- 【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树
简单.is.good
Python解应用题华为odpython霍夫曼树
题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度高度小于等于右子树。注意:所有用例保证有效,并能生成哈夫曼树
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 哈夫曼树详解及其应用(哈夫曼编码)
江喜原
算法面试数据结构算法
一、哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间路径上的分支数树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和.权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值秒针为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和.记作:WPL(We
- 浅谈【数据结构】树与二叉树之哈夫曼树
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构c++ubuntu算法开发语言
目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中,电文是以二进制0/1序列传送的,每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度,采用不等长的编码方式,把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的
- OJ_哈夫曼树
Listennnnnnm
数据结构与算法c++算法
题干C++实现从小根堆的选择最小的两个合并加和,然后插入回小根堆然后重复上述两个步骤,直到只剩一个元素#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);priority_queuepqueue;//存储权值相反数,以实现小根堆效果for(inti
- 数据结构-哈夫曼树
四零七丶
数据结构算法
介绍哈夫曼树,指带权路径长度最短的二叉树,通常用于数据压缩中什么是带权路径长度?假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树,D权值为2从根结点到D的路径为2,则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时,这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 哈夫曼树和哈夫曼编码
青城小虫
java数据结构二叉树数据结构java
一、在通讯领域中信息处理的方式(1)定长编码我们要传输一条数据:ilikelikelikejavadoyoulikeajava//共40个字符通过Ascii码将其转化为对应的二进制形式http://tool.alixixi.com/ascii2/按照二进制来传递数据,总长度为359(包括空格)通常我们不会这么去做,主要是因为我们要传输的数据太长了,很不划算(2)变长编码我们要传输一条数据:ilik
- 数据结构-哈夫曼树
鼬殿
哈夫曼编码(HuffmanCoding)◼哈夫曼编码,又称为霍夫曼编码,它是现代压缩算法的基础◼假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传可以转成ASCII编码(65~69,1000001~1000101),但是有点冗长,如果希望编码更短呢?可以先约定5个字母对应的二进制✓对应的二进制编码:✓一共20个字母,转成了60个二进制位如果使用哈夫曼编码,可以压缩至41
- 数据结构——5.5 树与二叉树的应用
鸥梨菌Honevid
408数据结构算法
5.5树与二叉树的应用概念结点的权:大小可以表示结点的重要性结点的带权路径长度:从树的根到该结,的路径长度(经过的边数)与该结点权的乘积树的带权路径长度:树中所有叶结点的带权路径长度之和(WPL)哈夫曼树(最优二叉树):在含有n个带权叶结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树编码方式每个字符对应二进制长度分:固定长度编码,每个字符对应相同长度的二进制编码可变长度编码,允许不同字符用不
- day13优先级队列&哈夫曼树&Trie
coder_feng
优先级队列(PriorityQueue)优先级队列也是个队列,因此也是有这和队列差不多的设计方法,唯一不同的就是多了一个优先级,普通的队列是遵循FIFO原则,也就是先进先出,优先级队列则是按照优先级高低进行出队,比如将优先级最高的元素作为队头优先出列优先级队列的应用场景举例医院的夜间门诊队列元素是病人优先级是病情的严重情况,挂号时间操作系统的多任务调度队列元素是任务优先级是任务类型接口设计ints
- 数据结构 --- c语言实现哈夫曼树
qiuqiuyaq
数据结构数据结构c语言哈夫曼树
哈夫曼树的结构体描述#include#include#include#defineMAX100typedefstructhuffmanTreeNode{intkey;//键->出现的频率//chardata;//当前频率对应的字符->方便做解码structhuffmanTreeNode*parentNode;//记录树的父节点->方便连接操作structhuffmanTreeNode*LChild
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
- 个人笔记--HuffmanTree哈夫曼树(赫夫曼树)及哈夫曼编码
Henu_敖丙
数据结构实验c++
哈夫曼树的构建及哈夫曼编码的生成与转换哈夫曼编码,即根据字母出现的频率对其进行编码,适用于频率参差不齐的情况。哈夫曼树的建树过程(重点)举个例子ABCDE五个字母出现的频率依次为54138先把他们存储在一个数组里,因为还要相加取父类,所以一共需要2*5-1=9个位置(这里0位置弃用,以便填写下标)初始化1-5的权值下标0123456789weight0541380000parent00000000
- 蓝桥杯训练-Huffman树(哈夫曼树)(day14)
Introspection
蓝桥杯蓝桥杯python
一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 贪心算法详解
平常心-辉
算法设计与分析贪心算法算法c++
目录用贪心法求解的问题应具有的性质:1.贪心选择性质:2、最优子结构性质:3、贪心法的一般求解过程问题一:求解畜栏保留问题。思路:代码:运行截图:问题二:求解区间相交问题。思路:代码:测试截图:问题三:哈夫曼树构造哈夫曼树:代码:运行截图:哈夫曼树加密:思路:代码:运行截图:用贪心法求解的问题应具有的性质:贪心法总是做出在当前看来最好的选择,这个局部最优选择仅依赖以前的决策,不依赖于以后的决策。由
- 哈夫曼树总结
andyc_03
哈夫曼树
定义带权路径长度为:每个节点的权值*到根的距离的和当用n个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。构造哈夫曼树过程每次找出权值最小的两个点作为一个新节点的左右儿子,把他们的权值和放回队列中,反复进行这个操作直到得到一个点为止拓展到k叉树如果把上述过程改为每次选出k个权值最小的贪心的话,
- OJ测试数据生成器
上山打老虎D
数据结构c++算法c语言
测试数据生成器先序二叉树生成器哈夫曼树生成器哈夫曼树解码生成器多叉树生成器多叉树的孩子链表法表示生成器多叉树的双亲表示法生成器图的邻接表表示生成器矩阵表示法的图图的最短路径(无框架)拓扑排序可以使用本文中提到的数据生成器生成OJ中的测试数据,对自己代码进行测试对拍,或对OJ后台数据进行补充。先序二叉树生成器基于Python的cyaron库实现。可以生成若干个二叉树的先序序列。fromcyaroni
- 6-1 哈夫曼树及哈夫曼编码分数
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
函数SelectTwoMin(intupbound,HuffmanTreeHT,int&s1,int&s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,int*w,intn)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000
- C++ 图 的延展 哈夫曼树(四十三)【第九篇】
我家小白小花儿
C++数据结构算法
今天我们来讲一下哈夫曼树1.哈夫曼树搭建现在给你这样一个问题:一棵二叉树上有n个叶子结点,每个叶子结点都有一个权值。现在要构造一棵二叉树,树上每条边的权值都是1,并满足所有叶子结点权值和它到根的距离的积之和sum最小。你需要把这棵二叉树画出来:sum=1×2+2×2+3×1=9思考一下这棵二叉树怎么建立?我们先看这样一棵二叉树:将所有叶子结点权值与它到根的距离的积之和的计算方法转换为计算每条边的贡
- 【组成原理-指令】扩展操作码的树形解法
Mount256
#计算机组成原理指令操作码二叉树汇编
仿照哈夫曼树(或前缀编码,Prefix-free)的解法,目前先不解释具体怎么画了,直接放例题,大家自己慢慢品味吧。【例1】某指令系统指令长16位,操作码字段为4位,地址码字段为4位,采用扩展操作码技术,形成三地址指令15条、二地址指令15条、一地址指令15条、零地址指令16条。【解】指令格式如下:OPA1A2A34位4位4位4位画出对应的树:【三地址】OP=0000~1110(15条)OP=11
- 二叉树可视化
当当小螳螂
数据结构和算法二叉树二叉树可视化二叉树平衡化
二叉树可视化运行演示代码和程序已上传二叉树知识平衡二叉树红黑树最优二叉搜索树哈夫曼树KD树B树和B+树参考运行演示学习二叉树总是脑补图像,实在是恶心,就想写一个能可视化的二叉树,结果没控制好,功能越想越多,先整一个半成品吧,最起码能建立二叉树了。功能包括创建随机二叉树,输入序列二叉树,前中序生成二叉树,二叉树平衡化,30多个结点表现还凑合,结点多了就难看了,毕竟指数增加。红黑树还没搞清楚,手撕红黑
- 数据结构——哈夫曼树及其应用
Labrador_Katie
数据结构数据结构霍夫曼树算法
哈夫曼树及其应用哈夫曼的基本概念哈夫曼树的构造算法哈夫曼树构造算法的实现哈夫曼编码文件的编码和解码哈夫曼的基本概念 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点间路径上的分支数 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和,记作TL结点数目相同的二叉树中,完全二叉树是路径最短的二叉树 权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 数据结构—基础知识:哈夫曼编码
小哼快跑
数据结构数据结构哈夫曼编码
数据结构—基础知识:哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对一棵具有
- 数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构笔记考研
数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对
- Day35-数据结构与算法-图
柳子陌
数据结构与算法Javakruskaldijkstra生成树最短路径图
title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构:线性结构(数组、链表、栈、队列、哈希表)树形结构(二叉树、B树、堆、Trie、哈夫曼树、并查集)图形结构图(Graph)概念图由顶点(vertex)和边(edge)组成,通常表示为G=(V,E)G表示一个图,V是顶点集,E是边集顶点集V有穷且非空任意
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不