- 聊聊langchain4j的Web Search Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的WebSearchEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-web-search-engine-searchapi1.0.0-beta2example@TestpublicvoidtestSearchEngine(){SearchApiWebSearchEnginesearchEngine=SearchApiWeb
- 深入学习LLM开发 第六章:LangChain如何从大模型调用工具
desert_fish1976
学习langchainLLM大语言模型
Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作,但事实并非如此!该模型只生成工具的参数,实际运行(或不运行)取决于用户。工具调用是一种从模型生成结构化输出的通用技术,即使您不打算调用任何工具,也可以使用它。一个示例用例是从非结构化文本中提取。核心概念工具(Tools):预定义的可调用函数(如查询天气、执行计算等)。工具描述
- AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案
qq_37836323
数据库python
AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。AnalyticDB作为阿里云推出的一款强大的云端向量数据库解决方案,为开发者提供了处理海量数据的高性能工具。本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法,以及如何将其与LangChain框架结合使用,为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
- 那些自学【AI大模型】的,能骂醒一个算一个!
大模型入门学习
人工智能大模型教程AI大模型程序员大模型学习AI大模型
为啥说胡乱自学大模型的,能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了,其实你才刚入门!想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型现状,学习Python语言、Prompt提示工程,然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型,要按什么路线学?所有大模型最新最全的资源,包括【学习路线图】、【配套自学视频+
- LangChain4j 性能优化与监控:构建高效的 AI 应用(详细版)
小张学Ai
性能优化人工智能langchainspringboot
LangChain4j性能优化与监控:构建高效的AI应用(详细版)在前几篇博客中,我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。本文将更为详细地剖析性能优化与监控方案,帮助开发者在实际应用中提升响应速度、稳定性和可维护性。1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理:当面对高频请求时,将多个请求合并成一个批量调用
- Prompt Engineering(提示工程)
遥望盼望
NLPpromptpython人工智能
PromptEngineering(提示工程)1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate(用封装库)6、langchain结构化输出(用封装库)7、openai结构化输出1、提示工程https://prompt-engineering.xiniushu.com/guides/guidelineshttps://www.prompting
- 搭建多群组FISCO BCOS联盟链及运维
25号底片t
运维区块链网络
1.搭建多群组FISCOBCOS联盟链1.1创建ipconf推荐路径:在/fisco目录下创建(即与build_chain.sh脚本同级目录)bash#进入工作目录(若未创建则新建)mkdir-p/fisco&&cd/fisco#创建并编辑ipconf文件vimipconf#也可以使用nano、echo或其他编辑器1.2编写ipconf文件创建ipconf文件并配置节点信息(注意参数间用空格分隔)
- DeepSeek+RAG局域网部署
长飞哥
RAGdeepseek增强检索生成ChromastreamlitlangchainRAG部署
已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
- 【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别
星星点点洲
LangChain开发过程langchain
1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。2.先定义工具:Tools可以是一个函数或三方API也可以把一个Chain或者Agent的run()作为一个Tool#需要注册SerpAPI(限量免费),并将SERPAPI_API_KEY写在环境变量中fromlangchain_community.util
- 如何用C#继承提升游戏开发效率?Enemy与Boss案例解析
吴师兄大模型
C#编程从入门到进阶c#开发语言游戏开发unity游戏引擎EnemyBoss
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG
showker
python开发语言
目标:部署一个结合大模型和RAG的,客服问题API,如果提问的问题在常见FAQ里,使用FAQ里数据,否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型,需要先安装好ollama。现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG(检索增强生成)系统,让它可以:从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量(使用Ollama的Embedding模型)存入FAISS向量数据库提供
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
langchain人工智能aiagi经验分享笔记
本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- 手把手搭建企业级AI助手:从LangChain到私有知识库集成
AWS官方合作商
langchainaiAI编程
一、为什么企业需要专属AI助手?(痛点深度分析)典型场景:某金融公司内部有3个知识库(Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB),员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g
- LangChain4j 与 LLM 代理(Agent)机制的深度结合
小张学Ai
langchain4j学习langchain后端
LangChain4j与LLM代理(Agent)机制的深度结合在大语言模型(LLM)的应用开发中,Agent(代理)是一个强大的概念,它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型,而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体。本篇文章将深入探讨LangChain4j如何结合LLM代理机制,包括代理的基本概念、常见模式、实现方式以及实际应用案例。1.什么是LLM代理(Agent)?LLM代理(Agent
- MATLAB语言的链式调用
东方韡璟
包罗万象golang开发语言后端
MATLAB链式调用详解引言在现代编程中,代码的简洁性和可读性越来越被重视。MATLAB作为一个强大的数学计算软件,不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用,而且不断地在语法和功能上进行优化,以提高用户的编程效率。其中,链式调用(ChainedCalls)作为一种高效的编程技术,使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用,分析其原理、应用场景、优势,以及如何在实际项目中
