按组处理大文件（结构化文本）

有这样一类文本文件：文件太大无法全部读入内存计算；但数据已按某列排序，如果以该列为标准每次读取一组数据，则可以放入内存进行计算。电信通话记录、网站访问记录、商场会员信息等等都属于此类文件。

JAVA实现此算法需要编写大量代码，过程复杂难以维护。使用集算器来辅助Java编程，这类问题就轻松许多。下面我们通过例子来看一下具体作法。

文本文件sOrder.txt存储着大量的订单信息，以tab为分隔符，第一行是列名，数据已按SellerId排序。现在需要每次读入SellerId相同的一组数据，并对每组数据执行同样的数据处理过程。

 

文件sOrder.txt的部分数据如下：

 

集算器脚本如下：

 

 A1：函数cursor以游标方式打开文件，默认的分割符是tab，函数选项@t表示将第一行读为列名。如果只读取前四列，且分割符是逗号，则应当写作：cursor@t(OrderID, Client, SellerId, Amount; ”,”)

A2：for A1 ;SellerId。对游标A1进行循环读数，每次读入SellerId相同的一组数据，此时数据才会真正读入内存。

注意这里的for 语句。集算器有for cs,n这样的写法，这表示每次读入游标cs中的n条记录。而for cs;x表示每次读入游标cs中的一组记录，每组记录的x字段相同，数据需要按照x事先排序。本案例的数据已经排过序了，如果尚未排序，则可先用sortx函数排序。

语句for cs;x中的x不止是字段，也可以是表达式，即：每次读入多条数据，直到表达式x发生变化，比如：for A14 ;floor(SellerId/10)。这句代码会将SellerId从0到9的数据归为一组，10到19的归为下一组，函数floor表示取整数部分。如果每个SellerId对应的记录比较少，则上述语句可以一次性读入更多的数据，从而提高计算性能。

B3-C3：这是for语句的循环体，用来对每组数据进行同样的数据处理。处理过程并非本文重点，本案例设计为：计算每个销售员（SellerId）的销售额，如果销售额大于10000，则将该销售员的销售记录追加到文件result.txt。

值得注意的是，for语句的作用范围用缩进就可以表示，而无需用括号或begin/end等标记。另外，循环变量用for所在单元格的格名就可以表示，即A2表示当前SellerId对应的记录，A2.sum(Amount)表示对这组记录的Amount字段使用求和函数。函数export用来将一组记录输出到文件中，函数选项@a表示以追加的方式输出。

文件result.txt存储着计算结果，部分数据如下：

 

上述脚本已经完成了所有的数据处理工作，接下来通过JDBC将集算器脚本集成在JAVA里，具体的JAVA代码如下：

         //建立esProc jdbc连接

         Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

         con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

         //调用esProc，其中test是脚本文件名

         st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test()");

         st.execute();//执行esProc存储过程

         说明：本案例不要求将计算结果返回JAVA，但有时我们会将计算结果追加在单元格中（假设是B2格），并将结果返回JAVA继续加工。这种情况下需要在集算器中增加一句脚本，比如在A4格书写：result B2，这表示将B2里的数据输出到JDBC接口。

         接下来的JAVA代码也需要增加一句代码，用来接收返回的结果，即在execute之后书写：

         ResultSet set = st.getResultSet(); 。