数据分析学习笔记(二)-networkX的介绍

 

前面已经介绍了配置数据分析开发环境的准备工作： 数据分析学习笔记(一)-开发环境搭建

下面介绍一下NetworkX,磨刀不误砍柴工，熟悉这个工具库日后能事半功倍。

1. NetworkX的官方网址：

          http://networkx.github.com/#

2.NetworkX的简介：

        NetworkX是一个Python软件包，用来创建，操作和学习复杂网络环境的结构，dynamics（力学）和功能的库。

        由于社交网络中可也简单的认为，人就是点（Node），任何人之间的关系就像边（Edges），所以社交网络本身就像图的结构，所以使用NetworkX来做社交网络的数据分析再合适不过，当然也有其他的图形库可以使用（希望大家推荐）。

        Networks能够绘制多种网络图形，如下图：         

 

         详细的图形介绍和源码可以看这里：http://networkx.github.com/documentation/latest/gallery

3.NetworkX特点的介绍

    > 用python来构建图标，有向图，文字排布等

    > Node可以是文本，图片，xml记录等

    > Edges可以包含任何数据（例如：重量，时间顺序)

    > 能够生成典型的图表，随机图表，混合图表

    > 标准的图形算法

    > 构建网络和施实分析

    > 绘制基本图形

    > 开源的BSD开源协议

    > 1500个单元测试

    > 基于python的好处：快速构建，易学，多平台

关于NetworkX的使用请参考： 数据分析学习笔记(三)-NetworkX的使用