEuler的前身是华为的服务器操作系统EulerOS。为什么要叫Euler，可以追溯到1752年数学家欧拉所发现的欧拉公式。它将数学中几个重要的数字联系到了一起，在图论，复变函数等各个领域都有重大作用，是数学史上的里程碑。

       从欧拉公式的意义中，我们可以感觉到openEuler身上所携带的创新探索精神，以及成为里程碑式的操作系统开源社区的决心。从百年前数字之间的联系，到现在全球开源贡献者之间的交流，这份“欧拉精神”历久弥新，在新的时代展现了新的活力。

二、openEuler的简介

       openEuler是一款开源操作系统。当前openEuler内核源于Linux，支持鲲鹏及其他多种处理器，能够充分释放计算芯片的潜能，是由全球开源贡献者构建的高效、稳定、安全的开源操作系统，适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景。同时，openEuler是一个面向全球的操作系统开源社区，通过社区合作，打造创新平台，构建支持多处理器架构、统一和开放的操作系统，推动软硬件应用生态繁荣发展。

三、有“个性”的openEuler

AI专项

当今社会，谈到互联网，许多人脑海里蹦出来的第一个词便是AI。openEuler也紧跟时代，一方面在操作系统开发、部署、运维全流程以 AI 加持，让操作系统更智能；另一方面，openEuler 已支持 ARM，x86，RISC-V 等全部主流通用计算架构。并且，openEuler还率先支持NVIDIA，昇腾等主流的AI处理器，使其算力更具多样性。

openEuler for AI

openEuler 兼容 NVIDIA、Ascend 等主流算力平台的软件栈，为用户提供高效的开发运行环境。通过将不同AI算力平台的软件栈进行容器化封装，即可简化用户部署过程，提供开箱即用的体验。

• openEuler 已兼容 CANN，CUDA 等硬件 SDK，以及 TensorFlow、PyTorch 等相应的 AI 框架软件，支持 AI 应用在 openEuler 上高效开发与运行。

• openEuler AI 软件栈容器化封装优化环境部署过程，并面向不同场景提供以下三类容器镜像。

  1. SDK 镜像：以 openEuler 为基础镜像，安装相应硬件平台的 SDK，如 Ascend 平台的 CANN 或 NVIDIA 的 CUDA 软件。

  2. AI 框架镜像：以 SDK 镜像为基础，安装 AI 框架软件，如 PyTorch 或 TensorFlow。

  3. 模型应用镜像：在 AI 框架镜像的基础上，包含完整的工具链和模型应用。

AI for openEuler

当前，欧拉和 AI 深度结合，一方面使用基础大模型，基于大量欧拉操作系统的代码和数据，训练出 EulerCopilot，初步实现代码辅助生成、智能问题智能分析、系统辅助运维等功能，让 openEuler 更智能。

• EulerCopilot-智能问答：EulerCopilot 智能问答平台目前支持 web 和智能 shell 两个入口。

  1. Web入口：操作简单，可咨询操作系统相关基础知识，openEuler 实时数据、openEuler 运维问题解决方案、openEuler 项目介绍与使用指导等等。

  2. 智能Shell入口：自然语言和 openEuler 交互，启发式的运维。

嵌入式

openEuler源自linux，在最近更新的22.03版本中，它支持了嵌入式虚拟化弹性底座，提供 Jailhouse 虚拟化方案、openAMP 轻量化混合部署方案，用户可以根据自己的使用场景选择最优的部署方案。同时支持 ROS humble 版本，集成 ros-core、ros-base、SLAM 等核心软件包，满足 ROS2 运行时要求。

• 南向生态：openEuler Embedded Linux 当前主要支持 ARM64、x86-64 两种芯片架构，22.03 LTS SP3 版本新增支持 RK3588 芯片，未来还将支持龙芯、飞腾等芯片。

• 嵌入式弹性虚拟化底座：openEuler Embedded 的弹性虚拟化底座是为了在多核片上系统（SoC,System On Chip）上实现多个操作系统共同运行的一系列技术的集合，包含了裸金属、嵌入式虚拟化、轻量级容器、LibOS、可信执行环境（TEE）、异构部署等多种实现形态。

