- 数据分析与AI丨AI Fabric:数据和人工智能架构的未来
Altair澳汰尔
数据分析aiRapidMiner知识图谱人工智能
AIFabric架构是模块化、可扩展且面向未来的,是现代商业环境中企业实现卓越的关键。在当今商业环境中,数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生,新的应用场景不断涌现,前沿探索持续拓展。可遗憾的是,众多企业在利用数据和人工智能方面,脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段,但正如大多数企业时常感受到的那样,大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。
- 大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
AI智能涌现深度研究
AI大语言模型和知识图谱融合Python入门实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向。随着GPT-3、BERT等模型的出现,大语言模型在各种任务中展现出了惊人的性能。然而,随着模型规模的不断扩大和应用场景的
- 氢能源汽车使用过程中的氢气监测技术:量子电导氢气传感器的引领
德克西尔DrKsir
氢气传感器能源汽车
一、引言随着氢能源汽车的不断发展,其安全性成为人们关注的焦点。氢气作为一种易燃易爆的气体,其在车辆内部和外部的浓度监测至关重要。本文将探讨车辆使用过程中氢气水平监测的技术手段,特别是量子电导氢气传感器的应用,以及系统架构和实际应用案例,旨在确保在任何使用条件下都能保持安全。二、氢气监测的重要性氢燃料电池汽车以其高效、环保的特点成为未来汽车发展的重要方向。然而,氢气的易燃易爆特性使得对其浓度的实时监
- Python 中鲜为人知的隐藏彩蛋
九月の约定
python入门pythonintellij-idea开发语言
Python作为一门简洁优雅的编程语言,不仅以其强大的功能和广泛的应用领域著称,还隐藏着许多有趣的“彩蛋”。这些彩蛋通常是为了致敬某些人物、事件,或者纯粹为了娱乐开发者。本文将带你探索Python中一些有趣的彩蛋,感受Python社区的幽默与创意。1.Hello,World!的另类表达彩蛋内容:import__hello__运行结果:Helloworld!这是Python中最简单的彩蛋之一。导入_
- 解密DeepSeek-R1模型微调实战:VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术
竹木有心
人工智能
引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力,但90%的学习者卡在以下痛点:❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题,提供:✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端GPU实验环境即开即用✅行业头部企业实战案例库(附完整代码)一、基础篇:快速搭建微调环境(免费技巧)1.1使用HuggingFace标准流程fromtran
- 2025年五款电梯维保管理系统评测
无代码开发平台二维码
2025年中国的电梯保有量突破1063万台,向数字化管理转型已成必然。目前,已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。然而,传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市,纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故,数据追溯难等问题,正在被逐步淘汰。一、数字化转型的难点电梯管理的数字化转型虽然前景广阔,但也面临着诸多挑战:转型成本高:绝大部分智能巡检系统,需要大量的传感器来实时
- 从零开始学机器学习——什么是机器学习
努力的小雨
机器学习机器学习人工智能
这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识,避免使用专业术语和复杂的概念,以便更好地理解和应用。首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习:它利用真实世界或生成的数据,自动发现其中的规律和模式,从而实现对未来情况的预测。机器学习(ML)作为人工智能的重要子领域,专注于运用特定的算法发现有意义的信息,并从感知数据中
- 大语言模型引擎全解析:Transformers、vLLM、Llama.cpp等,最佳选择全攻略!
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近年来,大语言模型(LLMs)如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而,如何高效地运行和优化这些模型,成为了开发者和研究者面临的重要挑战。为此,一系列专为大语言模型设计的引擎应运而生。本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama这些引擎,帮助你找到最适合的工具,释放大语言模型的全部潜力!作为技术人员,不仅
- 夜河低语,亡魂替身?鬼节惊魂!
