rnx

RNX 3.05 观测文件解释

头文件3.05OBSERVATIONDATAM(MIXED)RINEXVERSION/TYPEBNC2.13.0rtproc20221231235943UTCPGM/RUNBY/DATEgfzrnx-1.16-8177FILEMERGE20230525032832UTCCOMMENTDUND00NZLMARKERNAME50212M003MARKERNUMBERLINZOBSERVER/AGENC

记得往前走·2024-09-14 00:00

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i

剑海风云·2024-09-08 09:37

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

正定矩阵的定义对于一个n×nn\timesnn×n的对称矩阵AAA，其正定性可以通过以下条件来判断：正定矩阵：如果对于任意非零向量x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn，二次型xTAxx^TAxxTAx

sz66cm·2024-09-08 07:56

【统计学习方法】感知机

二、模型假设输入空间是x∈Rnx\in{R^n}x∈Rn，输出空间是y∈{−1,+1

jyyym·2024-09-08 04:08

OSQP文档学习

OSQP官方文档1QSQP简介OSQP求解形式为的凸二次规划：x∈Rnx∈R^nx∈Rn：优化变量P∈S+nP∈S^n_+P∈S+n：半正定矩阵特征（1）高效：使用了一种自定义的基于ADMM的一阶方法，

Big David·2024-02-20 10:16

用RTKLIB中的rtkpost进行ppp和spp定位（附用CUI rnx2rtkp 编译）

目录rtkpostpppsppVS2019编译rnx2rtkp使用crx2rnx.exe.bat批量化处理rnx2rtkp.exeRTKLIB中调用LAPACK库rtkpostrtkpost是一个事后处理软件

三省斋主·2024-01-15 07:15

工智能基础知识总结--感知机

什么是感知机感知机是一个二分类线性判别模型，假设输入x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R

北航程序员小C·2024-01-14 09:52

工智能基础知识总结--逻辑回归

设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R

北航程序员小C·2024-01-14 09:20

控制障碍函数(Control Barrier Function,CBF) 一、定义

一、定义1.1、控制仿射系统一个时不变控制仿射系统为x˙=f(x)+g(x)u\dotx=f(x)+g(x)ux˙=f(x)+g(x)u其中x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn为系

LyaJpunov·2024-01-05 13:03

朴素贝叶斯法_naive_Bayes

基本方法：设输入空间X⊆RnX\subseteqR^nX⊆Rn为nnn维向量的集合，输出空间为类标记集合Y={c1,c2,...,ck}Y=\{c_1,c_2,..

沉住气CD·2023-12-26 02:46

MATLAB实现图像的放大和缩放

,n,dep]=size(t);重点是这里的倍数，如果取大于1的数，就是放大，取小于1的数就是缩小；rm=5*m;rn=5*n;rt=zeros(rm,rn,dep);fori=1:rmforj=1:rnx

发疯的熏熏·2023-12-24 07:15

感知机模型

y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}其中xi∈X=Rnx_i

comli_cn·2023-11-12 19:43

【深度学习-吴恩达】L1-2 神经网络基础

数据集的规模mtrain：训练集规模mtest：测试集规模nx：输入特征向量的维度，简写为n(x,y)：一组单独训练样本y：在二分类中，0/1的输出结果，即y∈{0,1}x：nx维度的输入特征向量，即x∈Rnx

JackSerin·2023-10-29 16:59

船舶单独安装的双频GNSS的PPP解算

GNSS观测文件是长格式：IGS000USA_R_20231920000_01D_01S_MO.rnx编辑观测时间为2023年7月11日（GPS时间）。

xiaokcehui·2023-09-30 12:08

BP神经网络原理与Matlab实现

假设BP神经网络有n个输入节点、m个隐藏节点和k个输出节点，则该网络的输入向量为x∈Rnx\inR^{n}x∈

qq_39605374·2023-07-21 14:59

rtklib短基线分析（香港基站）

用crx2rnx工具解压。2、打开rtklib的RTKPOST，输入文件，如下图所示。选择static模式，如下图所示。

JefferyC2018·2023-07-16 20:41

两层神经网络的参数求导过程

假设输入数据x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn，两层神经网络有以下形式：其中W1∈Rh×nW_1\in\mathbb{R}^{h\timesn}W1∈Rh×n和W2∈Rm×hW_2\in\

高山莫衣·2023-04-17 13:05

关于Bernese坐标文件FLAG的说明

在Bernese的坐标文件（以".CRD"结尾的文件），其格式如下：RNX2SNX_193370:Extrapolatecoordinates------------------------------

