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1.前言本文仅适合作为理解蒙特卡洛树搜索的最后一篇文章,原理我懒得写,完全没看过的自己先看其他博文,只写代码实现。2.伪代码图相信大家都看过这张图很多次了,但就是看不懂,本文将严格按照这张流程图,进行实现。先解释一下几个难理解的点:s表示状态,v表示节点s(v):与节点v相关的状态a(v):产生v节点的动作A(s):状态s的可执行动作N(v):访问过v的次数Q(v):总共的对于v的仿真reward
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在强化学习中,Actor-Model和Reward-Model是两个关键概念,它们在训练智能体(Agent)的过程中起着重要的作用。1.Actor-Model(行动者模型):Actor-Model是强化学习中负责执行动作的部分。它根据当前的状态选择动作,并将动作发送给环境。Actor-Model的目标是通过与环境的交互来最大化累积奖励。通常,Actor-Model使用神经网络或其他函数逼近方法来建
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写法一:importrandomlucky_num=[]#存放中奖人名单,避免多次中奖lucky_count=0#表示每一种奖品人数够了fortimeinrange(0,3):#抽三次奖lucky_count=0#每次刷新print(f'第一次抽奖现在开始,这次抽的是{3-time}等奖\n')#判断奖品是哪个iftime==0:#三等奖reward="三斤苹果"eliftime==1:#二等奖r
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一、什么是强化学习强化学习就是让智能体可以独立自主的完成某个任务。独立自主指的就是不需要人去指挥。比如扫地机器人,打开开关就会自动去清理。自动驾驶的汽车,在定好目的地后,可以自动安全达到目的地。强化学习的过程Agent(智能体)——产生Action(行动)——Environment(环境)——产生newstate(状态)以及reward(奖惩)——返给Agent强化学习的本质:学习的是一种策略Po
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今天我们来用深度强化学习算法deepQ-learning玩CartPole游戏。强化学习是机器学习的一个重要分支,通过强化学习我们可以创建一个agent,让它与环境不断地互动,不断试错,自主地从中学习到知识,进而做出决策。如图所示,agent收到环境的状态state,做出行动action,行动后会得到一个反馈,反馈包括奖励reward和环境的下一个状态next_state。这样一轮操作下来,age
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文章目录一、需求介绍二、数据库设计3、代码部分实现一、需求介绍1、首先任务的类型不同,可以分为:日常任务、成长任务、活动任务等等。2、当达到任务目标时,自动发放任务奖励。3、任务需要后台可配置,例如:任务名称、完成条件、奖励内容等等。二、数据库设计1、任务表字段名称注释task_id任务idtype任务类型(日常、成长、活动等)task_describe任务描述reward_describe奖励描
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累积折现回报(reward)Rt=rt+1+γrt+2+γ2rt+3+⋯=∑k=0∞γrt+k+1(1)(1)Rt=rt+1+γrt+2+γ2rt+3+⋯=∑k=0∞γrt+k+1策略(policy) 策略一般写成π(s,a)π(s,a),即在状态s下执行了动作a的概率,用来描述一系列行动方式。它是一个函数,能够采取一个状态和一个动作,并返回在当前状态下采取这个动作的概率。![这里写图片描述](
- 习惯的力量
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什么是习惯?1.每个习惯有三个组成部分:一个触机(cue),让你的行动开展;一个跟该触机直接相关联的“奖励”(reward);一个惯性行为(routine),就是我们所看到的习惯性行为——触机下我们想起了那个难以抵抗的诱惑,于是习惯性的行为就出现了。2.习惯是自动展开的。你以为你是在为自己做决定(“嗯我现在想吃冰淇淋了”),其实只是你的习惯在某个触机下自动展开了(下午三点,一个工作刚好阶段性的结束
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这一路,好像都是为了所谓的省事,保研省事,找工作省事,看似一路顺风顺水,实际每次选择都在往反方向走。25岁,是不是醒悟还不算晚?明确目标付诸于行动坚持下来才最关键。Trigger一Behavior一Reward图片发自App
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1、查询本日:selectsum(reward)frommanarewardswhereuid=#{uid}andto_days(createtime)=to_days(now());2、查询本周:selectsum(reward)frommanarewardswhereuid=#{uid}andYEARWEEK(date_format(createtime,'%Y-%m-%d')-INTERVA
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文章目录前言一、关于强化学习特点基本要素奖励-reward决策序列智能体与环境状态完全可观测环境与部分可观测环境智能体组成策略价值函数模型方法分类基于策略更新与优化是否依赖模型环境返回的回报函数强化学习中的问题学习与规划探索与利用预测与控制二、马尔可夫决策过程马尔可夫过程马尔可夫性质状态转移矩阵马尔可夫过程马尔可夫奖励过程回报价值函数马尔可夫奖励过程的贝尔曼方程贝尔曼方程的解马尔可夫决策过程策略M
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一红老师1小时记住100个单词
Moneyatthisperiodheldnosignificanceforhim.在这段时间里金钱对他来说毫无意义。197.subsequent['s?bsikw?nt]a.随后的,后来的Hisillnesswassubsequenttohiswife'sdeath.他在妻子死后就病倒了198.virtue['v?:tju:]n.美德,优点;贞操;功效Hisfatherisamanofvirtu
- policy-gradient
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参考资料:1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/217254982.https://zhuanlan.zhihu.com/p/75174892(尤其是这个,包括引入baseline,对应的正好是reward的normalization)基于值的强化学习算法的基本思想是根据当前的状态,计算采取每个动作的价值,然后根据价值贪心的选择动作。如果我们省略中间的步骤,即直接根据当前的
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u013250861
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1.1AgridworldexampleConsideranexampleasshowninFigure1.2,wherearobotmovesinagridworld.Therobot,calledagent,canmoveacrossadjacentcellsinthegrid.Ateachtimestep,itcanonlyoccupyasinglecell.Thewhitecellsare
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1基本概念智能体agent,做动作的主体,(大模型中的AIagent)环境environment:与智能体交互的对象状态state;当前所处状态,如围棋棋局动作action:执行的动作,如围棋可落子点奖励reward:执行当前动作得到的奖励,(大模型中的奖励模型)策略policy:π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)当前状态如何选择action,如当前棋局,落子每个点的策略回报(累计奖励)re
- 强化学习Q-Learning算法和简单迷宫代码
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强化学习算法强化学习Q-Learning
使用到的符号:agent代理reward奖励state(s)状态action(a)行为Rreward矩阵Q矩阵:表示从经验中学到的知识episode:表示初始→目标一整个流程贝尔曼方程(迭代公式):Q(s,a)←Q(s,a)+α[R(s,a)+γmaxa′Q(s′,a′)−Q(s,a)]Q(s,a)\leftarrowQ(s,a)+\alpha[R(s,a)+\gamma\mathop{\max
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
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学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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