- 美团-外卖客户端容器化架构的演进
2401_84048161
程序员架构
最底层是系统服务,因为我们采用了H5和RN这样跨端的技术栈,使得iOS系统和Android系统成为了最底层。系统服务之上是集团基于Native建设的基建,全公司通用,覆盖了研发工程中方方面面的基础服务。在基建之上是我们定义的容器层。我们尝试用单一技术栈解决所有问题。但经过我们的探索,觉得不太可能实现。好的架构要匹配业务形态,业务的诉求决定了我们不能选择唯一的技术栈去解决所有问题,细分外卖的业务场景
- SaaS圈又出大事!听说销售易跟腾讯捆绑了?
saas
SaaS圈又出大事了!今天刷到销售易官和腾讯云都官宣了,腾讯控股销售易,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强担任销售易董事长,销售易创始人史彦泽继续担任CEO。那么问题来了,腾讯和销售易合作了,阿里跟salesforce合作了,其他厂商生存空间还有多少!有谁还记得去年8月份某FCRM厂商拿到融资,全网都在传销售易融不到钱要死了,短短半年,销售易闷声干事,爆出跟腾讯合作的消息!或许这正是其销售易应对行业
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- 零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归
山海青风
#机器学习机器学习分类逻辑回归python人工智能
4.1分类vs回归在机器学习中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。分类(Classification):用于预测离散类别,如垃圾邮件vs正常邮件。例如:判断一封邮件是否是垃圾邮件(“垃圾邮件”or“正常邮件”)。预测一个贷款申请是否会被批准(“批准”or“拒绝”)。
- 销售易与腾讯战略合作再升级,共同开拓SaaS赛道增长新机遇
saassaas平台
2月14日,中国CRM领军者销售易宣布与腾讯战略合作升级,双方将围绕产品、技术、生态等维度加大协同力度,共同开拓SaaS赛道增长新路径、新机遇。为了进一步整合和发挥双方优势资源能力,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强将兼任销售易董事长,销售易创始人史彦泽继续担任CEO。李强于2021年加入腾讯,此前曾担任SAP全球高级副总裁、中国区总经理,拥有20多年的企业管理经验,对云计算、商业软件以及创新商业模
- DexVLA:通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型
硅谷秋水
大模型智能体计算机视觉语言模型计算机视觉深度学习机器学习人工智能
25年2月来自美的集团和华东师范的论文“DexVLA:Vision-LanguageModelwithPlug-InDiffusionExpertforGeneralRobotControl”。让机器人能够在不同的环境中执行不同的任务是机器人学习的核心挑战。虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景,但要充分发挥其潜力,需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通
- 2024年中国CRM市场分析
程序员人工智能
在中国CRM市场中,主流厂商各具特色。主要市场参与者如下:本土厂商:销售易:深耕ToB领域,在制造、高科技等行业建立优势纷享销客:在快消、零售等领域表现突出明源云客:专注房地产行业,形成行业壁垒励销云:以性价比优势服务中小企业市场简道云:依托低代码平台,提供灵活定制方案国际品牌:Salesforce:主要服务在华跨国企业客户SAP:与其ERP产品形成协同优势微软Dynamics:依托微软生态发展市
- 进销存系统是什么?有哪些热门的进销存管理系统?
在现代企业管理中,进销存系统已成为提升运营效率、优化资源配置的重要工具。无论是小型企业还是大型集团,进销存系统都能帮助企业实现从采购、库存到销售的全流程管理。本文将详细介绍进销存系统的定义、核心功能以及几款好用的进销存管理系统。一、进销存系统的定义与核心功能(一)定义进销存系统是一种集成化的管理工具,主要用于管理企业的采购、库存和销售流程。它通过自动化和信息化手段,优化业务流程,提高运营效率,降低
- 解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆人工智能财务共享系统业财一体化平台财务数字化转型财务共享管控
该方案介绍了某大型集团企业财务共享业财一体化平台的建设方案,包括项目理解、项目计划、实施方案、项目落地方案、Q&A与保障管理咨询承接等多个方面。首先,方案明确了项目背景和目标,通过调研和管理咨询,确定了建设财务共享平台的基本方案和组织结构。在此基础上,方案详细阐述了核心实施方案,包括总体解决方案蓝图、商旅集成解决方案、资产解决方案、费控业务解决方案、应付业务解决方案、应收业务解决方案、影像与电子档
- 阿里巴巴“大中台“战略(合)在2015年缔造双11奇迹,2021年又拆分为六大业务集团(分),组织敏捷度提升40%
百态老人
人工智能机器学习深度学习
阿里巴巴的"大中台"战略与后续组织变革体现了其在不同发展阶段对敏捷性的探索。具体发展脉络如下:一、2015年"大中台"战略缔造双11奇迹2015年张勇主导实施"大中台、小前台"战略,通过整合数据技术、产品研发等共性能力形成统一支撑平台。这种架构在当年双11中发挥关键作用:中台系统实现超过75亿次数据调用,支撑起淘宝、天猫等前台业务的爆发式增长,创造了912亿元成交额的商业奇迹。中台战略不仅减少了业
