- 阿姆达尔定律(Amdahl‘s Law)通俗解释
青w韵
计算机基础linux
阿姆达尔定律(Amdahl’sLaw),它描述了在对系统的某个部分进行加速时,该部分对整体系统性能的影响,取决于该部分的重要性和加速程度。原书给的例子不太好懂,下面是一个更好懂的例子。例子:汽车加速性能假设你有一辆汽车,你想要研究加速性能对整体驾驶时间的影响。初始驾驶时间:Told=100秒(假设初始驾驶需要100秒)。A部分重要性比例:a=0.2(假设这个部分的重要性在整体性能中占20%)。A部
- 多线程并发最佳实践
乌鲁木齐001号程序员
多线程并发最佳实践使用本地变量;使用不可变类,可以降低代码中同步数量;最小化锁的作用于范围,阿姆达尔定律(安达尔定理):S=1/(1-a+a/n),a代表并行计算部分所占的比例,n代表并行处理的节点个数,S代表加锁比;当a=1时,只有串行没有并行,加锁比等于n;使用线程池的Executor,而不是直接newThread执行;宁可使用同步也不要使用线程的wait和notify,应该优先使用线程的同步
- 计算机体系结构----基本概念(一)
MinJohnson
计算机体系结构数字集成电路计算机体系结构数字集成电路设计
本文仅供学习,不作任何商业用途,严禁转载。绝大部分资料来自----计算机系统结构教程(第二版)张晨曦等计算机体系结构----基本概念计算机系统设计的定量原理1.Amdahl定律(阿姆达尔定律)2.CPU性能公式3.程序的局部性原理计算机系统设计的定量原理1.Amdahl定律(阿姆达尔定律)Amdahl定律告诉我们:当对一个系统中的某个部件进行改进后,所能获得的整个系统性能的提高,受限于该部件的执行
- 傻白入门芯片设计,三大基本定律(十)
好啊啊啊啊
芯片设计入门Amdahl’sLaw摩尔定律DennardScaling集成电路基本定律
1.摩尔定律(Moore'sLaw):集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。。2.登纳德缩放定律(DennardScaling):随着晶体管尺寸的缩小,其功率密度保持不变,从而使芯片功率与芯片面积成正比。3.阿姆达尔定律(Amdahl’sLaw):早在1967年,计算机体系结构领域的元老Amdahl
- 未来十年计算机体系结构的历史和趋势
乐生活与爱IT
芯片大数据dwr编程语言bluetooth
编者按:本文转载自微信公众号机器之心,原文标题为《计算机架构的新黄金时代,两位图灵奖得主最新力作》。先分享我对这篇文章的总结,或者我得到的启发:1、DSA(Domain-SpecificArchitectures,特定领域的体系结构)将成为未来十年甚至更长时间,计算机体系结构的趋势。登纳德缩放定律结束、摩尔定律衰退,而阿姆达尔定律正当其时,这意味着低效性将每年的性能改进限制在几个百分点。获得更高的
- 穿越功耗墙,我们该从哪些方面提升“性能”?
repinkply
#组成原理
目录背景功耗:CPU的“人体极限”并行优化,理解阿姆达尔定律总结延伸背景我们知道CPU的性能时,我们提到了这样一个公式:程序的CPU执行时间=指令数×CPI×ClockCycleTime这么来看,如果要提升计算机的性能,我们可以从指令数、CPI以及CPU主频这三个地方入手。要搞定指令数或者CPI,乍一看都不太容易。于是,研发CPU的硬件工程师们,从80年代开始,就挑上了CPU这个“软柿子”。在CP
- 读书笔记——C++高性能编程(六)
腾昵猫
c++算法开发语言
第六章.并发和性能阿姆达尔定律介绍了阿姆达尔定律(Amdahl'sLaw),这个定律的意义是“系统中对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能改进程度,取决于这种执行方式被使用的频率”。具体的公式如下:其中s0是程序并行部分的加速比例,p是程序并行的部分。举例说明:假设一个程序在8线程下运行,并行运行的比例是50%(8线程可以认为是8倍速度运行)。那么其加速效果是:而当并行比例提高到80%的时候
- 程序员必读职场15大定律和7大原则
禅与计算机程序设计艺术
hacker-laws的的中文翻译。https://github.com/dwmkerr/hacker-laws对开发人员有用的定律、理论、原则和模式。(Laws,Theories,PrinciplesandPatternsthatdeveloperswillfinduseful.)为了方便阅读,维基百科增加了中文链接。英文链接表示hacker-laws项目尚未完成的主题。介绍定律阿姆达尔定律(A
- [架构之路-231]:计算机硬件与体系结构 - 性能评估汇总,性能优化加速比
文火冰糖的硅基工坊
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目录一、计算机体系结构二、计算机性能评估2.1分类方法12.2分类方法2三、常见的专项性能测试工具3.1浮点运算性能(FLOPS)3.2综合理论性能法3.3历史基准测试(跑分软件):通过运行典型的综合性的程序来评估硬件性能四、计算机系统性能评价指标4.1计算机性能评价指标4.2计算机系统性能评价方法五、系统性能加速5.1阿姆达尔定律与加速比4.3高性能计算机的性能指标5.2等效法定义性能优化方法六
- 编程必备:c/c++的编程经验技巧!