测绘小兵·2023-04-05 20:45

《统计学习方法》Chapter.4 朴素贝叶斯（naive Bayes）

NaiveBayes朴素贝叶斯理论基本方法输入空间：X⊆RnX\subseteqR^nX⊆Rn为nnn维离散向量空间的集合（本文只介绍离散特征空间下的朴素贝叶斯方法）输出空间：Y={c1,c2,...,

taotaoiit·2023-01-18 17:41

高斯牛顿法详解

二阶梯度法）高斯牛顿法列文伯格法马夸尔特法二、问题的引出1、考虑如下优化目标函数：min⁡xF(x)\mathop{\min}\limits_xF(x)xminF(x)其中，x=[x1,...,xn]T∈Rnx

我只是一只自动小青蛙·2022-12-23 22:33

线性回归（Linear Regression）中的数学推导--到损失函数求导

1.假设条件x1,x2,…,xN,xi∈Rnx_1,x_2,\ldots,x_N,x_i\inR^nx1,x2,…,xN,xi∈Rn（x为样本，RnR^nRn表示样本的维度为n，此小n是一个方程中未知数的个数的

peastarrt·2022-12-23 07:53

梯度及最小二乘估计器

2.梯度定义对于任意点（x∈Rnx∈Rn）的映射f:Rn→Rmf:Rn→Rmf(x)=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢f1(x)f2(x)⋮

「已注销」·2022-12-21 05:59

机器学习-Logistic Regression（逻辑回归）原理

.LogisticRegression是以线性回归为基础，所以基础方程：y=wx+b样本数据：{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),(x(3),y(3))…(x(m),y(m))}，即x∈Rnx

沐风野草·2022-12-16 13:07

吴恩达之神经网络和深度学习2.2logistic回归

给定x,y^=p(y=1|x),其中0≤y^≤1Logistic回归中使用的参数如下：输入特征向量：x∈Rnx，其中nx是特征数训练标签：y∈0,1权值:w∈Rnx,

为援不可图·2022-12-12 19:11

2.2 logistic 回归

where0≤y^≤1Givenx,\hat{y}=P(y=1|x),where0\leq\hat{y}\leq1Givenx,y^=P(y=1∣x),where0≤y^≤1x∈Rnxx\inR^{n_x}x∈Rnx

Claroja·2022-12-12 19:40

详解主成分分析PCA

\\x_n\\\end{bmatrix}X=⎣⎢⎢⎡x1x2...xn⎦⎥⎥⎤,X∈RnX\inR^nX∈Rn。我们希望XXX

霞客环肥·2022-12-05 08:53

GNSS观测数据o文件批量下载（Linux Shell）

为方便各位GNSS初学者能够对观测数据批量下载，笔者分享自己在Linux系统下编写的脚本，运行该脚本需要额外的脚本支持，需要在Linux系统中安装wget与CRX2RNX并能够成功使用该命令。

思泽Elly·2022-12-04 10:31

向量内积的几何意义证明过程

两个向量x,y∈Rnx,y\in{\BbbR}^nx,y∈Rn的内积定义如下：⟨x,y⟩:=x⋅y=∑i=1nxiyi\langlex,y\rangle:=x\cdoty=\sum_{i=1}^nx_iy_i

小赵CV·2022-11-29 18:48

最优化——凸集

直线与线段给定两个点x1,x2∈Rnx_1,x_2\inR^nx1,x2∈Rn，且x1≠x2x_1\neqx_2x1=x2，如何表示一个直

愤怒的可乐·2022-11-25 11:23

统计学习方法笔记（一）：感知机

1.感知机模型：1.1数学形式：f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=sign(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)其中输入空间为XϵRnX\epsilonR^{n}XϵRn，输出空间为

通辽码农·2022-11-19 13:26

朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯的学习与分类基本方法设输入空间x⊆Rnx\

big_matster·2022-11-17 13:35

MobileNet v2的Inverted Bottleneck为什么可以抵消ReLU激活函数所带来的信息损失

A.Bottlenecktransformation在这一节中，我们研究一个算子AReLU(Bx)A\\text{ReLU}(Bx)AReLU(Bx)的特性，其中x∈Rnx\in\mathcal{R}^

Le0v1n·2022-06-03 07:04

【软件】照片编辑器_4.1

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】照片编辑器【Size】7.37M【VersionCode】4.1【VersionName】2019021600【Package】com.iudesk.android.photo.editor