• 混合关键性部署框架：构建在融合弹性底座之上，通过一套统一的框架屏蔽下层弹性虚拟化底座形态的不同，从而实现 Linux 和其他 OS 运行时便捷地混合部署。

• 北向生态：350+ 嵌入式领域常用软件包的构建；支持 ROS2 humble 版本，集成 ros-core、ros-base、SLAM 等核心包，并提供 ROS SDK，简化嵌入式 ROS 开发；提供软实时能力，软实时中断响应时延微秒级；集成 OpenHarmony 的分布式软总线和 hichain 点对点认证模块，实现欧拉嵌入式设备之间互联互通、欧拉嵌入式设备和 OpenHarmony 设备之间互联互通；支持 iSula 容器，可以实现在嵌入式上部署 openEuler 或其他操作系统容器，简化应用移植和部署。

• 硬实时系统（UniProton）：是一款实时操作系统，具备极致的低时延和灵活的混合关键性部署特性，可以适用于工业控制场景，既支持微控制器 MCU，也支持算力强的多核 CPU。

openEuler 内核中的新特性

openEuler 22.03 LTS SP3 基于 Linux Kernel 5.10 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区创新特性。

• 内存动态隔离和释放：提供安全、稳定的内存页面动态隔离与解除隔离的功能，支持隔离时安全迁移原内存。

• 支持CPU在线巡检：静默数据损坏（SDC）可能导致数据丢失和数据被破坏。通过执行巡检指令，发现存在静默故障的核，提前对故障核进行隔离，避免出现更严重的故障，提高系统可靠性。

• 负载算力协同：在多核服务器中运行用户体验敏感应用（如云桌面系统）时，通过负载算力协同技术能够保障算力供给的及时性和有效性。

• 支持功耗感知调度：在面向业务层面收集访存带宽，CPU 负载等数据，确保业务关键线程资源得到满足，同时在面向平台方面，引入物理拓扑调压域感知新的维度，减少单 DIE 调频、单 DIE 调压带来的调频降功耗的局限，保障在低负载下能最小化功耗。

• 核隔离特性增强：将系统 CPU 分成了 housekeeping 和 non-housekeeping 两部分，non-housekeeping cpu 主要用于执行业务进程，housekeeping cpu 主要运行 OS 周期性的时钟维护等背景进程等噪声；将 OS 背景进程、中断等噪声集中在housekeeping CPU 上，防止这些噪声对业务进程运行产生影响，提升业务性能，多用于 HPC 业务场景。

• 支持对资源竞争度量及处理性能监控单元指标低负载采集：多业务共享节点资源场景下，通过 PSI 等指标度量系统资源竞争，反映业务进程的吞吐和延时，分析系统资源瓶颈，可以协助了解特定业务进程的资源需求，动态调节业务的部署和资源的分配，以保证在线业务的服务质量和系统的健康程度。

• KVM TDP MMU：Linux 5.10 之后，内存虚拟化领域中用于提升 KVM 可扩展性的一个改进方案。相对于传统的 KVM MMU，TDP MMU 提供了更高效的并发 Page Fault 处理机制，从而使得 KVM 对大型虚拟机（多vCPU，大内存）有了更好的支持。于此同时，通过采用新的 EPT/NPT 遍历接口，KVM TDP MMU 摒弃了传统内存虚拟化中对 rmap 数据结构的依赖，使得主机内存有了更好的利用率。

还有很多特性，可以参考“多重人格”的操作系统——openEuler-CSDN博客，里面有详细的讲解。

四、openEuler源代码

openEuler主要包含两个代码仓库：

• 代码仓：openEuler: openEuler is an open source platform developed and operated by OpenAtom Foundation. Its unified and open OS supports multiple processor architectures, helping promote a more robust software and hardware ecosystem through joint efforts of the community.
• 软件包仓：src-openEuler: openEuler is an open source platform developed and operated by OpenAtom Foundation. Its unified and open OS supports multiple processor architectures, helping promote a more robust software and hardware ecosystem through joint efforts of the community.