阿言教编程
程序员c/c++技术互联网编程技术c/c++技术程序员IT技术
1.记住阿姆达尔定律:funccost是函数func运行时间百分比,funcspeedup是你优化函数的运行的系数。所以,如果你优化了函数TriangleIntersect执行40%的运行时间,使它运行快了近两倍,而你的程序会运行快25%。这意味着不经常使用的代码不需要做较多优化考虑(或者完全不优化)。这里有句俗语:让经常执行的路径运行更加高效,而运行稀少的路径正确运行。2.代码先保证正确,然后再
- 阿姆达尔法则
仇诺伊
阿姆达尔定律阿姆达尔定律(英语:Amdahl'slaw,Amdahl'sargument),一个计算机科学界的经验法则,因吉恩·阿姆达尔(GeneAmdahl)而得名。它代表了处理器平行运算之后效率提升的能力。1967年计算机体系结构专家吉恩.阿姆达尔提出过一个定律阿姆达尔定律,说:在并行计算中用多处理器的应用加速受限于程序所需的串行时间百分比。譬如说,你的程序50%是串行的,其他一半可以并行,那
- 计算机架构总结笔记(1)
和田龙二
架构系统架构学习
目录课程大纲计算机系统层次:计算机架构定义计算机架构、组成和实现的区别计算机架构、组成具体内容(两相比较以示区别)计算机架构分类--费林分类法(Flynn'sclassification)计算机系统的设计原则--阿姆达尔定律Amdahl’sLaw计算机表现的衡量标准CPUTIME和CPI另一种测量方法:MIPS和MFLOPS计算机架构--相比计算机组成原理更宏观,主要看整机系统的效率课程大纲1.计
- Amdahl's law(阿姆达尔定律)公式推导与思考
SmithCruise
原文地址:https://www.inlighting.org/archives/amdahls-law-and-its-proof1.介绍Amdahl'slaw(阿姆达尔定律)由计算机科学家GeneAmdahl在1967年提出,旨在用公式描述在并行计算中,多核处理器理论上能够提高多少倍速度,公式如下:为speedup,代表全局加速倍速(原来总时间/加速后总时间),为并行计算所占比例(可以并行计算
- 阿姆达尔定律
古今道
这几天吴军老师的来信都太开脑洞了,不是全身心投入根本就理解不过来,就这个阿姆达尔定律,我认为就包罗万象。阿姆达尔定律,是说在计算机的处理器和内存之间,改变其中一个都可能让计算机速度性能得以大幅提升,但是,很多人都在该提升内存的时候,去提升了处理器,结果就是,花了最大最好的资源,却没有起到最好的效果。这里面有一个公式,可以很直接地看出每次应该提升哪个部分,以达到资源的最大化利用,而这个公式,就是阿姆
- 大数据技术原理与应用——大数据存储与管理
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大数据技术原理与应用
大数据技术原理与应用——大数据存储与管理1.分布式文件系统(1)计算机集群结构集群的概念集群是指将多台服务器整合在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事情。每台服务器并不是缺一不可,它存在的作用主要是:缓解并发压力、提升计算性能单点故障转移问题传统版集群结构示意1.传统集群使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置2.紧密/集中构造阿姆达尔定律——并行度和可扩展性关系普通版计算机集群结构普
- 计算机组成原理---冯诺依曼体系结构及性能和功耗
GOV_D
计算机组成原理cpu
文章总结摘要自徐文浩老师的《深入浅出计算机组成原理》文章目录一、计算机的基本硬件组成二、冯诺依曼体系结构性能计算机的计时单位:CPU时钟功耗并行优化,理解阿姆达尔定律总结一、计算机的基本硬件组成早年,要自己组装一台计算机,要先有三大件,CPU、内存和主板。在这三大件中,我们首先要说的是CPU,它是计算机最重要的核心配件,全名你肯定知道,叫中央处理器(CentralProcessingUnit)。为