- 零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
山海青风
#机器学习人工智能机器学习回归线性回归python
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
- 朝天椒USB服务器让RPA机器人远程连接网银U盾
复园电子
USBServer服务器rpa机器人
本文探讨朝天椒USB服务器用UsbOverNetwork技术,如何与财务RPA机器人结合,远程连接U盾,实现自动登录网银查流水、汇款、对帐的问题。在数字化转型的大趋势下,众多大集团企业的财务中心积极引入RPA财务机器人,旨在简化繁琐的人工操作流程,提升工作效率与准确性。RPA机器人能够模拟人类操作,执行诸如登录网银查询银行流水、汇款等重复性任务。然而,在实际应用过程中,RPA机器人与银行U盾的协同
- Apache RocketMQ 命令注入漏洞(含批量验证poc)
今天晚上早睡觉
漏洞复现rocketmqweb安全
简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,它最初是由阿里巴巴集团开发的。RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点,被广泛应用于各种分布式应用场景,如电商、金融、物流等。RocketMQ支持多种消息传递模式,如点对点、发布/订阅、请求/响应等,同时还提供了多种消息过滤和顺序传递功能。RocketMQ采用了分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对高并发的消息传递需求。该
- 《私有化部署的策略思考:企业管理软件的转型策略》
一、引言:企业数字化转型的岔路口在数字化浪潮席卷全球的当下,企业数字化转型已不再是一道选择题,而是关乎生存与发展的必答题。从大型跨国集团到中小企业,都在积极探索如何借助数字化技术提升运营效率、优化管理流程、增强市场竞争力。而企业管理软件,作为数字化转型的关键工具,正发挥着举足轻重的作用。当企业决定引入管理软件时,一个关键的抉择摆在面前:是选择常见的SaaS(软件即服务)模式,还是采用私有化部署?这
- DeepSeek席卷汽车行业
CodeJourney.
数据库人工智能算法
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已经成为推动各行业变革的核心力量,汽车行业也不例外。开年之际,AI新贵DeepSeek如同一颗耀眼的新星,以迅雷不及掩耳之势席卷了汽车行业,为这个传统产业带来了前所未有的变革与机遇。DeepSeek在汽车行业的广泛应用截至目前,已有吉利汽车、岚图汽车、智己汽车、长城汽车、广汽集团、长安汽车、奇瑞集团等十余家汽车企业发布了让DeepSeek“上车”的举措。东风汽
- 零售EDI:Target DVS EDI项目案例
知行EDI
系统对接方式知行edi零售行业EDI零售电子数据交换知行之桥EDI
Target塔吉特是美国一家巨型折扣零售百货集团,与全球供应商建立长远深入的合作关系,目前国内越来越多的零售产品供应商计划入驻Target。完成入驻资格审查之后,Target会向供应商提出EDI对接邀请,企业需要根据指示完成供应商EDI信息注册。Target主要有三种业务类型,分别为DomesticBusiness、InternationalBusiness、DVSBusiness。本文将为大家讲
- 模型 反脆弱
图王大胜
思维模型人工智能决策团队管理认知企业发展战略规划
系列文章分享模型,了解更多模型_思维模型目录。从不确定性中获益。1反脆弱模型的应用1.1钛方科技的智能化转型与反脆弱能力构建钛方科技成立于2015年,是一家专注于智能触觉技术研发与产业化应用的科技型中小企业。然而,钛方科技在发展初期面临诸多挑战,包括技术优势突出但资金短缺、市场渠道不完善、内部管理经验不足等问题,这些问题使得企业在面对不确定性时显得尤为脆弱。钛方科技通过与联想集团合作,借助联想的供
- 团体程序设计天梯赛-练习集 01
温柔说给风
#天梯赛c++蓝桥杯算法组合模式抽象代数数学建模贪心算法
天梯赛题解合集团体程序设计天梯赛-练习集(L1-001-L1-012)团体程序设计天梯赛-练习集(L1-013-L1-024)团体程序设计天梯赛-练习集(L1-025-L1-036)团体程序设计天梯赛-练习集(L1-037-L1-048)L1-001HelloWorld输出题样例输入输出HelloWorld!思路按照题面模拟即可Ac代码#includeusingnamespacestd;intma
- StarRocks——滴滴的极速多维分析实践
吵吵叭火
大数据数据仓库大数据
背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业,其中橙心优选经过一年多的数据体系建设,逐渐将一部分需要实时交互查询,即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中,接下来以StarRocks实现的漏斗分析为例介绍StarRocks在橙心优选运营数据分析应用中的实践。一、需求介绍当前数据门户上的漏斗分析看板分散,每个看板通常只能支持一个场景的漏斗分析,不利于用户统一看数或横向对
- 机器学习算法分类
和风化雨
人工智能机器学习算法分类
