摘要：HashMap与ConcurrentHashMap的源码实现分析、它们之间的区别。
HashMap抛ConcurrentModificationException的原因。为什么HashMap不是线程安全的。ConcurrentHashMap是如何提升并发性能的。可能影响性能的地方。
导语：HashMap与ConcurrentHashMap是使用非常广泛的容器类，学习其源码，我认为是Java初学者的必修课，不仅可以学习其优秀的设计和代码风格，还可以对线程安全有更深的理解。本文对关键操作进行图解说明，以帮助初学者理解，对着代码看会更清楚。
Map<K, V>: 键值对Entry<K, V>的集合。基本的操作put(k, v)、get(k)。
HashMap<K, V>: Map<K, V>的一种实现，用数组存储Entry，通过K的hash值定位Entry的位置。同一位置会出现多个Entry，称为hash冲突，用next连接形成单向链表。
初始化构造函数有两个参数：初始容量initialCapacity（16）、加载因子loadFactor（0.75）
initialCapacity决定数组的初始大小，loadFactor决定HashMap容量达到多少时resize数组。
为什么要resize呢，因为随着put的entry增加，hash到同一位置的entry也增多，链表变长，影响性能。resize是将数组的大小*2，所有entry重新找位置，涉及大量变更。所以如果HashMap的entry个数大致确定，且很大的话，指定initialCapacity可以减少resize，稍稍提升性能。loadFactor的设定依赖hash冲突的严重性，设置小一点可以稍微缓解hash冲突，一般不需要调整。
如果指定initialCapacity，会自动扩充到最接近的2的n次方，目的是在hash定位时可以用与操作替代取模操作，提升性能。（假设数据大小为n，即用hash&(n-1)替代hash%n）
get操作很简单，如果K为null，直接去位置0找。否则通过K的hash值找到在数组中的位置，逐个比较，直到找到hash值相同且K相等的entry返回。我们来看put操作，先类似get的方式找，找到则更新V返回。未找到，需要添加，下图是添加e2的三种情况：位置m为空，位置n已经有值，K为null放在位置0。
在hash定位时，会对K的hash值再做一次hash，使Entry尽可能地均衡分布，避免链表过长，影响性能。
remove先查找定位到e，将e的pre的next指向e的next，即(e.prev.next=e.next)，由于没有prev指针，在查找的过程中记录prev。
下面说下迭代遍历操作用到的关键类HashIterator。在初始化时，从数据0始找到第一个不为null的位置n，设置next=arr[n]，即next=e1，current=null。在调用nextEntry时，设置current=next，返回current。继续设置next，next=e1.next，即next=e2。如果e1.next为空，则再查找下一个不为null的位置m。
resize操作，从0开始，将entry逐个移到新扩容的数据，相当于remove+put操作。
说说HashMap的线程安全问题，首先说HashMap不是线程安全，但它有一种fast-fail机制，能保证在迭代过程发生结构化变更时，会抛出ConcurrentModificationException。
什么是结构化变更，前面的修改操作中你会看到一个计数器modCount，add和remove操作都会modCount++，在迭代遍历时，初始化保存expectedModCount = modCount，每次nextEntry操作会检查modCount是否变化。
那HashMap为什么不是线程安全的呢，其实只要看看ConcurrentHashMap相对HashMap在各操作上做了哪些线程安全的考虑，就能很好的理解。
首先，看看Entry的改变：
HashMap的Entry:
V value;
Entry<K,V> next;
ConcurrentHashMap中的HashEntry:
volatile V value;
final HashEntry<K,V> next;
V定义成volatile，这样保证V在修改后对其他线程立即可见，但volatile不保证修改V操作的原子性，所以在读到V为null时，还需要加锁再读一次readValueUnderLock。
next定义为final，这样next在初始化后不可修改，在编译时就保证next不会被修改。这样也使得add和remove操作更加复杂，不能像上面HashMap直接修改next。
其次，在put和remove等任何写操作时，都加锁访问。因为多线程情况下，连HashMap的size++都不是线程安全，它是一个读取-修改-写入的组合操作。
还有很多细节处，这里不一一细述，读者可以认真考量每一行代码。
扩展阅读：
那么，因为加锁同时只能有一个线程访问，ConcurrentHashMap如何提高并发访问的性能呢？ConcurrentHashMap很好的诠释了减少锁的粒度的并发优化思路，将整个map分成多Segment，在同一时刻只锁定一个段（大多时候是这样，在计算size()失败后，会锁定全部段，所以尽量少调用size()方法）。通过concurrencyLevel可以指定Segment[]的大小，默认是16，增大它可以获得更好的并发性能。先通过hash定位段，再定位在段中的位置。它看起来是这样：
还有一个小差异点，ConcurrentHashMap不支持K为null。
get除了checkNull外，与hashmap大同小异，说说remove。假设要删除e3，对e3后面的entry不需要重建，由于next是final，e3前面的entry都需要重建。先重建e1，e1.next=e3.next，再重建e2，e2.next=e1，最后arr[n]=e2。这样e3前面的entry在链表中的顺序会倒过来。
另外值得一提的是rehash的改进，从后找到第一个需要重建的entry，在它之前的全部重建，在它之后的可以不用重建。据作者说only 1/6 need clone。如下，仅39和50需要重建。
