- 【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源?
FF-Studio
DeepSeekR1算法
GRPO,一种新的强化学习方法,是DeepSeekR1使用到的训练方法。今天的这篇博客文章,笔者会从零开始,层层递进地为各位介绍一种在强化学习中极具实用价值的技术——GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)。如果你是第一次听说这个概念,也不必慌张,笔者会带领你从最基础的强化学习背景知识讲起,一步步剖析其来龙去脉,然后再结合实例讲解GRPO在实际应用中的思路和操作示
- Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析(80)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据智能体育数据采集运动员训练赛事分析赛事预测
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化(76)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据智能供应链数据采集整合数据存储管理需求预测物流调度风险管理
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- 【论文精读】MotionLM
EEPI
自动驾驶深度学习论文阅读
【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自回归的方式做轨迹生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩,在数据集达到了SOTA。2存在的问题轨迹回归方面:原本xy预测认为空间过大,有的xy很大(t大速度快的时候),有的xy很小(t小速度慢的时候)。3具体方案Encoder采用了之前的论文Wa
- 【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model
EEPI
自动驾驶人工智能论文阅读深度学习目标检测
1背景团队:地平线时间:代码:简介:这篇论文是Sparse4D的续作,区别主要在于特征时序融合上,新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法,但是为了实现特征融合,进行了全局注意力机制,导致高计算量。2.2Sparse4Dv1的问题Sparse4Dv1的时序特征融合hierarchyfu
- 每周论文精读05-A2J:AnchortoJointRegressionNetwork for 3D ArticulatedPoseEstimation from a SingleDepthImage
Jason_____Wang
精读笔记python计算机视觉卷积手势识别深度学习
https://download.csdn.net/download/Jason_____Wang/16502249论文精读——A2J:Anchor-to-JointRegressionNetworkfor3DArticulatedPoseEstimationfromaSingleDepthImage标题比较长,已经打不完了。。所以题目格式有些变形,望谅解。上周尝试做了一下代码复现的方向,因为生活
- 微软.NET 8:性能爆表、跨平台终端框架、丰富生态,未来开发者首选?
熊熊VR -每一行代码都有一段故事
c#基础知识c#开发语言
如果你是一名开发者,那么你一定听说过微软的.NET,但今天我们要聊的,是最新的.NET8。这款工具简直是程序员的梦想,性能炸裂、跨平台无敌、生态系统超丰富,让人忍不住想立刻跳进这个技术池子里畅游一番。快来看看.NET8到底有多牛,让你一眼爱上它!性能炸裂:快得飞起的编程体验.NET8的性能可以用一个字来形容——“炸”。它不仅提升了CPU和内存的利用效率,还让你的应用程序跑得像火箭一样快。记得以前那
- 闪存驱动器_仅使用闪存驱动器即可测试Linux
cumo3681
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闪存驱动器也许您听说过Linux,并对它感兴趣。如此有趣,您想尝试一下。但是您可能不知道从哪里开始。您可能已经在网上做了一些研究,并且遇到了双重引导和虚拟化等术语。这些术语对您可能毫无意义,而且您肯定还不准备牺牲当前正在尝试Linux的操作系统。所以,你可以做什么?如果周围有USB闪存驱动器,则可以通过创建实时USB来测试Linux驱动器。这是一个USB闪存驱动器,其中包含可以从该闪存驱动器启动的
- 新手做短视频,再也不用担心重复度过高,一个短视频有收益352
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相信很多做短视频的新手小伙伴们会经常遇到视频无法通过平台审核,出现重复度过高、有高度类似作品已发布的情况发生。短视频无法发布成功,就没有播放量,没有播放量就没有收益,更不可能涨粉,长此以往账号的权重会降低不说,还会打击自己的自信心。应该怎样做才能避免类似的情况再次发生,提高作品的原创度和播放量呢?今天大周就来分享几个实用的小技巧,也是我自己常用的方法。一、镜像翻转把原视频内容做镜像翻转,等于是把视
- Transformer以及BERT阅读参考博文
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Transformer以及BERT阅读参考博文Transformer学习:已有博主的讲解特别好了:李沐:Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili知乎:Transformer模型详解(图解最完整版)-知乎个人杂想:QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中,QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵S,那么S∗VS*VS∗V其实就相当于相似性矩阵对原始的嵌入加权求和。
- 笔记本电脑电源已接通未充电_笔记本电量0%可用时,显示电源已经连接的解决方法...
