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L_glonar
c语言数据结构
日常,这一次,耗费我三天,其实第二天时便已经将对整个框架有清晰的了解了,(看了解析了),但是一步步排除,确实让我学到了很多。In1953,DavidA.Huffmanpublishedhispaper"AMethodfortheConstructionofMinimum-RedundancyCodes",andhenceprintedhisnameinthehistoryofcomputersci
- 基于Huffman编码的字符串统计及WPL计算
CUGLin
数据结构与算法c++算法数据结构霍夫曼树
一、问题描述问题概括:给定一个字符串或文件,基于Huffman编码方法,实现以下功能:1.统计每个字符的频率。2.输出每个字符的Huffman编码。3.计算并输出WPL(加权路径长度)。这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展,具体涉及以下步骤:1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。3.根据频率构建Huffman树。4.为每个字符生成对应的Huffman编码
- 基于C语言实现文件压缩与解压缩算法
极客代码
玩转C语言算法c语言开发语言
引言随着互联网的发展,数据传输和存储的需求日益增长,文件压缩技术成为提高数据处理效率的关键技术之一。压缩技术不仅可以减少存储空间的需求,还能加快数据在网络中的传输速度。霍夫曼编码作为一种有效的无损数据压缩算法,广泛应用于各种场景。本文将详细介绍如何使用C语言实现霍夫曼编码算法,并通过具体的代码实例展示其工作原理。霍夫曼编码简介霍夫曼编码是由DavidA.Huffman于1952年提出的,它是一种统
- 字符串压缩算法
Jr_l
#字符串算法算法pythonc语言
目录RLE(游程长度编码)算法原理步骤说明示例说明代码示例python语言:C语言:优缺点Huffman编码基本原理构造Huffman树编码与解码过程代码示例python语言:C语言:优缺点LZW压缩字典构建与压缩过程步骤说明代码示例python语言:C语言:优缺点字符串压缩算法用于减少字符串的存储空间,尤其是在需要传输或保存大量文本数据时。以下是三种常见的字符串压缩算法:RLE、Huffman编
- 4.贪心进阶与经典好题
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!算法
贪心进阶Huffman问题Huffman树正确性证明:核心:证明大的Huffman树是由小的Huffman树经过一步贪心选择得来的,即证明大的Huffman树是由少了两个最小的叶子节点的小的Huffman树加上最小的两个叶子节点得到的。只需要证明大的Huffman树的wpl等于小的Huffman树的wpl加上最小的两个叶子节点的值即可。细节上,通过一些假设利用Huffman树是所有数中最小的“#i
- 前端性能优化 - Gzip压缩
什么是Gzip压缩?gzip是GNUzip的缩写,是一种文件的压缩格式(也可以说是若干种文件压缩程序),类似的压缩格式还有compress,deflate等。web上使用gzip编码格式传输有几个要点:浏览器和服务器都需要支持gzip编码采用LZ77算法与Huffman编码来压缩文件,是一种无损压缩算法压缩比率在3-10倍左右(纯文本),可以大大节省服务器的网络带宽是否前端所有资源都需要Gzip压
- 笔记---贪心---哈夫曼Huffman树
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算法基础课笔记笔记算法c++
AcWing.148.合并果子在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。达达决定把所有的果子合成一堆。每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n−1n−1n−1次合并之后,就只剩下一堆了。达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽
- 【蓝桥杯 基础练习 Huffuman树】
枝脉
欸~果然,迄今为止一个浏览量都没得,我好菜啊...住嘴,你这个美少女,你一点都不菜,要相信自己加油!!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huff
- JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN
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ByGPT神经网络cnn人工智能计算机视觉图像处理深度学习
JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤4:反量化步骤5:获取DCT系数阶段2:输入处理预处理1:正规化(Normalization)预处理2:中心化(Centering)预处理3:选择性剔除预处理4:量化系数补偿预处理5:重
- PYTHON蓝桥杯——每日一练(简单题)
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蓝桥杯蓝桥杯python
题目Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,…,pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa+pb。2.重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 求Huffman树的带权路径长度
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数据结构算法
Huffman树的建立过程:首先得到整个叶子结点的集合:求Huffman树的带权路径长度算法:书上讲常见的求Huffman树的带权路径长度算法为:从叶子结点权值乘路径长度:WPL=7*2+5*2+5*2+3*3+2*3=49另外一种求WPL的算法为:非叶子几点权值之和:WPL=22+12+10+5=49这种方法并不是毫无道理,应为同一个结点下的两个叶子结点的路径长度是一样的,叶子结点的路径长度完全
- 华为OD机试真题C卷-篇2
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算法与数据结构(python)华为od算法刷题python
文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度(二)两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序A任务依赖B任务,执行时需要先执行B任务,完成后才可以执行A任务;若一个任务不依赖其他任
- 数据结构高级算法
->yjy
Java数据结构数据库
目录最小生成树Kruskal(克鲁斯卡尔)(以边为核心)9)不相交集合(并查集合)基础UnionBySize图-相关题目4.2GreedyAlgorithm1)贪心例子DijkstraPrimKruskal最优解(零钱兑换)-穷举法Leetcode322最优解(零钱兑换)-贪心法Leetcode3223)Huffman编码问题问题引入Huffman树Huffman编解码4)活动选择问题无重叠区间-
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
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一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- AcWing算法学习笔记:贪心(区间问题 + Huffman树 + 排序不等式 + 绝对值不等式 + 推公式)
