NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

点击右上方,关注开源中国号,获取最新技术资讯

NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库,它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。

NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2D 数组类,一维数组实现为1xN数组。还有一个DataCube类作为便利容器提供,用于存储2D数组NdArray,但它通过简单容器的用途有限。

NumPy的 NumCpp
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) nc::NdArray a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }
a.reshape([2, 3]) a.reshape(2, 3)
a.astype(np.double) a.astype()

NumCpp 提供了许多初始化函数,它们返回NdArray

NumPy的 NumCpp
np.linspace(1, 10, 5) nc::linspace(1, 10, 5)
np.arange(3, 7) nc::arrange(3, 7)
np.eye(4) nc::eye(4)
np.zeros([3, 4]) nc::zeros(3, 4)
nc::NdArray(3, 4) a = 0
np.ones([3, 4]) nc::ones(3, 4)
nc::NdArray(3, 4) a = 1
np.nans([3, 4]) nc::nans(3, 4)

nc::NdArray(3, 4) a = nc::constants::nan

|
| np.empty([3, 4]) | nc::empty(3, 4) |
| | nc::NdArray(3, 4) a; |

点击下方原文链接,获取软件下载地址。↓↓↓
NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

你可能感兴趣的:(NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy))