1. 动态规划 备忘录法
备忘录方法采用自顶向下方式,为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看,避免了相同子问题的重复求解。
说明: 在非边界条件下,每次求解子问题时,先查找备忘录.
若子问题已经求解过了,直接取出子问题的解;若未求解过,则求解并保存到备忘录中.
此处的备忘录就是一个存储数据的容器.
/* @author: jarg @TODO 动态规划 - 备忘录法 求解二项式系数 */ /* 求解二项式系数 */ public static int Binomial(int n,int m) { /* 边界条件 */ if(n==m || m==0) { return 1; } int date = readDate(n,m); if(date>0) { /* 子问题已经计算过 读取保存在备忘录中的数据 */ return date; } else { /* 子问题未计算过 解出子问题,将数据保存在备忘录中 */ int result = Binomial(n-1,m) + Binomial(n-1,m-1); writeDate(n,m,result); return result; } } /* 从备忘录中读取数据 */ public static int readDate(int n,int m) { for(int i=0;i<demo.size();i++) { Map<String,Integer> date = new HashMap<String,Integer>(); date = demo.get(i); if(date.get("" + n + m) != null) { return date.get("" + n + m); } } return 0; } /* 向备忘录中写入数据 */ public static void writeDate(int n,int m,int value) { Map<String,Integer> date = new HashMap<String,Integer>(); date.put("" + n + m,value); demo.add(date); }
2. 动态规划 迭代法:
迭代法采用自底向上方式,保存已求解的子问题,需要时取出,消除对某些子问题的重复求解.
说明: 在非边界的情况下,二项式系数=上一行同列数值+上一行同列前一个数值.
为了节省空间,根据n的大小,定义长度为n+1的整型数组,用以存储子问题的解.
从后往前计算图中二项式系数的解,完成后,将问题解存储在数组中对应的列标号位置.
/* @author: jarg @TODO: 动态规划 - 求解二项式系数 */ /* 求二项式系数 */ public static int binomial(int n, int m) { int value[] = new int[n+1]; for(int i=0;i<=n;i++) { value[i] = 1; /* 边界条件m=0,n=m的情况 */ for(int j=i-1;j>0;j--) { value[j] = value[j] + value[j-1]; } } return value[m]; }