大数据的一致性

看到了一篇关于数据一致性的文章：下一代NoSQL：最终一致性的末日？ (  http://www.csdn.net/article/2013-11-07/2817420 )，其中说到： 相比关系型数据库，NoSQL解决方案提供了shared-nothing、容错和可扩展的分布式架构等特性，同时也放弃了关系型数据库的强数据一致性和隔离性，美其名曰：“最终一致性”。
最终一致性将读取不一致和不可靠的写带来的麻烦推给了软件开发人员。以如此弱的数据保证能力构建一个如今互联网需求的复杂、可扩展的系统是异常困难的，我们需要停止接受最终一致性，去探索能提供数据强一致性的可扩展的、分布式数据库设计。深有同感，其实这正是3年多前阿里巴巴启动OceanBase可扩展的关系数据库 (  http://alibaba.github.io/oceanbase/ ) 的根本原因，即同时兼顾SQL和NoSQL特性，也就是： 数据强一致， shared-nothing、容错和可扩展。

喜欢英语的同学，建议看英文的原文：  http://gigaom.com/2013/11/02/next-gen-nosql-the-demise-of-eventual-consistency/  

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