Lintcode: Majority Number II 解题报告

Majority Number II

原题链接: http://lintcode.com/en/problem/majority-number-ii/#

Given an array of integers, the majority number is the number that occurs more than 1/3 of the size of the array.

Find it.

Note

There is only one majority number in the array

Example

For [1, 2, 1, 2, 1, 3, 3] return 1

Challenge

O(n) time and O(1) space

Lintcode: Majority Number II 解题报告

SOLUTION 1:

Majority Number 1相似。但我们要保存2个number.

1. 遇到第一个不同的值,先记录number 2.

2. 新值与n1,n2都不同,则cnt1,cnt2都减少

3. 当n1,n2任意一个为0时,从新值中挑出一个记录下来。

4. 最后再对2个候选值进行查验,得出最终的解。

主页君其实也想不太明白这个题目为什么这样解。

还是举个例子吧

          7 1 7 7 61 61 61 10 10 10 61

n1      7 7 7 7  7   7   7   7   7 10 10

cnt1    1 1 2 3  2   2   2   1   0  1   1

n2       0 1 1 1  1  61  61 61 61 61 61

cnt2    0 1 1 1  0   1   2    1  0   0   1

证明:

1. 我们对cnt1,cnt2减数时,相当于丢弃了3个数字(当前数字,n1, n2)。也就是说,每一次丢弃数字,我们是丢弃3个不同的数字。

而Majority number超过了1/3所以它最后一定会留下来。

设定总数为N, majority number次数为m。丢弃的次数是x。则majority 被扔的次数是x

而m > N/3, N - 3x > 0. 

3m > N,  N > 3x 所以 3m > 3x, m > x 也就是说 m一定没有被扔完

最坏的情况,Majority number每次都被扔掉了,但它一定会在n1,n2中。

2. 为什么最后要再检查2个数字呢?因为数字的编排可以让majority 数被过度消耗,使其计数反而小于n2,或者等于n2.前面举的例子即是。

另一个例子:

1 1 1 1 2 3 2 3 4 4 4 这个 1就会被消耗过多,最后余下的反而比4少。

 1 public class Solution {

 2     /**

 3      * @param nums: A list of integers

 4      * @return: The majority number that occurs more than 1/3

 5      */

 6     public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums) {

 7         // write your code

 8         // When there are only 1 or 2 elements in the array,

 9         // there is no solution.

10         if (nums == null || nums.size() <= 2) {

11             return -1;

12         }

13         

14         int n1 = 0;

15         int n2 = 0;

16         

17         int cnt1 = 0;

18         int cnt2 = 0;

19         

20         int size = nums.size();

21         for (int i = 0; i < size; i++) {

22             int num = nums.get(i);

23             if (cnt1 != 0 && num == n1) {

24                 cnt1++;

25             } else if (cnt2 != 0 && num == n2) {

26                 cnt2++;

27             } else if (cnt1 == 0) {

28                 cnt1 = 1;

29                 n1 = num;

30             } else if (cnt2 == 0) {

31                 cnt2 = 1;

32                 n2 = num;

33             } else {

34                 cnt1--;

35                 cnt2--;

36             }

37         }

38         

39         // count the two candiates.

40         cnt1 = 0;

41         cnt2 = 0;

42         for (int num: nums) {

43             if (num == n1) {

44                 cnt1++;

45             } else if (num == n2) {

46                 cnt2++;

47             }

48         }

49         

50         if (cnt1 < cnt2) {

51             return n2;

52         }        

53         

54         return n1;

55     }

56 }
View Code

GITHUB:

https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/lintcode/math/MajorityNumber2.java

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