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jaronho
Linuxlinux运维服务器
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- 你可能遗漏的一些C#/.NET/.NET Core知识点
追逐时光者
C#.NETDotNetGuide编程指南c#.net.netcoremicrosoft
前言在这个快速发展的技术世界中,时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NETCore拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节,以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。拾遗补漏GitHub开源地址https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/D
- leetcode中等.数组(21-40)python
九日火
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80.RemoveDuplicatesfromSortedArrayII(m-21)Givenasortedarraynums,removetheduplicatesin-placesuchthatduplicatesappearedatmosttwiceandreturnthenewlength.Donotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdoth
- Python 代码从 `.env` 文件中读取环境变量
风吹落叶花飘荡
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要让Python代码从.env文件中读取环境变量,可以使用python-dotenv库。以下是详细步骤:第一步:安装python-dotenv库在终端或命令提示符中运行以下命令来安装python-dotenv:pipinstallpython-dotenv第二步:创建.env文件在你的项目根目录下创建一个名为.env的文件,并添加你需要的环境变量。例如:ARK_API_KEY=your_api_k
- HalconDotNet中的图像视频采集
0仰望星空007
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- AtCoder Beginner Contest 168题解
linbinwu123
AtCoder
这里写目录标题A-∴(Therefore)代码B-...(TripleDots)代码C-:(Colon)代码D-..(DoubleDots)题意题解代码E-∙(Bullet)题意题解代码前三题比较水,直接上代码A-∴(Therefore)代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);n=n%10;if(n==3)printf("
- 概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)—无监督学习方法、概率模型、生成模型、共现模型、非线性模型、参数化模型、批量学习
剑海风云
ArtificialIntelligence人工智能机器学习概率潜在语义分析PLSA
定义输入:设单词集合为W={ω1,ω2,⋯ ,ωM}W=\{\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_M\}W={ω1,ω2,⋯,ωM},文本集合为D={d1,d2,⋯ ,dN}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_N\}D={d1,d2,⋯,dN},话题集合为Z={z1,z2,⋯ ,zN}Z=\{z_1,z_2,\cdots,z_N\}Z={z1,z2,⋯,zN},共现
- asp.net core 8.0 使用 Autofac ioc 容器 具体实例
彭小彭~
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要在ASP.NETCore8.0项目中具体实现使用Autofac作为IOC容器,我们将遵循一个明确的示例,从创建新项目到配置Autofac,并演示如何注册和解析服务。步骤1:创建ASP.NETCore8.0项目首先,使用VisualStudio或命令行工具创建一个新的ASP.NETCoreWeb应用程序。如果使用命令行,可以运行以下命令:dotnetnewwebapp-nAutofacDemocd
- 探索.NET Core的宝库:开源项目的无限可能
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- Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制分析详解
Thomas_YXQ
开发语言Unity3D游戏unity架构
引言Unity3D的DOTS(Data-OrientedTechnologyStack)体系为游戏开发带来了革命性的变化,它通过ECS(EntityComponentSystem)模型,将游戏中的对象(Entity)、属性(Component)和行为(System)分离,以数据驱动的方式来提高游戏的性能和可扩展性。在DOTS体系中,StructChange是一个核心的内存管理机制,它涉及对Enti
- 潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)—无监督学习方法、概率模型、生成模型、线性模型、非参数化模型、贝叶斯学习、批量学习
剑海风云
ArtificialIntelligence人工智能机器学习潜在狄利克雷分配LDA
定义输入:单词集合W={ω1,⋯ ,ωv,⋯ ,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯ ,V,V是单词第个数。单词集合W=\{\omega_1,\cdots,\omega_v,\cdots,\omega_V\},其中\omega_v是第v个单词,v=1,2,\cdots,V,V是单词第个数。单词集合W={ω1,⋯,ωv,⋯,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯,V,V是单词第个数。文
- OpenAI gym: How to get complete list of ATARI environments
营赢盈英
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题意:OpenAIGym:如何获取完整的ATARI环境列表问题背景:IhaveinstalledOpenAIgymandtheATARIenvironments.IknowthatIcanfindalltheATARIgamesinthedocumentationbutisthereawaytodothisinPython,withoutprintinganyotherenvironments(e
- 恶臭数字论证器 -- 简化版
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题解
恶臭数字论证器 如果不知道恶臭数字论证器是什么的,具体情况可以参考这个网站:恶臭数字论证器 现在我们要做的就是手写一个跟这个差不多的恶臭数字论证器。原理 众所周知,一个数字xxx可以拆成每一个数位上的数字x0,x2,x3,⋯ ,xnx0,x2,x3,\cdots,x_nx0,x2,x3,⋯,xn,具体举个例子,就是123123123可以拆成1,2,31,2,31,2,3。并且我们可以很轻松的用{x
- 3.pm2 承载 BlazorServer程序
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1.安装pm2#npmnpminstallpm2@latest-g#yarnyarnglobaladdpm2查看pm2信息image.png进入程序目录运行命令pm2start--nameBlazorApp6dotnet--/home/lzj/publish/BlazorApp6.dllimage.png查看监控信息m2monitimage.png常用命令//托管程序pm2start--namex
- 机器学习到底是个啥
