- 面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?
华农DrLai
大数据深度学习人工智能机器学习
大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。大数据的定义与特点:大数据指的是规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据生成及处理速度)都超出了传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟
- 玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用
沛沛老爹
人工智能数字化转型BigData深度学习神经网络大数据TensorFlowDL4j大规模数据训练
目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras和TensorFlow的集成4.大数据与深度学习的结合4.1.大数据与深度学习结合的意义4.2.大数据与深度学习结合的现状4.3.大数据与深度学习结合的未来发展趋势5.深度学习在大数据分析中的具
- 大数据与深度学习：区别与应用
代码指四方
大数据深度学习人工智能
在当今数字化时代，大数据和深度学习是两个关键概念，它们在数据科学和人工智能领域发挥着重要作用。本文将详细介绍大数据和深度学习的区别，并给出相应的源代码示例。大数据（BigData）：大数据是指以传统数据处理工具无法处理的规模和复杂性收集、存储和分析的数据集合。大数据的特点可以概括为3V：数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）和数据种类多（Variety）。大数据的处理通常涉及到数
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机器学习计算机视觉
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weixin_39927861
python深度学习源码python根据关键词下载图片python向图片添加扰动python代码
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- 机器学习基础：大数据与深度学习的关系
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机器学习深度学习理论线性代数概率论机器学习深度学习
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Way_X
机器学习机器学习python
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- 二、机器学习基础3
满满myno
深度学习深度学习机器学习
分类器指标评定一定正确率的前提下，具有较高召回率。大数据与深度学习大数据：超出常用软件工具捕获，管理和处理能力的数据集机器学习关心通过程序自我改进；数据挖掘关心从数据中提取模式，重点在于算法的应用。机器学习与数据挖掘的关系：数据挖掘是个过程，在此过程中机器学习算法被用作提取数据集价值的工具。大数据与深度学习关系：深度学习是一种模拟大脑的行为深度学习对大数据发展有所帮助深度学习转变了解决问题的思维大
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通过对数据科学领域的几个重要概念间关系的分析，来解释数据科学中遇到的困惑。我们将会看到的，远不是金科玉律的具体概念，难免不同看法;这只是一种参考意见。ByMatthewMayo,KDnuggets.本文由36大数据（dashuju36）翻译，译者Juzen。网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章，以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的
- YOLODet最新算法的目标检测开发套件，优化到部署
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- 用SegNet进行室内布局语义分割
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习公众号：datayx用SegNet进行室内语义分割。依赖NumPyTensorflowKerasOpenCV数据集按照说明http://3dvision.princeton.edu/projects/2015/SUNrgbd/下载SUNRGB-D数据集，放在data目录内。$wgethttp://3dvision.pr
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习公众号：datayx细粒度图像识别(fine-grainedimagerecognition)，即精细化分类。细粒度图像分类(Fine-GrainedCategorization),又被称作子类别图像分类(Sub-CategoryRecognition),是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个非常热门的研究课题.其目的
- mmdetection使用目标检测工具箱训练，测试
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习公众号：datayx香港中文大学-商汤科技联合实验室开源了基于PyTorch的检测库——mmdetection。商汤科技和港中大组成的团队在2018年的COCO比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而mmdetection正是基于COCO比赛时的codebase重构。https://github.com/
- 世界人工智能发展究竟到了什么水平
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简介：关于人工智能在当今科技界的发展水平，学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是：现在基于大数据与深度学习的人工智能是一种完全新颖的技术形态，它的出现能够全面地改变未来人类的社会形态，因为它能够自主进行“学习”，由此大量取代人类劳力。关于人工智能在当今科技界的发展水平，学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是：现在基于大数据与深度学习的人工智能是一