大脸猫的猫脸大
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夜深人静,万籁俱寂,只有河水在低语。月光洒在河面上,泛起一圈圈涟漪,仿佛在诉说着一个不为人知的秘密。河畔的灯影重重,人们默立观看,气氛异常诡异。今天是鬼节之夜,传说中亡魂会回到人间寻找替身。大家都屏住呼吸,生怕惊扰了那些游荡的灵魂。河灯精致诡异,花鸟图案隐藏玄机,仿佛有鬼魂附身。每一个河灯都代表着一个逝去的生命,它们在黑暗中闪烁着微弱的光芒,似乎在向世人传达着某种信息。夜幕缓缓而来,鬼影已至深渊之
- AWS WorkSpaces:企业级云桌面的三大杀手锏,重新定义远程生产力
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引言:当远程办公从“应急方案”变为“核心战略”2023年Gartner报告显示,全球78%的企业已将混合办公纳入长期战略。但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维,让IT管理者陷入两难。如何让员工在任意设备安全访问企业级算力?AmazonWorkSpaces以云原生DaaS(桌面即服务)破局,实测部署效率提升90%,运维成本降低60%。一、揭秘AmazonWorkSpaces:云桌面的技术进化论
- 0基础认识C语言(理论+实操 2)
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小伙伴们大家好,今天也要撸起袖子加油干!万事开头难,越学到后面越轻松~话不多说,开始正题~前提回顾:接上次博客,我们学到了转义字符,最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍,在这里给大家演示一遍\ddd表示1~3个八进制的数字\xdd表示2个十六进制的数字#includeintmain(){printf("%c",'\123');/*这里由于是八进制\123输出的结果应该为83所对应的A
- Ubuntu 24.04 LTS 使用第三方安装器安装软件
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0x00写在前面因为众所周不知的原因,Ubuntu的原生软件仓库的使用体验一言难尽。本文记述了一些在使用最新版(24.04LTS)版本当中一些关于使用第三方软件安装器遇到的问题和解决方法。0x01更换软件源这是老生常谈的事情,网上的教程也非常的多,这里推荐清华的源,上面也有简单的使用建议。ubuntu|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror替换完成
- WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统,结合人类反馈优化答案质量
土豆.exe
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【摘要】本论文介绍了WebGPT,这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说,该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动,使模型能够搜索和导航网络,从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务,研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括:创建了一个基于文本的网络浏览环境,使得模型可以互动,从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
- [网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注(含学术探讨)
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2024新的战场,继续奋斗。“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启,包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结,它将更加聚焦,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,Web渗透也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法,然后尝试提取恶意软件
- 【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统(程序+源码+论文) 计算机毕业设计
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springbootvue.js课程设计
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速,车辆数量急剧增加,停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。传统的停车场管理方式存在效率低下、资源浪费、用户体验差等问题,无法满足现代城市对高效、便捷停车服务的需求。智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案,通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
- 9个鲜为人知的玄学真相,或将重塑你的人生
xinshi_lcl
生活
分享9个鲜为人知的玄学真相,或将重塑你的人生一、静与吉的微妙关系在做事时,我们常常过度关注结果,殊不知,“静就是吉”。当你不再执着于结果,以一种平和的心态去行动,事情反而会朝着更好的方向发展。其实,这背后可能是一种保护力量在发挥作用,因为这些事情的背后或许隐藏着更大的灾难。接受现实,感恩生活,学会放过自己,才是智慧之举。二、强大能量磁场的反制力当你的能量磁场足够强大,也就是福德深厚时,那些试图欺负
- Python 3.13 的改进
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Python3.13的改进Python3.13是一个充满新功能和改进的优秀版本,已经有大量文章详细介绍了发布说明。因此,本文不会讨论那些已经耳熟能详的内容,只就几个不鲜为人知的改进给予介绍。让调试变得更好尽管PDB的操作界面简陋,但它毕竟简单。之前,在PDB中会遇到这样的问题:try:1/0exceptZeroDivisionErrorase:breakpoint()那么,当读取e时会发生什么:-
- 基于HTML5与CSS的青花瓷网站静态网页设计论文
IT实战课堂—x小凡同学
Java毕业设计项目html5css前端
一、引言随着网络技术的快速发展,互联网已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。在众多的网站中,具有独特文化魅力的网站总能吸引人们的目光。青花瓷,作为中国传统文化的瑰宝,其独特的色彩和造型深受人们喜爱。因此,设计一个以青花瓷为主题的网站,不仅能展示中国传统文化的魅力,还能为人们提供一个了解和学习青花瓷的平台。本文旨在探讨基于HTML5和CSS的青花瓷网站静态网页的设计与实践。二、需求分析在设计青花瓷
- 探讨TikTok中匿名用户的社交关系
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探讨TikTok中匿名用户的社交关系在数字时代,社交媒体平台如TikTok已成为人们日常生活的一部分。这些平台不仅改变了我们分享和消费内容的方式,也重塑了我们的社交关系。本文将探讨在TikTok这样的平台上,匿名用户如何建立和维护社交关系,以及这种匿名性如何影响他们的互动。匿名性与社交互动匿名性为用户提供了一种保护个人隐私的方式,使他们能够在不受现实世界身份影响的情况下表达自己。在TikTok上,
- 智能教育:DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门#深度学习人工智能学习