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机器学习是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。另外,班会上别班小哥用说用机器学习把图片转换成梵高风格时自己班妹纸那一声声尖叫怕是很难忘掉了。。。好在家里爸妈给了次重新做人的机会,
- AdaBoost算法(AdbBoost Algorithm)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习
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定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中,xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}
- C# VScode MacOS
啊哈JC熙
如何让在MacOS上运行C#.netcore去官网下载.NetCoreSDKhttps://www.microsoft.com/net/download/macos傻瓜式安装一键“继续”到底打开VScode下载C#新建文件HelloWorldC#然后用VScode打开打开终端输入dotnetnewconsole常见控制台工程dotnetnew查看可以创建什么.Net项目运行C#程序运行结果
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vue.js前端javascript
前提不能是内网环境,这是office微软提供的我写了一个公共方法:exportfunctionpreview(url,publicNew){if(url.indexof('doc')>-1||url.indexof('docx')>-1||url.indexof('dotx')>-1||url.indexof('xlsx')>-1||url.indexof('xlsb')>-1||url.inde
- 剑桥商务英语单词词组 @2022-12-25
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每日5组单词词组学习。第1组takeacensus调查人口meticulous小心翼翼的;细致的;一丝不苟的carefulandmeticulouscalculation精打细算inameticulousway细致的ferrygoods运送货物gobytheferry乘渡船去第2组dotcom网站inactivemarket不活跃市场inactiveorder不动盘notifysb.ofsth通知
- 图像分割任务在设计模型损失函数时,高斯函数会被如何应用
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什么是高斯函数?Gaussianfunction,又称为高斯函数,是一种常见的数学函数,定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为:f(x)=a⋅exp(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中:aaa决定了曲线的高度(峰值)。bbb是曲线中心位置的均值,决定曲线的对
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作者\/linuxpython服务器
:setnu#去除行号:setnonu#检索/xxx(检索内容)#从头检索,按n查找下一个?xxx(检索内容)#从尾部检索打开只读文件,修改后需要保存时(不用切换用户即可保存的方式)#在normal模式下:w!sudotee%查看磁盘,文件目录基本信息#查看磁盘挂载情况mount#查看磁盘分区信息df#查看目录及子目录大小du-H-h#查看当前目录下各个文件,文件夹占了多少空间,不会递归du-sh
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目前这种属性是默认enable的了,在AccountSetting里面你可以看到相应的设置。AllowMultipleProspectswiththeSameEmailAddressEmailisnolongertheonlyuniqueidentifierinPardot.Pardotadminscanchecktheiraccountsettingspagetoseewhethertheira
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数学(扩展)中国剩余定理模板
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有了文章2的分析以后下面需要做的事情是选择1个TCP服务器。自己写1个TCP服务器考虑到快速实现,不现实。最终有3个框架twistedgeventtornadogoogle了一下资料以后。考虑geventtornado比较理想的目标是gevent,不过测试1天,作为tcp服务器时候。read函数并没有补丁为非阻塞方法。放弃剩下的就是tornadogoogle一下tornadotcp服务器资料,发现
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weixin_30319153
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在VisualStudio2017按如下步骤设置:1、取消选中(工具->选项->调试->仅我的代码)复选框。2、确保设置了(工具->选项->调试->符号设置->Microsoft符号服务器)复选框3、确保选中(工具->选项->调试->启用源链接支持)复选框参考文章:https://github.com/dotnet/core/issues/897https://docs.microsoft.com
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一个简短且非常好记的ID
Django分化整理pythondjango数据库
简介本文分享下个人目前在用的,DRF项目开发环境、生产环境数据库切换的方案。没做过什么大项目,可能实现的不是那么优雅。主要思路就是通过python-dotenv库,编辑.env环境配置文件区分开发环境和生产环境,再使用数据库路由,部署在生产环境的项目将自动连接生产环境数据库。环境配置区分实现流程(python-dotenv)1.安装python-dotenvpipinstallpython-dot
- Linux一周大项目:库的移植
Yao_xiiiin.
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挂载--->将所需库文件夹复制到nfs文件夹中(不在终端进行)--->cp库文件到开发板/usr/libstep1step3一、解压文件解压zip文件sudounzipxxx.zip解压tar文件sudotar-xvfxxx.tar修改权限sudochmod0777xxx-R二、配置工程./config--shared--CC--host--prefix等等配置工程生成makefile三、make
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格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化(Gram-SchmidtOrthogonalization)是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。通过该过程,我们能够从原始向量组中构造正交基,并且可以选择归一化使得向量组成为标准正交基。算法步骤假设我们有一组线性无关的向量{v1,v2,…,vn}\{v_1,v_2,\dots,v_n\}{v1,v2,…,vn},其目标是将这些向量正交化
- Aarch64架构OpenEuler服务器安装部署.NetCore站点
東云dove
.netcorelinux服务器visualstudio
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
function() {
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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