机器学习算法可以根据不同的标准进行分类,常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。以下是详细的分类介绍:1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中,输入数据(特征)和输出数据(标签)都是已知的。算法通过学习输入和输出之间的映射关系,来预测新数据的输出。应用场景:分类问题(如垃圾邮件检测)、回归问题(如房价预测)。常见算法:逻辑回归
- DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命:一场自主可控的“智能突围战“
Light60
央国企AI应用产业篇人工智能DeepSeek央国企AI革命
一、破局时刻:当信创遇上AI,央国企的"智能焦虑"如何解?在数字经济浪潮席卷全球的今天,中央企业数字化转型已进入深水区。2023年国资委《中央企业人工智能专项行动计划》明确要求:到2025年央企AI应用普及率需超90%。然而现实却充满挑战——某能源集团AI模型训练耗时长达72小时,某金融机构因数据安全问题被迫放弃云端方案,某制造央企为适配国产硬件额外投入超千万...这些痛点直指三大困局:性能瓶颈:
- 十大网络安全事件
网络安全Ash
web安全网络协议安全
一、私有云平台遭攻击,美国数千家公司工资难以发放1月,专门提供劳动力与人力资本管理解决方案的美国克罗诺斯(Kronos)公司私有云平台遭勒索软件攻击,事件造成的混乱在数百万人中蔓延。克罗诺斯母公司UKG集团(UltimateKronosGroup)宣称,受攻击系统有望于1月底恢复正常运营,但客户却对此信心不足。有客户表示,即使系统按时恢复,公司面临的繁重工作也不会随之结束——在服务中断的一个月甚至
- Hive日分区表如何快速导入到StarRocks
DawsonSally
大数据StarRocksJava大数据hivehadoop
1、背景业务现状:集团使用FineBI做数据呈现及报表分析工具,经过近两年的BI建设,供应链域及营销域的BI建设已初具规模并体系化。数仓规模60TB,FineBI数据集约8000个,BI挂出报表数约1600个,报表月增幅在40左右。技术现状:数据加工链路:业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下,遇到了一些问题。本文不展开全部问题,仅讨论PG
- 宾馆民宿酒店住宿管理系统+小程序项目需求分析文档
CSDN专家-赖老师(软件之家)
SpringBootjava讲座微信小程序mybatisuniappvuespringbootredis
该系统是一款专为现代酒店设计的高效、智能、易用的管理工具,旨在帮助酒店提升运营效率、优化客户体验,提升客户满意度与忠诚度,并促进业务增长。系统采用先进的云计算技术,支持小程序等多平台访问,第三方接口,确保数据安全与稳定。本系统主要针对中小型精品酒店、连锁酒店、民宿酒店、客栈等设计。主要包含功能有门店管理,门店地图,房间管理,住宿设置,房费管理(平日价,周末价,钟点房价格,节假日价格),房态管理(预
- 机器学习--概览
kyle~
机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入:规则+数据→输出:结果输入:数据+结果→输出:规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据:模型学习的原材料(结构化/非结构化)特征(Feature):数据的可量化属性(如房价预测中的
- 本周AI动态:生成型AI的命运掌握在法院手中
本周AI领域发生了音乐公司指控两家开发AI歌曲生成器的初创公司Udio和Suno侵犯版权的事件。美国音乐唱片行业协会(RIAA)周一宣布,由索尼音乐娱乐公司、环球音乐集团、华纳唱片公司等发起的诉讼已经提起。诉讼声称,Udio和Suno在未经音乐公司同意的情况下,使用这些公司的音乐训练生成型AI模型,要求每首涉嫌侵权的作品赔偿15万美元。唱片公司在投诉中表示,“合成音乐输出可能会使市场充斥机器生成的
- 45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆大数据人工智能大数据治理数据治理解决方案数据治理PPT
企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,
- 波士顿房价预测
苏轼喜欢玩电脑
浙师大506实验室
波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价,期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型,因为房价是一个连续值,所以房价预测显然是一个回归任务。用最简单的线性回归模型解决这个问题,并用神经网络来实现这个模型。线性回归模型假设房价和各影响因素之间能够用线性关系来描述:y=∑j=1Mxjwj+by={\sum_{j=1}^Mx_jw_
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案:数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据人工智能
集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标:快速响应市场变化中期目标:优化资源配置,提升运营效率长期目标:构建可持续发展数字生态关键绩效指标(KPI)设定数字化蓝图整体架构设计
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key