以网络销售为主的B2C网站,最关心转化率(CR)和投资回报率(ROI)。善用在线统计数据,使用谷歌或百度提供的流量分析系统提供的自定义工具,可以得出相对精确的转化率,从而估算投资回报率,评估营销活动的效果。这是较基础的访问分析,里面的举例与真实B2C网站关心的问题还是有出入的,但可以以此说明以下几个重要的自定义工具:
使用上面四组自定义工具,可以细化流量数据,尽量解决你期望的CR或ROI数据。
用一个实例来说明:
这是一个基本数据,局限性是太笼统,只能看到网站访问量在逐渐增加而已
我们希望看到新访问的占比。
我们希望了解初次进入网站的访问的数量,因为这个数量直接和外部推广或者网站的口碑有关。
于是,我们进入Custom Reports,在Filters里面建立维度Visitor Type 正则匹配new,然后点击保存。如下图
然后看到了初次访问量的数据,如下图。和之前的统计图没什么区别,除了列表的维度少了returning cusotmers这一行。
同理,进入Custom Reports,在Filters里面建立维度Visitor Type 正则匹配United States,维度Landing Page匹配/,然后点击保存。如下图
得到如下数据报告。可以看到下图蓝色框的数字是1528,比总的初次访客136589小了很多。美国的新客户还是蛮少的,这说明了什么呢?是不是我们的网站对巴西、俄罗斯、欧洲客户吸引力更强,还是网站在美国的力度不够?
条件增加了一项“访客里浏览超过3页”,为什么要增加这一项?举个例子,某个用户搜索“ipad”,来到了某B2C电商iPad配件销售网站www.webusability.cn。用户的搜索行为大致分成三类:第一,要买iPad而不是配件,不是俺们客户;第二,要搜索iPad的软件,不是俺们客户;第三,要购买iPad配件。我们关心第三类,这是潜在客户。
第三类客户进了网站,也有两种行为:a,看网站很丑,或者在着陆页看不到iPad配件,或者不太信任这个站点,访问了1个或2个页面就跑了;b,看网站还行,于是开始点击导航或者搜索。这里的a类和b类客户,都是电商数据分析所关心的。a类典型指标是跳出率和回访率,b类典型指标就是访客粘度,包括了访问页面数、访问时长、站内搜索次数。
所以,我们增加了“访客浏览超过3页”,就定位了那些对网站有兴趣的第三类中得b类客户的大部分。这部分客户搜索意识明确,对网站的产品也有一定兴趣,是机会较大的潜在买家,这个人群很有分析价值。
好,那我们怎么定位“方可超过3页”这个指标呢?——通过Custom Segment,见下图
上面定义了一个“数据细分”,名字叫 Active-PageOver3。判断指标Page Depth的数值大于3。
然后到报告页面,选择左上角的“Advanced Segment”,选择刚刚自定义的指标。如下图
然后就看到了“访问页数大于3”的统计,如下图。可以看到蓝色框的数字变成了789,比1528又少了一半。也就是说大约一半的用户,访问页面的次数是1次、2次和3次,这部分用户为什么会走呢?
之前看到的数据都是访问数量,而我们更关心转化率,也就是下订单或交钱的人占访问量的比例。
先在Custom Reports的Metrics添加一个转化率指标:
然后看看报告,如下图。蓝色框的部分看到,转化率是14.83%,似乎还挺高的,:) 转化率和你设定的目标有关,和用户类型也有关,我们前面设定的用户群是访问超过3个页面的美国用户,对比其他类型的用户,这个转化率的确较高。
不过上面的时间折线图,还是显示的访问量,我想直接看转化率的时间折线图,怎么办呢?很简单,点击图形上方的转化率模块,就能看到了。为了更好的看到转化率趋势,我们又点击了右上角的Group,将时间单位设置为week,得到下图:
通过上述的步骤,运用google提供的自定义报告、自定义数据细分、自定义维度指标、自定义过滤器,我们就可以将原来比较模糊的转化率相对准确的定位,还原转化率真相,为营销提供支持。当然实际操作的过程更加复杂,数据扰动带来的影响也更加大。欢迎交流。
作者: 谭砚耘@用户体验与可用性设计-科研笔记
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