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笔记本电脑电源已接通未充电
在人们使用笔记本电脑的过程中可能会出现各种各样的问题,最近听说朋友说的一种情况比较奇怪,那就是笔记本的电池插上交流电之后没有充电的反应,电脑显示的是0%可用,电源已接通未充电。对于这种情况应当怎么办呢?造成电脑显示的是0%可用,电源已接通未充电的情况简单来说就是笔记本电池已经充不进去电了。这是因为笔记本电池老化和平时的不注意保养所导致的。比如很多人都喜欢等到笔记本电池的电量用到自动关机之后才充电,
- Long类型数据传到前端精度丢失问题
山风岚岚丶
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Long类型数据传到前端精度丢失问题原因JS内置有32位整数,而number类型的安全整数是53位。如果超过53位,则精度会丢失。正如现在后台传来一个64位的Long型整数,因为超过了53位,所以后端返回的值和前端获取的值会不一样。出现场景网上有很多改序列化方式让Long类型数据变成String类型的方法,试了都没什么用,后来仔细看了下发现,即视不加这些序列化方法,常规的后端Long类型数据传到前
- X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer(src/x_r1)
仙人掌_lz
人工智能人工智能深度学习学习
这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1),是一个基于强化学习的训练框架,旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架,以加速ScalingPost-Training的开发。以下是对该项目的详细解释:项目结构项目的主要目录结构如下:X-R1/├──.gitignore├──LICENSE├──Makefile├──README.md├──requir
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saas
SaaS圈又出大事了!今天刷到销售易官和腾讯云都官宣了,腾讯控股销售易,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强担任销售易董事长,销售易创始人史彦泽继续担任CEO。那么问题来了,腾讯和销售易合作了,阿里跟salesforce合作了,其他厂商生存空间还有多少!有谁还记得去年8月份某FCRM厂商拿到融资,全网都在传销售易融不到钱要死了,短短半年,销售易闷声干事,爆出跟腾讯合作的消息!或许这正是其销售易应对行业
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- 可可泛基因组-文献精读112
让学习成为一种生活方式
生物信息学泛基因组基因组泛基因组
GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree基因组结构变异在可可树(Theobromacacao)自然种群中的适应性限制与促进作用意义基因组结构变异(SVs)是适应和物种形成的重要因素,但我们对其整体适应性后果的理解仍然有限
- 3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子
colorknight
低代码数据科学HuggingFists人工智能可视化编程算子VO
算子是VO语言最核心的概念,是可视化编程的基础。在编程时,每个算子都以一个独立图元的方式进行表达。其主要分为原子算子和容器算子两种结构类型。原子算子算子轮廓原子算子是算子的最小单位,其承载了某个具体的数据处理功能,比如:文件输入算子、Json读取算子、XML写出算子等。其界面的表达如下:数据输入端口:数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口,这要视算子的功能而定。数据处理类
- 正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了
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智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。通过人流密集检测和区域逗留统计,商场管理者可以了解不同区域的人流分布和拥堵情况,有针对性地进行布局调整和管控,提高人流流动性,优化用户体验。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视
- 视创云展“虚拟展厅+数字人”,开启互动新体验!
