- 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中,StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,提供了StackExchange组件,使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
- 免费的GPT可在线直接使用(一键收藏)
kkai人工智能
gpt
1、LuminAI(https://kk.zlrxjh.top)LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统,旨在自然语言处理(NLP)的技术开发领域发光发热。此系统展现了卓越的语义把握与内容生成能力,轻松驾驭多样化的自然语言处理任务。VisionAI在NLP界的应用领域广泛,能够胜任从机器翻译、文本概要撰写、情绪分析到问答等众多任务。通过对大量文本数据的
- 效率神器来了:AI工具手把手教你快速提升工作效能
kkai人工智能
人工智能学习媒体aichatgpt
随着科技的进步,AI工具已经成为提升工作效率的关键手段。本文将介绍一些实用的AI工具和方法,帮助你自动化繁琐的重复性任务、优化数据管理、促进团队协作与沟通,并提升决策质量。背景:OOPAI-免费问答学习交流-GPT自动化重复性任务Zapier:Zapier可以自动化多个应用程序之间的工作流程。例如,它能自动将Gmail中的附件保存至GoogleDrive,或在你发布新文章时,自动分享至社交媒体平台
- Makefile问答之 04 优化异常与警告设置
捕鲸叉
Linux使用Linux系统编程Makefilelinux
Makefile怎样指定优化选项,包括编译和链接优化,常用的选项有哪些?在Makefile中,你可以通过设置编译器和链接器的选项来指定优化选项。优化选项可以分为编译优化和链接优化,以下是如何在Makefile中指定这些选项,以及一些常用的选项。示例Makefile#编译器CC=gcc#编译选项CFLAGS=-Wall-O2#链接选项LDFLAGS=-O2#需要链接的库LDLIBS=#目标文件TAR
- 哪些网站用python开发
hakesashou
python基础知识python
国内的话,知乎,网易,腾讯,搜狐,金山,豆瓣这些属于用Python比较知名的。大型的项目的话,网易的许多游戏,腾讯的某些网站,搜狐的邮箱,金山的测试框架等等都是或多或少使用了Python。YouTube-视频分享网站,在某些功能上使用到python。Quora-社交问答网站。Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps
- 人生规划10期:与家庭划分边界,钱生钱
记与忆
你好,冷大,关注你有一年多了,很多个深夜下班的路上都是听着你的问答栏目度过的,感谢有你。我女生,今年26岁,初中学历,家里老二,我有一个姐姐一个弟弟,姐姐前年出嫁,今年宝宝一岁。弟弟在外地打工今年第5年了,去年网络赌博欠下10万,我爸妈借了亲戚的钱还上了,姐姐出了5万,这事我后来才知道。父母年龄都近60,农民,从小觉得在这样的家庭自己还挺幸福的,因为爸妈都是一样的疼我们(农村重男轻女很常见),可从
- 测试面试问答题记录
XXX-17
软件测试软件测试面试题面试软件测试
一、面试问答题1.一套完整的测试应该由哪些阶段组成?先做计划,测试需求分析,用例编写,测试执行,测试报告的编写,最终进行测试的评估。2.Aplha测试和beta测试的区别?属于验收测试的两种类型,一般是先做Aplha测试,再做beta测试,Aplha测试把参与人员叫到开发方这边,测试环境是开发方控制,测试人员是比较集中的一般就是测试人员,开发方等一些人,beta测试一般是上线前进行的测试,测试环境
- 21堂写作课复盘第十三课:念头写作的三项基本功
皮小芸
在开始之前,先送给大家一个练习写作的秘籍,那就是“一对多”练习法。一个想法,可以用多种多样的语言形式呈现出来。比如讲个故事,也可以举个例子,或者是设计一个问答,可以多尝试几种写法。即便是同一个意思,换成不同的话来写,可以这样说,也可以那样说。写完之后,再把几种写法做一个比较,看看哪个更好。平时多看看别人的文章,取长补短。在看书的时候,也留心一下别人的写作方式,以便帮助自己更加熟练地运用语言。另外,
- 基于 LangChain 开发应用程序第三章-储存
明志刘明
大模型学习手册langchain
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分之前的章节可以查看基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain开发应用程序第二章-提示和输出第三章储存在与语言模型交互时,你可能已经注意到一个关键问题:它们并不记忆你之前的交流内容,这在我们构建一些应用程序(如聊天机器人)的时候,带来了很大的挑战,使得对
- 德国的教育理念
语文教育思考者
德国为什么强大到可怕?在他们的小树林里就决定了一切脑洞历史观7月6日·文史作家历史问答专家我们知道,德国是一个超级强大的国家。它只有八千万人口,却拥有2300个世界品牌。要不是历史上二次暴走,今天的德国绝对是欧洲巨无霸的存在,当然,现在也是欧洲一哥。看看德国的这些机器。那德国为什么这么强呢?归根到底是教育。德国的教育,尤其是学前教育非常有特色,可能亲们也知道,世界上第一所幼儿园就是一个德国人创立的
- 老A爷爷幸福父母 音频
宅萌姊
亲子问答与孩子意见有分歧原来要这样说本期音频感悟现在有一个怪现象,我们以为最容易沟通的家人,反而越不好沟通!以为很了解对方,而真实的感受是,我们往往只看到了表相,对方内心的恐惧、怀疑、渴望和很多念头,我们无法感受到。失去了想去了解的好奇心,只是按自己以为的觉得!孩子出了问题,家长第一反应是到处找解决办法,不停的想帮他们解决。而事实上,就我家里,不停的折腾觉得有很多问题的姐姐,效果并没有我所期待的转
- PHP健身微信小程序系统源码
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miui52086微码在线微信开放平台微信小程序微信公众平台微信小程序
