数据挖掘工程师必备知识总结

平台：linux（Shell）

软件：Weka，SAS，Spss，R，IBM IM，Mathout

语言：Java，Python，PHP，MapReduce编程，Ruby

数据库：SQL，MySQL

算法：数据挖掘算法，机器学习算法，搜索引擎（推荐算法，反作弊，排序）（备注：回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法；）

分布式框架：Hadoop（Hive，HBase），Storm，Spark