- AI算力基础 -- Roofline模型
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AI_算力ASICNPU
Roofline:AnInsightfulVisualPerformanceModelforFloating-PointProgramsandMulticoreArchitectures背景1:Amdahl‘sLaw:GeneAmdahl进行了一个富有洞察力的观察:提升一个系统的一个部分的性能对整个系统有多大影响。这一观察被称为Amdahl’sLaw(阿姆达尔定律)背景2:DavidPatters
- JAVA教程之并发书目录
我可梦
并发编程Java并发性和多线程介绍多线程的优点多线程的代价并发编程模型如何创建并运行java线程竞态条件与临界区线程安全与共享资源线程安全及不可变性Java内存模型Java同步块线程通信JavaTheadLocal死锁避免死锁饥饿和公平嵌套管程锁死Java中的锁Java中的读/写锁重入锁死信号量阻塞队列线程池CAS剖析同步器非阻塞算法阿姆达尔定律
- 计算机体系领域常用的12个经验法则
诺哲
体系结构分布式系统
本文介绍了计算机体系领域常用的12个经验法则,主要来自施教授著作的计算机系统研究基础,并结合网上的资料等一些总结,希望对大家有所帮助。1.摩尔定律(Moore'slaw)当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。2.阿姆达尔定律(Amdahl'slaw)阿姆达尔定律给出了任务在固定负载的情况下,随着系统资源的提升,执行速度的理论上限。端对端原
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- Amdahl’s law (阿姆达尔定律)的演化和思考
yutianzuijin
其他
本文转自:Amdahl’slaw(阿姆达尔定律)的演化和思考G.M.Amdahl在1967年提出了Amdahl’slaw,针对并行处理的scalability给出了一个模型,指出使用并行处理的提速由问题的可并行的部分所决定。这个模型为并行计算系统的设计者提供了指导。其形式如下:f为问题中可被并行处理的部分的比例,m为并行处理机的数量,Speedup为并行后相比串行时的提速。Amdahl’slaw表
- 阿姆达尔定律(Amdahl's law)
weixin_30530339
首先给出阿姆达尔定律的数学公式描述:S(N)=1(1−p)+pNp:程序中可并行部分的程序在单核上执行时间的占比;N:处理器的数目(总的核心数)S(N):程序在N个处理器(总核心数)相对在单个处理器(单核)中的速度提升比;当p=0.8(可并行部分所占比较高),令N→∞,此时S(N)→5(因采用多核对速度提升的上限),当p=0.2(可并行部分所占比较低),令N→∞,此时的S(N)→1.25(因采用多
- 【并发】Amdahl's Law 阿姆达尔定律
王晓斌
并发Concurrency
转自:http://book.2cto.com/201301/12892.html利用Amdahl定律,可以计算出通过改进计算机某一部分而能获得的性能增益。Amdahl定律表明,使用某种快速执行模式获得的性能改进受限于可使用此种快速执行方式的时间比例。Amdahl定律定义了使用某一特定功能所获得的加速比(speedup)。加速比是什么?假定我们可以对某一计算机进行某种升级,在采用这一升级时可以提高
- Amdahl's law and Gustafson's law
i逆天耗子丶
theories