妖雪恋人·2022-02-21 19:55

【汉化】Zuper_1.2

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】Zuper【Size】1.76M【VersionCode】1.2【VersionName】3【Package】com.android.z【Explain

妖雪恋人·2022-02-18 10:52

无约束优化问题之梯度下降法、牛顿法原理

无约束优化问题是机器学习中最普遍、最简单的优化问题x∗=minxf(x),x∈Rnx^{*}=\mathop{min}\limits_{x}f_{(x)},x\inR^{n}x∗=xminf(x),x∈

cofisher·2022-02-13 07:56

【Play】QQ_7.7.6

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】QQ【Size】52.99M【VersionCode】7.7.6【VersionName】899【Package】com.tencent.mobileqq

妖雪恋人·2022-02-11 13:22

【统计学习方法】第二章感知机

感知机模型定位：感知机属于二分类模型/线性模型/非概率模型/判别模型回顾：统计学习三要素：模型+策略+算法算法原理模型输入空间/特征空间：X⊆RnX\subseteqR^nX⊆Rn输出空间：y∈y\iny

#Super Pig·2021-12-05 21:45

【软件】全局透明壁纸_4.5.3

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】全局透明壁纸【Size】12.45M【VersionCode】4.5.3【VersionName】10【Package】com.jian.qin(

妖雪恋人·2021-06-26 10:38

【软件】乐秀视频编辑器_8.3.2 cn

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】乐秀视频编辑器【Size】19.27M【VersionCode】8.3.2cn【VersionName】2543【Package】com.xvideostudio.videoeditor

妖雪恋人·2021-06-22 23:58

【软件】天翼云盘_7.3.0

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】天翼云盘【Size】35.88M【VersionCode】7.3.0【VersionName】270【Package】com.cn21.ecloud

妖雪恋人·2021-05-17 02:26

第1章数学基础和机器学习问题（范数+矩阵迹+矩阵求导+机器学习框架）

1.1向量内积对向量x,y∈Rnx,y\inR^nx,y∈Rn，其内积=xTy=∑i=1nxiyi=x^Ty=\sum_{i=1}^nx_iy_i=xTy=i=1∑nxiyi内积满足交换律，即xTy=yTxx

火力教育·2021-04-29 09:55

Xilinx-AX7103-学习笔记（25）：基于UDP的以太网通信

开发板上FPGA通过以太网PHY芯片KSZ9031RNX和网口连接,通过RGMII接口跟FPGA进行数据通信。

赵小琛在路上·2021-02-26 16:54

[线性代数]向量2-范数三角不等式证明

定理对于所有x,y∈Rn,∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥x,y\in\BbbR^n,\|x+y\|\leq\|x\|+\|y\|x,y∈Rn,∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥，其中对于x∈Rnx\in\BbbR^

chenf99·2020-09-14 06:21

【软件】看漫画_2.2.4

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】看漫画【Size】35.27M【VersionCode】2.2.4【VersionName】1812022233【Package】com.wbxm.icartooa

妖雪恋人·2020-08-25 11:24

感知机学习笔记

1.感知机模型定义（是什么我已经忘记了）假设输入空间（特征空间）是X⊆RnX⊆Rn,输出空间是Y={−1,+1}Y={−1,+1}，输入y∈Yy∈Y表示实例的类别。

hehesakura·2020-08-25 03:16

【软件】音乐剪辑_5.3.0

_wv=1027&k=5A8rnX3【Filename】音乐剪辑【Size】14.18M【VersionCode】5.3.0【VersionName】72【Package】www.imxiaoyu.com.musiceditor

妖雪恋人·2020-08-25 02:29

机器学习08-K-means算法

算法接收两个输入：K：聚类出的族的个数数据集{x(1),x(2),...,x(m)}\{x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)}\}{x(1),x(2),...,x(m)}此外，规定x(i)∈Rnx

追逐繁星的girl·2020-08-24 04:56

ADMM算法（交替方向乘子法）

ADMM算法ADMM认为，在统计学与机器学习中，经常会遇到大尺度的等式约束优化问题，即x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn的维数nnn很大。

魏之燕·2020-08-24 01:16

一文让你通俗易懂的理解正交变换和正交矩阵

但是在实际应用中，问题是复杂的，输入和输出不止是一个数，往往是多元的，这些数组织起来我们称为向量，从一个向量作用到另一个向量的这个过程，我们就称为“变换”，它接收的是一个向量，而向量位于高维空间中，x∈Rnx

胤风·2020-08-23 23:17

【最优化理论】4.1无约束最优化

x∗=min⁡xf(x),x∈Rnx^*=\min

Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:24

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