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人工智能机器学习
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大数据基础入门教程
大数据是我们现在经常听到的一个词，在互联网时代迅速发展的今天，大数据的应用范围越来越广，但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的，深度学习是什么，是一种要求还是一种技术，这种技术与我们日常可能听到的词例如机器人、人工智能都是息息相关的，在现在为什么深度学习会受到重视，这也是得益于人工智能以及大数据等技术受到的重视，很多做的比较成功的互联网公司在深度学习上也做的很好，投入的精力也处于行业的领先地
- 推荐| 一位专注于交通大数据与深度学习的留学博士
风度78
本文推荐一位专注于交通大数据与深度学习的留学博士张金雷。以下是他的自荐全文：大家好，我是北京交通大学的博士研究生，目前在美国西雅图华盛顿大学做博士联合培养，欢迎大家关注《当交通遇上机器学习》，以各类交通大数据为主线，专注于人工智能，机器学习、深度学习在轨道交通和道路交通的科研前沿与应用～公众号主要讲述：循环神经网络RNN、LSTM、卷积神经网络CNN、残差网络ResNet、自编码器AutoEnco
- python用jieba模块分词实现关键词提取
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人工智能大数据与深度学习公众号：weic2c每个txt文件夹里面存放一个用户的全部微博数据，在result_all文件里面存放了全部用户的微博数据，这里实现读取每个用户的数据并为每个用户提取30个关键字。将为每个用户提取出来的关键字存放在同一个文件topic_all.txt文件里面。需要关注的地方：1.读取一个用户的全部数据时，注意区分read(),readline()和readlines()的区
- 好时代·坏时代
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这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。人们面前应有尽有，人们面前一无所有。这是狄更斯在《双城记》中描述工业革命发生后的时代。从文艺复兴、宗教改革、启蒙运动到工业革命，从两次世界大战到冷战秩序解体，历史的长河滚滚向前。而今天的我们又生活在一个怎样的时代？这是一个求变的时代。在打败李世石的“阿尔法狗”身上，在颇具安慰能力的“微软小冰”那里，基于大数据与深度学习的人工智能蓬勃兴起。从圆通快递的机器人分
- 计算机体系结构顶级会议ISCA，2017图灵奖得主展望黄金时代
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近日，ISCA2018，同时也是第45届ISCA，于当地时间6月2日至6日在美国加州洛杉矶市召开。ISCA（InternationalSymposiumonComputerArchitecture）是计算机体系结构领域的顶级学术会议，由ACMSIGARCH（计算机系统结构特殊兴趣组）和IEEETCCA（计算机架构技术委员会）联合举办。在计算机领域的各种应用和人才遍地开花、大数据与深度学习引发新的发
- 大数据与深度学习有什么区别？
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简单来说：1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。机器学习>深度学习2）大数据（BigData）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述。具体来说：1）机器学习（MachineLearning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach。任务也可以不同，可以是预测（predictio
- 什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代
宵蓝
什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式
- 人工智能AI、机器学习和深度学习的区别
demm868
人工智能大数据与深度学习公众号：weic2cAI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败LeeSe-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们
- 五个常见 AI 开发库
renyuzhuo
机器学习人工智能tensorflow神经网络深度学习
上一篇文章已经写过了，人工智能的发展不可谓不曲折，三起两落，不同的历史阶段，主流的研究方法不一样，开始时的if-else结构，简单的逻辑判断字符串匹配，到后期的穷举计算等，慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法，逐渐体现出了较大的优势，同时也涌现出了不同的深度学习（机器学习）框架，以下挑选五种主流的框架进行介绍进行对比分析，以供大家参考使用：TensorFlow：推荐指数☆☆☆☆☆T
- 《南方周末》2017年新年献词：锚住幸福，穿越这时光之海
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《南方周末》2017年新年献词锚住幸福，穿越这时光之海滑动手机屏幕，问候从指尖轻轻启程；骑上网约单车，迎接新一天的美好朝阳。这是温暖的南国，这是雪飘的北方，这是我们站立的土地，这是我们自信的中国。你好，2017；你好，亲爱的读者。这是巨变涌动的尖峰时刻。在打败李世石的“阿尔法狗”身上，在颇具安慰能力的“微软小冰”那里，基于大数据与深度学习的人工智能一往无前。如果克隆人技术门槛消失，“超人”是否真的
- 大数据与深度学习的关系
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- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