在高并发程序设计中有两个非常重要的定律:Amdahl(阿姆达尔定律)Gustafson定律(古斯塔夫森定律)这两个定律从不同的角度诠释了加速比与系统串行化程度、cpu核心数之间的关系,它们是我们在做高并发程序设计时的理论依据。加速比“加速比”是个什么鬼?先来看张图:串行程序为什么需要并行化,显然是为了提升系统的处理能力,即性能。并行化的过程,也可以称作系统优化的过程。上图中,在优化前,系统是完全串
- 理解高并发(20).大白话阿姆达尔定律
毛志荣
高并发
技术来源于生活,技术又改变了生活。从生活中的例子说起要完成拖地和烧开水这么一个工作,假设烧开水需要花费2分钟,拖地需要2分钟,各占总时间的50%。为了赶时间,我发动老婆一块帮忙,因为烧开水的时间不为人所能控制,因此增派人手能做的工作只能是打扫卫生,此时完成整项工作可提升的速度为:可提升效率倍数:1/(0.5+0.5/2)=1.3倍,总完成时长缩短到3分钟人手增派到4人的话,可提升的效率倍数:1/(
- 阿姆达尔定律
likaiwalkman_Victor
Java
原文地址作者:JakobJenkov译者:张坤阿姆达尔定律可以用来计算处理器平行运算之后效率提升的能力。阿姆达尔定律因GeneAmdal在1967年提出这个定律而得名。绝大多数使用并行或并发系统的开发者有一种并发或并行可能会带来提速的感觉,甚至不知道阿姆达尔定律。不管怎样,了解阿姆达尔定律还是有用的。我会首先以算术的方式介绍阿姆达尔定律定律,然后再用图表演示一下。阿姆达尔定律定义一个程序(或者一个
- Amdahl定律(阿姆达尔定律)
锋霜利雪
操作系统Amdahl
Amdahl定律是计算机系统中的一个重要定律,核心思想是:我们对计算机系统的某一部分加速的时候,该加速部分对系统整体性能的影响取决于该部分的重要性和加速程度。也就是说,比如一个应用程序A,当系统执行他的时候所需要的时间是T,那么系统执行的时候可能是好几部分在执行他,假设系统某一部分执行所需要的时间为t,t与T的比值是a(t/T=a,也就是说t=aT),而该部分性能提升了k倍,那么所需要的时间就变成
- 深入浅出QPS、RT和最佳线程数
业精勤而荒嬉
Java进阶
转载自:深入浅出QPS、RT和最佳线程数阿姆达尔定律什么是QPS:QPS是每秒钟处理完请求的次数。这里的请求不是指一个查询或者数据库查询,是包括一个业务逻辑的整个流程,也就是说每秒钟响应的请求次数。什么是响应时间:响应时间即RT,处理一次请求所需要的平均处理时间。对于RT,客户端和服务端是大不相同的,因为请求从客户端到服务端,需要经过广域网,所以客户端RT往往远大于服务端RT,同时客户端的RT往往
- 性能调优(一)----Amdahl定律及木桶原理
令仔很忙
JVM调优
什么是Amdahl定律?首先的一个问题就是,这个怎么读啊???对于我这蹩脚的英语来说真是一脸懵逼。赶紧百度下:阿姆达尔定律,是由GeneAmdal在1967年提出。阿姆达尔定律定义了穿行系统并行化后加速比的计算公式和理论上限。加速比=优化前的系统耗时/优化后的系统耗时加速比越高说明你的优化越明显。在这个地方还有另外一个公式:SpeedUp≤1F+1−FNSpeedUp:加速比F:系统内必须串行化的
- 2020版Java并发和多线程教程(三十):终章:阿姆达尔定律(Amdahl‘s Law)
GentlemanTsao
#Java并发教程2020版
译:GentlemanTsao,2020-6-15文章目录阿姆达尔定律定义一个推算示例图解阿姆达尔定律优化算法优化串行部分执行时间与加速要测量,别仅是计算翻译后记阿姆达尔定律可用于推测计算量通过部分并行运行可以加速多少。阿姆达尔定律以吉恩·阿姆达尔(GeneAmdahl)的名字命名,他在1967年提出了该定律。即使不知道阿姆达尔定律,大多数使用并行或并发系统工作的开发人员都对潜在的加速有着直觉的感
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo