大幅度提高web应用的性能案例
前几天，我们就接到其他应用负责人的电话，说我们rate应用的http响应超时,导致页面上调用他们json接口的数据也显示很慢。
观察一下，大吃一惊。
随便打开一张商品的页面，其中的两个json接口超时非常严重，分别是9秒，10秒。 
再看看监控工具中统计出来的响应时间，如下图：
在高峰期，响应时间都快到5秒了。严重影响到了用户体验。
再看看取数据接口的性能：
即使是从数据库取数据，平均时间连1.5毫秒都不到。这里根本不会是瓶颈。于是把问题定位到了Apache。Http请求过多，导致响应过慢。
之前，httpd.cnf的配置是这样的：
=============================================================
Timeout 30
KeepAlive On
MaxKeepAliveRequests 100
KeepAliveTimeout 10
<IfModule worker.c>
StartServers 5
MaxClients 1024
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 75
ThreadsPerChild 64
ThreadLimit 128
ServerLimit 16
</IfModule>
=============================================================
MaxClients=1024,表示一个apahce最多只能处理1024个请求。其余的http请求都是浮云，需要等待。
MaxClients的值是由ThreadsPerChild（每个子进程的线程数量） 和ServerLimit（子进程数量）决定的。
MaxClients = ThreadsPerChild * ServerLimit
如果你把MaxClient设为2048，ThreadsPerChild * ServerLimit还是等于1024，是没有效果的。
在这次优化中，我们把MaxClient设为2048, ThreadsPerChild设为64, ServerLimit设为32
MaxSpareThreads表示最多的空闲线程数。一个请求过来，如果线程池里有现成的线程，就直接处理该
请求，否则创建新的线程。在高峰期rate有200多的tps,最多75个空闲线程显然太少了。
于是我们把这个值设为250。
KeepAlive表示HTTP的一次连接，可以进行多次传输。 在rate应用的http场景里，json接口对apache的压力是最大的。
其中一个json接口一天要被访问1700多万次。Json接口一个特性就是只取数据，没有接下来的交互动作。于是我们就把
KeepAlive设为off。
最后的httpd.cnf配置是这样的：
=============================================================
Timeout 30
KeepAlive off
MaxKeepAliveRequests 100
KeepAliveTimeout 10
<IfModule worker.c>
ServerLimit 32
StartServers 3
MaxClients 2048
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 250
ThreadsPerChild 64
</IfModule>
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看看修改后的效果：
左边的红框框表示昨天的高峰期响应时间，右边表示今天的高峰期响应时间。
优化后的效果是非常非常的明显。
最后看看系统的load:
我们的load比昨天有明显地提高。这是正常的，因为apahce的进程、线程多了。
by 毛导