【OpenCV】AS for OpenCV 环境搭建

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了和计算机视觉方面的很多通用算法百度百科 词条:opencv

• 目前公司项目的新功能用到图片识别功能，在了解到过程中知道了OpenCV这个神器，因此学习了基础，特地来记录，防止以后忘记。后期将进一步完善其学习记录。更多内容欢迎访问我的个人网站

我用到东西如下：

• Android Studio 2.3
• OpenCV for Android 点我下载

1、下载OpenCV4Android

• 将压缩包解压后可以看到有以下文件，其中使用红线包裹的文件夹是非常重要的文件夹，后面要用到

  
  
  OpenCV for Android 文件结构图.png
• apk 保存的是一些基础包，要根据你的手机芯片的架构安装合适的版本,否则将会提醒你安装，以至于各种错误，所以在之前，还是老老实实安装吧。
• samples 保存的一些demo，可以根据自己的需要进行学习
• sdk 我们开发所用的一些工具

注意:我在学习的过程，直接在手机安装会报解析安装包错误，以至于无法安装，那么这里需要连接开发者模式，使用adb进行安装，命令： adb install ****.apk 就可以安装成功了。

2、创建工程

• 创建一个普通的安卓工程即可，然后我们需要导入Module

• 导入Module 这个东西就是上图中的java文件夹，选择File--> new --> import Module 选择步骤一图中红色框框圈起来的JAVA文件夹即可，然后在文件栏中就可以看到这个新的Module了，后面的320指的是版本号，每个人可能不一样

  
  
  导入Module之后的工程架构.png

• 导入Module之后我们需要配置一下，在File--->Project Structure菜单中选择该Moudle作为库依赖即可,如下操作

3.png

选择Module.png

注意：在某些情况下，再倒入Module的情况下，会出现报错的情况，这是修改Module的编译版本和目标版本和APP的保持一致，然后重新Sync即可.

3、导入库文件

• 这里需要导入so库等文件，文件就在步骤一图的用红线圈中的libs文件夹里面，选中里面的所有文件，注意是选中lib里面所有的文件，不是选中libs文件夹。

• 在项目中，选app工程，在src/main目录下新建jniLibs文件夹，将上面选中的文件全部复制到其中。

• 为了确保工程创建成功，我们可以重新reBuild一下工程

4、载入Opencv

• 我们在Activity的回调函数中异步初始化OpenCV，代码很简单，一句话加上一个回调。

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        //载入OpenCv初始化引擎，并载入库，可以看到initAsync，使用的是异步加载
        //因此需要提供回调函数
       //OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0指的是版本号，请根据你自己的版本选择
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);
    }
    //OpenCV库加载并初始化成功后的回调函数
    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            // TODO Auto-generated method stub
            switch (status) {
                case BaseLoaderCallback.SUCCESS:
                    Log.e("OpenCv", "成功加载");
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    Log.e("OpenCv", "加载失败");
                    break;
            }
        }
    };

5、使用OpenCV

• 我们来使用OpenCv做一个简单灰度图
• 首先是布局文件,就一个简单的图片

• 具体代码如下

        Mat rgbMat = new Mat();
        Mat grayMat = new Mat();
        //从资源中获取图片
        srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.psb);
        //构建灰度RGB图片
        grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
        //将资源图片转化为Mat类资源
        Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.
        //将图片灰度化
        Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
        //将灰度Mat转换为灰度BitMap资源
        Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); 
        //设置显示
        ((ImageView)findviewById(R.id.img)).setImageBitmap(binaryBitmap);

• 效果图

灰度效果图.png

当然还有更多的使用方法没有再此详细阐述，可以再网上寻找一些资源，Mat是非常强大的一个类，好好玩吧。