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虚拟展厅虚拟现实虚拟展厅视创云展3d数字人元宇宙AI
在元宇宙的浪潮中,虚拟数字人以其独特的形态和巨大的潜力,正逐步在各个领域中崭露头角。在视创云展的虚拟展厅中,数字人更是凭借其拟人化的动作和智能化的沟通能力,为参观者带来了前所未有的互动体验。下面,我们将深入探讨虚拟数字人在虚拟展厅中的多样应用。智能导览:在虚拟展厅中,数字人担任着导览员的角色,为参观者提供精准的信息和指引。它们不仅能够帮助参观者更好地理解展厅内容,还能通过个性化的服务提升参观者的兴
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Phaser桌面和手机游戏HTML5框架Phaser是一个流行的2D开源游戏框架,可以用来开发桌面或手机浏览器HTML5游戏,适合侧视或顶视风格:Phaser同时支持Canvas和WebGL渲染引擎,预置了完备的精灵动画、输入管理、瓦片地图、补间动画、资源加载器、物理系统、粒子系统等特性,几乎能够满足你开发一个2D游戏的任何...文章马拉喀什2017-11-021163浏览量HTML5学习手笔四:
- 【鸿蒙HarmonyOS Next实战开发】mp4parser库-音视频裁剪、合成、取帧等操作
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鸿蒙应用开发harmonyos
mp4parser简介一个读取、写入操作音视频文件编辑的工具。下载安装ohpminstall@ohos/mp4parserOpenHarmonyohpm环境配置等更多内容,请参考如何安装OpenHarmonyohpm包使用说明视频合成import{MP4Parser}from"@ohos/mp4parser";import{ICallBack}from"@ohos/mp4parser";/***视
- 程序员吃饭家伙优化和安全防护指南
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硬件选择吃饭家伙更新换代很快,作为生产力工具,目前其实随便找一个都能满足需求。上古时期,比尔·盖茨就说过,2M的海量内存能能用得完吗?古代互联网刚兴起时,Java也开始冒出来,看着128M的内存占用,好心疼内存啊。超线程、多核CPU近古代也突然冒了出来,原来服务器才听说过多的CPU一下子都能成为吃饭家伙。现在,连个手机都是8核8G起步。CPU只要不是10W左右低功耗的都很好,笔记本CPU的35W、
- CVPR 2023 | 一文看尽12篇Best Paper候选(附合集)
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CVPR2023日前已经放榜,并公布了12篇bestpaper候选论文。本文就带大家一睹这12篇论文的风采,相关合集点击这里跳转获取。1、EgoEgo:通过自我头部姿势估计进行自我身体姿势估计Ego-BodyPoseEstimationviaEgo-HeadPoseEstimation项目地址:https://lijiaman.github.io/projects/egoego/从以自我为中心的视
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探索计算机视觉的基石:PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍PASCALVOC(PatternAnalysis,StatisticalModelingandComputationalLearningVisualObjectClasses)挑战赛是计算机视
- 注册即可享受免费通配符SSL证书,申请数量无限制!
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在今天的互联网环境中,网站的安全性至关重要。每一个网站用户都希望他们的数据得到充分的保护,尤其是在涉及个人信息和交易的情况下。而对于网站管理员来说,提供安全可靠的访问体验是提升用户信任和满意度的关键之一。如果你是网站管理员或开发者,可能已经听说过SSL证书。SSL证书是实现网站与用户之间加密连接的技术,它保护了数据传输的安全性,并且有助于提升搜索引擎排名。然而,很多人可能会觉得,SSL证书的申请过
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之前通过海康SDK开发时,取相机当前帧图像一直用的是MV_CC_GetOneFrameTimeout函数,因为每次都是需要的时候去主动取一帧图像,也没关注CPU的占用率。 最近在海康相机SDK的基础之上封装了一层ROS2节点,用来对外发布相机的图像,需要一直采集相机的图像,重复调用MV_CC_GetOneFrameTimeout函数函数发现CPU占用率挺高的(本质还是MV_CC_StartG
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论文下载地址:JUST-2021-0215.pdf(ustc.edu.cn)https://just.ustc.edu.cn/article/pdf/preview/JUST-2021-0215.pdf这篇文献《Adata-drivenmodelforsocialmediafakenewsdetection》由XinChen,ShanchengFang,ZhendongMao和YongdongZh
- 高频策略如何使用level2行情?
L2gogogo
Level2行情接口股票大数据pythonjavac++c语言
我们一定听说过高频交易使用十档行情,市场是实时刷新的,比我们的普通市场快得多,我们都知道市场快1ms,可以给我们带来巨大的信息优势,然后转化为收入。今天我们将解密传说中的十档行情。在介绍行情前,先介绍一些基本概念。又称逐笔成交,是整个市场上的逐笔数据。例如投资者一笔新的委托会形成一笔行情,交易所撮合一笔新的成交也会形成一笔行情,撤单也会形成一笔行情。level2行情接口记录了市场的每一个事件的数据
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc