用solr的facet实现聚合标签

Facet，单词意思是侧面，小平面。哈哈，怎么学英文单词了……

好吧，言归正题，solr的Facet是一个什么东西呢？我个人理解，反映一个搜索词的小平面（或者说某一个分组），起到标签聚合统计的功能。举个列子说，像我们公司的电商类网站那样的对搜索结果聚合分类，品牌等属性。如下图

这个是搜索铁观音这个词，统计了分类和品牌2个侧面（分组），铁观音在生活分类下有64个，茗茶里面48……

上面这个说到底，就是某一类型的标签统计，比如xxx年热词等等，只要有记录，也能统计出来，当然，超大数据量提前优化好solr的性能。

介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。

facet=on/true      #代表开启facet
facet.field=cate  #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现
facet.limit =20    #每个分组最多返回条数
facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
facet.missing = on/true #统计null的值
facet.method =   #默认为fc, fc表示Field Cache
比如：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果

<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries"/>
<lst name="facet_fields">
<lst name="category">
<int name="2742">64</int>
<int name="793">48</int>
<int name="2741">12</int>
<int name="801">6</int>
<int name="1087">1</int>
</lst>
<lst name="brand">
<int name="229">74</int>
<int name="227">16</int>
<int name="270">13</int>
<int name="317">10</int>
<int name="0">4</int>
<int name="165">4</int>
<int name="203">3</int>
<int name="147">2</int>
<int name="166">2</int>
<int name="217">1</int>
<int name="342">1</int>
<int name="343">1</int>
</lst>
</lst>

<lst name="category"> 分组名
<int name="2742">64</int> 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。

用solrJ那就更简单了

ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
params.set("fq", fq);
params.set("facet", "on");
params.set("facet.field", "category", "brand");
params.set("facet.mincount", "1");
params.set("facet.limit", "15");
params.set("q","铁观音");
QueryResponse qresponse = queryserver.query(params);
FacetField facetField = qresponse.getFacetField(Facet_CATEGORY);
List<Count> counts = null;
if (facetField != null) {
 counts = facetField.getValues();
 if (counts != null) {
 for (Count count : counts) {
 System.out.println(count.getName()+" "+count.getCount());
 }
 }
}

Facet应用很简单，schema上的索引字段都可以作为面统计