经济学人 新经济、大数据、行为学

美国的金融重心正在从华尔街向硅谷转移，其背后的推手是以高科技与互联网企业为代表的新经济的兴起。新经济带来的不只是对传统商业模式的颠覆，也为经济学引入了全新的思考。微观经济学和行为经济学成为硅谷企业了解消费者、研判趋势、设计未来的利器。

何为新经济？

从基于实物商品的经济转变到基于软件和知识产权的经济。

共享经济，减低信息成本，更简便高效地匹配市场供求。像Airbnb和Etsy这样的新经济网站给人们创造了新的赚钱途径——在自己出外度假时把房子出租，或出售艺术创作和手工艺品。

“组合职业”的兴起，每个人都是自身职业的创业家。新时代的就业者不仅需要不断学习新技能，而且要紧贴时代的经济脉搏，发掘新机遇。

硅谷引领的新经济让微观经济学家如鱼得水。他们精于某个特定领域，通常是某一类型的市场或公司，试图揭示其运转原理。有了科技公司提供的大数据，微观经济学家对人们的行为做出了惊人的准确预测。微观经济学就是数据驱动，挖掘大数据的经济学。硅谷的公司越来越青睐他们：将一位最前沿的经济学家招致麾下，他们就能预测出消费者或者员工下一步可能的动向。

微观经济学家的成功案例比比皆是。以旅游服务公司TripAdvisor的子公司SmarterTravel为例，用户一点开其网站，一项由经济学家设计的算法就开始启动。各种数据，包括两次点击鼠标间隔的时间，都有助于预测该用户究竟是随便看看、打发时间还是潜在的买家。网站会在数毫秒内做出调整——浏览者会看到更多的广告，而买家则会看到一个更为简单的网页，以他们的选购为重点——从而达到利润最大化。其他公司会出售自己的预测能力。任何一家担心员工流失的公司都可以请hiQ Labs的团队通过深入研究公司记录，找出最有可能离职或者被挖走的员工。人力资源总监就可以针对他们做工作。

微观经济学家不再只是研究已有的公司如何运作，而是帮助设计未来的公司。这对经济学家这一职业也提出了新的要求，与着眼华尔街的前人相比，新经济要求经济学家同时驾驭经济学和编程，而不是经济学和交易证券。

微观经济学已开始颠覆经济学研究的出发点和研究方式：

大数据是研究的出发点。微观经济学家非常执着于自己使用的数据是如何收集来的。

假设—求证的研究方法被推倒。微观经济学家更看中电脑对未加工数据的分析，寻求规律。

跨学科的“拿来主义”。为了更好地进行行业分析，微观经济学家博采众长，从心理学到人工智能都有所涉及。

行为经济学，基于人类非理性行为的观察

与微观经济学类似，为了更好去解释人作为个体和群体在日常经济中的行为，经济学的另一重要领域也在快速发展——行为经济学。与经典经济学本质不同之处在于，行为经济学不再把“理性人”作为经济学分析的客观假设，而是把人类行为的不理性纳入到经济学分析当中去。

行为经济学研究的出发点恰恰是对大数据人类非理性行为的观察。我们对意外之财和自己每个月的薪水态度截然不同。自己已经拥有的东西和同等价值可以轻易买到的东西，我们更为珍爱前者。我们对问题的回应很大程度上取决于问题的呈现方式：我们觉得用信用卡支付时加收附加费用不公平，但却认为现金支付的折扣合情合理。

微观经济学家在专注的领域屡有建树，在微观经济层面（即公司和个人行为层面），行为学派也已经站稳脚跟。过去十年，宏观经济学家对整体经济的研判屡屡失误，集合微观经济学的大数据与行为学派的观点，应用于宏观研究，会是很有价值的尝试。

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