️♀️健身新潮流!解锁“健身微信小程序”的全方位塑形秘籍开篇:掌中健身房,随时随地动起来你还在为找不到合适的健身场地或教练而烦恼吗?是时候告别这些束缚,拥抱“健身微信小程序”带来的便捷与高效了!♀️这个小小的程序,就像你的私人健身顾问,让你随时随地都能享受专业的健身体验。️♂️个性化训练计划,科学塑形1️⃣智能评估,定制方案一打开“健身微信小程序”,首先迎接你的是智能体质评估。通过简单的问答
- llm-universe学习小记录4--构建RAG应用
Adela0546
学习语言模型
构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱GLM具体内容与代码详见将LLM接入LangChain。二、构建检索问答链1、加载向量数据库2、创建一个LLM3、构建检索问答链4、检索问答链效果测试5、添加历史对话的记忆功能(1)记忆(Mem
- 10.10 拆文:主题:用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质
贝壳在攀岩
标题:《因为一条3799的裙子,我4岁女儿被全校孤立了···》来源:凯叔讲故事主题:用热点事件来探讨该不该给孩子用昂贵的物质结构:递进结构第一部分:引出主题知乎热门话题➕提出主题第2部分:家长视角提出主题:知乎问答引用➕作者观点总结➕正面案例➕提出观点➕正面案例➕升华主题➕用网友的话提出方法论第3部分:老师视角➕孩子视角引用老师的回答➕提出问题➕金句升华➕正面案例➕金句提出观点➕引用老师回答➕总结
- ChatLONGYING:大语言模型在银行财富管理领域的应用研究
IT猫仔
语言模型人工智能自然语言处理
ChatGPT对话机器人于2022年11月由OpenAI推出,能够学习和精准理解人类的语言,并以接近人类的智能水平进行对话和互动,引发了全球广泛关注。2023年2月,复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS,该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。MOSS与ChatGPT相比,最大的差异是参数规模,MOS
- 1月2日
jiangwha
今天偶然在网上看到了悟空问答的网页,挑了一个心里方面的问题(怎么度过迷茫期)回答了一下。之后浏览了人家回答的关于万能线的财经方面的问题,简单了解一下。虽然不够专业,感觉斐波那契的数字21是个很重要的指标。"价穿线不穿,趋势没改变","价穿线也穿,趋势会改变"。还有MACD同步参数的运用,如何定位买卖股票的时机。虽然知道什么都不是也想看一看。当浏览完之后再出去时,竟然看到自己回答的问题被登陆的信息。
- 如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择
极道亦有道
人工智能python算法
检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。这使得该过程效率低下,因为LLM已经包含了大量无需检索即可使用的知识。Adapt-LLM可以训练LLM确定是否需要在问答任务中检索额外的场景信息,将提高LLM应用程序的效率。检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是
- 大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇
尔达 Erda
数据库javajenkins
11月23日,Erda与OSCHINA社区联手发起了【高手问答第271期–聊聊大规模K8s集群管理】,目前问答活动已持续一周,由ErdaSRE团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待!Q1:K8s上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应。大规模K8s部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场
- 【保研面试/考研复试】英语口语常见问答(二)
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面试考研保研英语问答保研经验分享
英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish目录英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish7.为什么选择跨专业考研?8.讲述一下你的本科专业?(跨专业)9.你最突出的优点是什么?(跨专业)10.当你没听清楚面试官问题时!11.当遇到时间来不及思考或者一时语塞时12.当再次没听懂老师问题时7.为什么
- 《女人明白要趁早之米字路口问答》读后感2
猫小哚
感觉这本书更像是自传体,王潇姐讲述了她在创业初期的准备,以及如何创业。她以她的经验告诉我们,创业需要自身条件,以及周边环境能不能给他带来经济收益。创业中的荆棘不能用空洞的鸡汤来安慰,要结合实际情况,给出具体有限的问题,以及解决方案。不论做什么怎么做,产品的精神烙印一直跟随者创业者。一个企业有他的企业精神和经营理念,如果是好的,就要坚持秉行下去。关于人脉,也是一个企业的关键所在,潇洒姐提到了人脉的良
- 《自然语言处理 Transformer 模型详解》
黑色叉腰丶大魔王
自然语言处理transformer人工智能
一、引言在自然语言处理领域,Transformer模型的出现是一个重大的突破。它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)架构,完全基于注意力机制,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。本文将深入讲解Transformer模型的原理、结构和应用。二、Transformer模型的背景在Transformer出现之前,RNN及其变体(如LSTM和GRU)是自然语言
- Q&A | 生理期可以做运动吗?