一只可爱的小猴子
算法学习笔记
贪心一、区间问题①区间选点②最大不相交区间数量③区间分组④区间覆盖二、Huffman树(合并果子)三、排序不等式(排队打水)四、绝对值不等式(货仓选址)五、推公式(耍杂技的牛)一、区间问题①区间选点算法将所有区间的右端点从小到大排序遍历所有的区间若该区间内没有点(左端点大于标记值),则将该区间的右端点设为新的标记值,并且点数加一若这个区间有点,则不处理,跳过该区间代码#include#includ
- 适用于嵌入式单片机的压缩算法
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嵌入式单片机数据库
1.简介因为MCU的内存和算力的限制,那些对内存消耗大或算力需求大的压缩算法就不适合在MCU中使用。适用于MCU的压缩算法主要有:RLE、LZ77、Huffman、LZO、DEFLATE、LZ4。2.算法2.1.RLERLE(RunLengthEncoding),也称为行程编码,压缩算法是一种无损压缩算法。算法特点:简单、易实现。使用RLE压缩方法可以将RRRRRGGBBBBBBABCD压缩为5R
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 多元Huffman编码问题
南山芽木
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多元Huffman编码问题Description在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。Input输入数据的第1行有2个正整数n和k(n≤100000,k≤10000),表示
- SCU_DataStructure_lab
zhangbihan999
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链接里是一个gitcode仓库,里面是四川大学软件学院数据结构与算法课程实验的一个示例实现代码Lab01:基于C++的简易计算器Lab02:基于Java的Huffman编/解码器
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- 数据压缩解压(哈夫曼编码)
跑马去追XX
java数据结构与算法数据结构java算法
数据压缩解压(哈夫曼编码)基本介绍赫夫曼编码也翻译为哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,属于一种程序算法赫夫曼编码是赫哈夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%~90%之间赫夫曼码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,称之为最佳编码原理剖析通信领域中信息的处理方式1-定长编
- 南航数据结构课设——Huffman编码与解码
NUAA-附鹤@
数据结构算法霍夫曼树链表
Huffman编码与解码(必做)(Huffman编码、二叉树)[问题描述]对一篇不少于5000字符的英文文章(source.txt),统计各字符出现的次数,实现Huffman编码(code.dat),以及对编码结果的解码(recode.txt)。[基本要求](1)输出每个字符出现的次数和编码,并存储文件(Huffman.txt)。(2)在Huffman编码后,英文文章编码结果保存到文件中(code
- 蓝桥杯 Java 试题 基础练习 Huffuman树
得之我幸cyz
蓝桥杯算法
试题基础练习Huffuman树资源限制时间限制:1.0s内存限制:512.0MB问题描述Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,…,pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa+
- (C++附代码!)哈夫曼编码(贪心算法)
Legal!
算法c++数据结构贪心算法huffmantree
(C++附代码!)哈夫曼编码(贪心算法)一、问题描述【问题描述】使用贪心算法求解Huffman编码问题,具体来说就是,根据每个字符的出现频率,使用最小堆构造最小优先队列,构造出字符的最优二进制表示,即前缀码。在程序开始说明部分,简要描述使用贪心算法求解Huffman编码问题的算法过程。【输入形式】在屏幕上输入字符个数和每个字符的频率。【输出形式】每个字符的Huffman编码。【样例输入】64513
- 数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码
近景_
数据结构与算法分析数据结构算法c++霍夫曼树
数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码文章目录数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码一、哈夫曼树的介绍及概念二、哈夫曼树的构造及打印①哈夫曼树的存储结构②构造哈夫曼树③Select()函数的代码实现④打印哈夫曼树⑤测试的完整代码二、哈夫曼编码①哈夫曼编码的相关概念②哈夫曼编码的算法实现③输出哈夫曼编码④测试的完整代码三、总结一、哈夫曼树的介绍及概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路
- 如何提高车端报文数据压缩效率
MarkHD
汽车
提高车端报文的压缩效率可以采取多种方法,以下是一些常用的策略:数据类型编码:使用紧凑的数据类型编码可以减少存储和传输的空间。例如,使用整数代替浮点数,使用固定长度的数据类型代替可变长度的数据类型。数据压缩:使用数据压缩算法,如Huffman编码、LZ77或LZ78等,可以有效地减少报文的大小。这些算法通过识别和替换重复的模式或序列来工作。差分编码:如果报文包含时间序列数据,可以使用差分编码来减少数
- 6-112 哈夫曼编码
燕朝铭
算法
编写函数实现哈夫曼编码。输入结点个数(保证个数>1)及各结点的权值,为各结点进行编码。函数接口定义:CreateHuffman_tree(HuffmanTree&HT,intn);/*建立n个叶子结点的哈夫曼树*/Huffman_code(HuffmanTreeHT,HuffmanCode&HC,intn);//求哈夫曼编码其中HT为哈夫曼树,n为叶子结点个数,HC为哈夫曼编码。裁判测试程序样例:
- 4.贪心算法 含例题
anditty
算法算法导论贪心算法java
文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题:区间调度问题二、区间调度的推广:多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类cluster九、霍夫曼树Huffman十、交换论证十一、例题1.贪心算法有效性证明2.依旧是贪心算法的证明——来看看交换论证3.一个比割性质和圈性质更强的性质4.多重价值贪心问题5.一个
- 哈夫曼编码(c++题解)
hb_zhyu
c++开发语言
题目描述哈夫曼编码是一种编码方式,是可变字长编码的一种,由Huffman于1952年提出。该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫Huffman编码。简单地来说,就是出现概率高的字符使用较短的编码,反之出现概率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低,从而达到无损压缩数据的目的。现在请你模拟这样的原则对给定的一个字符串进行字母统
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,