- 【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术
区块链(Web3)开发工程师
区块链零基础到实战教程
原文:https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自:登链翻译计划译者:翻译小组校对:Tiny熊本文永久链接:learnblockchain.cn/article…
- 设计模式|责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)
进击的小白菜
设计模式设计模式责任链模式java
文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为设计模式,它允许你创建一个对象链。请求将沿着这个链传递,直到有一个对象处理它为止。这种模式可以使请求的发送者和接收者解耦。当想让一个以上的对象有机会能够处理同一请求的时候,就可以使用责任链模式(ChaninofRe
- 设计模式之责任链模式:原理、实现与应用
wenbin_java
设计模式责任链模式java
引言责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为型设计模式,它允许多个对象有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。责任链模式通过将多个处理对象连接成一条链,使得请求沿着链传递,直到有对象处理它为止。本文将深入探讨责任链模式的原理、实现方式以及实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.责任链模式的核心概念1.1什么是责任链模式?责任链模
- 聊聊langchain4j的Code Execution Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0-beta2example@Testvoidshould_execute_tool(){GraalVmJavaScriptExecutionTooltool=ne
- python智能合约编程_技术指南 | Python智能合约开发?看这一篇就够了
weixin_39897127
python智能合约编程
01前言在之前的技术视点文章中,我们介绍了目前本体主网支持的智能合约体系以及相应的智能合约开发工具SmartX。很多小伙伴都想上手练一练。在本期的技术视点中,我们将正式开始讲述智能合约语法部分。本体的智能合约API分为7个模块,分别是Blockchain&BlockAPI、RuntimeAPI、StorageAPI、NativeAPI、UpgradeAPI、ExecutionEngineAPI以及
- langchain chroma 与 chromadb笔记
phynikesi
langchain笔记chromadb
chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。环境:python3.9langchain=0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型en_embeddin
- 【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解
小码农叔叔
AI大模型实战与应用springboot入门到精通LangChain4jLangChain4j总结LangChain4j使用LangChain4j实战LangChain4j详解
目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能
- 使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理
qahaj
人工智能langchainpython
技术背景介绍在现代AI开发框架中,如何快速构建、测试和部署AI解决方案是一个重要的课题。Yeager.ai为此提供了一个完整的生态系统,旨在简化AI智能体和工具的创建过程。它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器,能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源,非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。核心原理解析Yeager.ai利用LangChain框架,通
- 如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式
dgay_hua
langchainpython
##技术背景介绍在处理歌词数据时,尤其是从网页上获取歌词文本内容,用于自然语言处理或文本分析是常见的需求。AZLyrics是一个提供歌词的主要平台,为我们提供了大量的歌词数据。如果我们可以将这些网页内容自动加载到结构化的文档格式中,将极大地提升我们处理和分析歌词的效率。##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。通过使用其文档加载器(DocumentLo
- 使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南
shuoac
机器学习人工智能python
随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用,如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。Baseten是LangChain生态系统中的一个重要提供者,它提供了所需的基础设施来高效地运行模型。无论是开源模型如Llama2和Mistral,还是专有或经过微调的模型,Baseten都能在专用GPU上运行。技术背景介绍Baseten提供了一种不同
- 探索Google AI聊天模型的集成和使用
qahaj
人工智能python
随着人工智能的飞速发展,GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力,可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。技术背景介绍GoogleAI提供了一系列强大的聊天模型,这些模型具备不同的功能和参数设置。它们不仅可以通过GoogleAI服务访问,还可以通过GoogleCloudVertexAI以企业级功能使用。在本文中,我们将重点
- LangChain组件Tools/Toolkits详解(5)——返回产出artifact
龙焰智能
langchainartifactToolCallBaseTool工具产物ToolMessages
LangChain组件Tools/Toolkits详解(5)——返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具14.5.2使用ToolCall调用工具14.5.3与模型一起使用14.5.4从子例化BaseTool返回参考文献本章目录如下:《LangChain组件Tools/Toolkits详解(1)—
- 【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
寻雾&启示
分布式系统论文阅读
在分布式系统中,强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议,旨在保证高吞吐、高可用的同时,支持数据的强一
- 聊聊langchain4j的HTTP Client
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的HTTPClientlangchain4j-http-clientlangchain4j提供了langchain4j-http-client模块,它实现了一个HttpClientSPI(服务提供者接口),其他模块通过该接口调用LLM提供商的RESTAPI。这意味着底层HTTP客户端可以被自定义,通过实现HttpClientSPI,还可以集成任何其他HTTP
- langchain4j+Tika小试牛刀
llm
序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0-beta1examplepublicclassTikaTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringpath=System.getPrope
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f