人鱼线vs马甲线
新的问答来了!这次我们要回答一项大家都比较关心的问题,尤其是女性,目前看来很多女性在生理期的时候会完全放下健身,包括怀孕的时候在家人以及各方的压力下,更是不敢运动,那么本期人马妞就好好说一下这个问题。问题:人马君,女生在生理期能运动吗?当然能!不过生理期运动的前提是,你对自己有足够的了解,它包括:你平常是否有定期运动的习惯?生理期进行运动是否曾经感觉到不舒适?▲第一种情况:一直保持着运动的习惯假如
- 为什么要坚持运动?这是我见过最好的答案
Alynn333
一、标题:为什么要坚持运动?这是我见过最好的答案二、选题(价值观、中心思想):运动不仅锻炼体魄,还能保持精神乐观。三、结构:层层递进1、知乎一个问题引入论题。2、运动改变的不仅是身体,还有精神。3、体会运动的好处需要:坚持,不懈怠,不放弃。4、知易行难,要不论原因动起来。5、运动和不运动,过的是不一样的人生。四、开头及切入点:1、引入:知乎问答,“哪个瞬间,觉得运动有用”2、切入点:喜欢运动的人,
- 《5%的改变》读书笔记
好心情看好风景
《5%的改变》是收录心理学家李松蔚老师2019年-2022年期间,通过微信公众平台征集和发布的一系列问答。读者以匿名身份留言提出他们生活中的困惑,老师给出建议,请收到建议的人一周后回信,反馈他们的生活中是否产生了变化。一共挑选了44个案例,分为自我、原生家庭、工作与理想、亲密关系、人际关系五大主题,每个主题的后面都梳理了干预的思路方法,作为“改变的工具箱”。李松蔚老师对每一位提问者都给予了认同,哪
- 新浪爱问正规开户咋收费,新浪爱问问答推广怎么做呢
河南贝杰文化传媒有限公司
新浪爱问正规开户咋收费,新浪爱问问答推广怎么做呢?新浪爱问业务咨询QQ:532504880(微信同号)。新浪爱问是新浪完全自主研发的搜索产品,充分体现人性化应用的产品理念,为广大网民提供全新搜索服务。爱问致力于把其定位成一项真正能帮助广大网民解决问题的服务。爱问的宗旨是:用户可以在这个平台上无所不问,而爱问的最终诉求则是能做到有问必答。一、新浪爱问用户量多少?新浪爱问区分为PC端和移动端两种展现方
- 20190723-高质量陪伴
格格妈咪修行记
现在让我定义高质量陪伴,我认为是彼此专注互动。对女儿,虽然我是唯一陪伴者,但大部分时候都只是“在”而已。她玩她的,我做我的。有时她让我陪,我却不耐烦,不愿意陪她玩无聊的游戏。周末陪她画了一幅画。这一个小时是高质量的,我们同时在专注做一件事。昨晚陪她看书。一套智力问答书,她要我来作答,她给我记录回答正确率。我们同时专注在这套书的问答中,差不多一小时吧,很欢乐。这是高质量陪伴。虽然没有完成背单词的作业
- 力扣第213题“打家劫舍 II”
数据分析螺丝钉
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在本篇文章中,我们将详细解读力扣第213题“打家劫舍II”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第213题“打家劫舍II”描述如下:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这一整条街的所有房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的
- IDEA 常用插件推荐,美观又实用!
攀小黑
intellij-ideajavaide
1、TONGYlLingma-YourAlCodingAssistant.Typeless,Codemore.通义灵码,是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云SDK/API的使用场景调优,为开发者带来高效、流畅的编码体验。兼容VisualStudioCode、Visua
- gpt-2语言模型训练
谷隐凡二
Python机器学习python人工智能
一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的数据集,我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下:二、具体代码样例实现:importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2
- 茴香豆:搭建RAG 智能助理
不才妹妹
人工智能windowslinux
RAGRAG(RetrievalAugmentedGeneration)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。1.在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手1.1配置镜像环境进入开发机后,从官方环境复制运行I
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla