代谢组数据分析二：数据预处理

代谢组数据分析一：数据预处理

在Zeybel等人于2022年发表的文章《Multiomics Analysis Reveals the Impact of Microbiota on Host Metabolism in Hepatic Steatosis》中，所涉及的粪便代谢组学质谱数据主要包含了通过质谱技术获得的代谢组数据，这些数据通常以质谱峰度谱（mass spectrometry peak intensity profiles）的形式呈现，并使用峰强（intensity）作为主要的量化指标。然而，这些原始的峰强（Raw intensity）数据在进行假设检验或线性回归等统计方法之前，通常需要经过一系列的数据预处理步骤，以确保数据的准确性、可靠性和可解释性。

该数据集拥有的数据情况：

55份粪便代谢组，1032个代谢物

您可以通过提供的链接下载数据，下载完成后，请解压缩文件以获取所需的数据集。请确保在后续的数据处理过程中正确配置文件路径，以便顺利访问和使用这些数据。

百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/16aqVYAnjQAqHEV_Ofv-wGQ

提取码: nj4a

处理流程

1. 数据处理流程
   在进行数据分析之前，一个完整的数据处理流程至关重要，以