Cachel wood
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python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

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        • 向量数据库chroma简介
        • RAG简介
        • RAG示例

向量数据库chroma简介

向量数据库chroma教程

RAG简介

RAG的全称是Retrieval-Augmented Generation，中文翻译为检索增强生成。它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。

  • 知识更新问题
    最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中。然而，当我们在提示大模型生成训练数据之外的知识时，例如最新知识、特定领域知识等，LLM的输出可能会导致事实不准确，这就是我们常说的模型幻觉。即LLM的知识不可能实时更新。

简单来说，RAG 对于LLM来说就像学生的开卷考试一样。 在开卷考试中，学生可以携带参

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