阅读之痕-2013-09

阅读之痕-2013/09

Andy [email protected]
2013/09/20-2013/09/23

2013/09/30

• Analyzing Twitter Data with Apache Hadoop 系列 1、2、3
  • 笔记：Analyzing Twitter Data with Apache Hadoop 系列 1、2、3

2013/09/22

• HBase: The Definitive Guide - CHAPTER 9 - Advanced Usage

  • 单调递增的时间序列数据rowkey是如何设计以避免负载不均衡（所有数据写入到同一个region）
    • Salting
    • Field swap/promotion
    • Randomization

• OpenTSDB/schema

  OpenTSDB使用上面第二种方法 Field swap/promotion，不过要注意如果 metric ID 不均衡，那还是不均衡

[0, 0, -69, 77, 4, -99, 32, 0, 0, 1, 0, 1, 11, 0, 0, 2, 0, -7, 42]
 `-------'  `------------'  `-----'  `------'  `-----'  `-------'
 metric ID  base timestamp  name ID  value ID  name ID  value ID
                            `---------------'  `---------------'
                                first tag         second tag

• App Engine datastore tip: monotonically increasing values are bad

2013/09/20

• Observability at Twitter
  • Monday, September 9, 2013 | By Cory G Watson (@gphat) [19:11 UTC]
  • 笔记 - Twitter 分布式架构的可观察性