个性化学习是教育技术领域的核心目标之一,它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力,提供定制化的学习内容和路径,以最大化学习效果。DeepSeek作为人工智能技术的引领者,正在通过其强大的算法和数据处理能力,推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习系统:从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据,生成定制化的学习内容。D
- AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
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人工智能pdfAI大模型RAG大模型技术中国数字人发展报告2024数字人
世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建,具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面,数字人通过数字建模手段实现,涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前,数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口,对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强,或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示,目前
- ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic
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摘要互联网发展至今,无论是其理论还是技术都已经成熟,而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播,搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对医院住院信息管理混乱,出错率高,信息安全性差,劳动强度大,费时费力等问题,采用医院住院综合服务管理系统可以有效管理,使信息管理能够更加科学和规范。医院住院综合服务管理系统在Eclipse环境中,使用Java语言进行编码,使用Mysql创建数
- 无线网络安全的总体架构图
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网络安全黑客网络工程师网络服务器运维安全web安全
合理保护无线访问点的目的在于,将无线网络与无权使用服务的外人隔离开来。往往说来容易做时难。就安全而言,无线网络通常比固定有线网络更难保护,这是因为有线网络的固定物理访问点数量有限,而在天线辐射范围内的任何一点都可以使用无线网络。尽管本身存在着困难,但合理保护无线网络系统是保护系统避免严重安全问题的关键所在。为了最大限度地堵住这些安全漏洞,就要确保网络人员采取保护无线网络的六项措施。规划天线的放置要
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EasyCVR
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在当今数字化时代,实时音视频通信技术已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是家庭中的远程看护、办公场景中的远程协作,还是工业领域的远程巡检和智能设备的互联互通,高效、稳定的通信技术都是实现这些功能的核心。EasyRTC嵌入式音视频通话SDK支持多种类型的网络环境,能够适应不同的网络条件,确保在各种场景下都能实现高效、稳定的实时音视频通信。以下是EasyRTC支持的主要网络环境类型:1、有线网
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131.分割回文串-力扣(LeetCode)这题挺难的,搞了两个小时才一知半解吧qaq思路:首先要明白什么作为终止条件,其次就是for循环内什么时候插入path,剩下的就是套模板了,其次补充一下回文数的判断即可classSolution{private:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(conststring&s,intstartIndex){if
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十五境剑修
机器学习人工智能
目录前言一、机器学习是什么?二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展,作为人工智能中的一个基础且重要的分支——机器学习也是愈发吸引大家来了解以及学习,那么在学习机器学习前,我们需要先来了解一下什么是机器学习,
- 深度学习模型:原理、应用与代码实践
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引言深度学习作为人工智能的核心技术,已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征,解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开,结合代码示例,系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。一、深度学习基础理论神经网络基本原理神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成,通过反向传播算法调整权重。以全连接网络为例,前向传
- 解决方案 | 回归医院运营管理本质,从建立指标体系出发
机器学习人工智能
医疗行业一直是一个备受关注的领域,尤其在当前全球卫生挑战背景下更是备受瞩目。随着数字化技术和大数据应用的不断深入,医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上,大数据和数字化技术将再次成为热点议题,这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。在这个背景下,我们需要思考如何充分利用数字化技术和大数据,为医疗行业的发展注入新的活力,并为人类的健康保障提供更好的保障。最近几年,随着
- T41LQ专为人工智能物联网(AIoT)应用设计,适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试
li15817260414
君正人工智能物联网智能家居
君正(Ingenic)T系列芯片涵盖多个型号,每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本:1.T23系列:T23N:标准版,适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN:佐罗标准版,功能与T23N类似,针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列:T31L:简化版,适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N:标准版,适用于广泛的智能视频应用。T31X:
- 【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码
天天Matlab科研工作室
无人机matlab仿真电子资源算法python开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一,在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题,旨在找到一条从起始点到目标点,并满足特定约束条件(如最短
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><