未来—大数据领域将迈向新的发展高度【思数云】

一说大数据，人们往往想到Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类数据应用要求的不断提出，一些Hadoop不甚专注的领域开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术领域的应用。最近半年来的Spark之热即是这样的一个典型。

Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速地进行数据分析。 

分析是建立在数据上的，数据的特点决定了分析的方向和方法。
第一，数据量大。

第二，数据类型丰富。

第三，分析维度多样。

第四，实时性强。

Spark 提供了与Hadoop Map/Reduce 相似的分布式计算框架，但基于内存和迭代优化的设计，因此在交互式数据分析和数据挖掘工作负载中表现更优秀。

Spark是一个灵活的计算框架，适合做批处理、工作流、交互式分析、迭代式机器学习、流处理等不同类型的应用，因此Spark可以成为一个用途广泛的计算引擎，并在未来取代Map/Reduce的地位。

相信在未来，随着大数据基础软件的普及，整个大数据领域将迈向新的发展高度.

 

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