- Linux-Centos7-Wireshark命令行抓包
redmond88
linuxlinuxwireshark服务器
命令:查看wireshark在本机上安装的状态列出本机上《已安装》的wireshark版本,和《可安装》的wireshark版本[root@docker-server~]#yumlistwireshark已加载插件:fastestmirrorRepositorybaseislistedmorethanonceintheconfigurationRepositoryupdatesislistedmo
- 安卓手机软件流量抓包工具HttpCanary的使用指南
鹅肝手握高V五色
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
企业运维实践与网络安全设为星标,每天带你从基础入门到进阶实践,再到放弃学习。网络抓包工具的选择与使用在网络调试和安全测试中,抓包工具是不可或缺的利器。除了常见的HttpCanary,还有一款功能强大的工具——SniffMaster(抓包大师),它在网络流量分析方面表现出色,尤其适合需要深度分析网络通信的场景。SniffMaster的主要特性全面的协议支持:不仅支持HTTP/HTTPS,还支持TCP
- php 智能推荐系统架构,互联网智能推荐系统架构设计.docx
风格编码工
php智能推荐系统架构
互联网智能推荐系统架构设计一,题记58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代,但该系统耦合性高,难以适应推荐策略的快速迭代。58同城APP猜你喜欢推荐和推送项目在2016年快速迭代,产出了一套基于微服务架构的推荐系统(Java实现),该系统稳定、高性能且耦合性低,支持推荐策略的快速迭代,大大提高了推荐业务的迭代
- AI驱动BIM设计革命:从三维建模到智能决策的跃迁
领码科技
人工智能BIM智能设计机器学习可持续建筑
摘要AI与BIM技术的深度融合,正推动建筑设计从传统经验驱动向数据智能驱动转型。通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能,BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势,效率提升达30%-50%。本文从技术融合、应用场景、典型案例及发展瓶颈四维度展开,结合流程图与表格化分析,揭示AI+BIM在建筑全生命周期中的革新潜力,并为行业实践提供可操作性指南。关键词:AI、BIM、智能设计
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
web安全网络安全
转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- 黑客技术学习第5天基础入门-APP应用&微信小程序&原生态开发&H5+Vue技术&封装打包&反编译抓包点
代码新手Rock Lee
web安全安全网络安全
1、基础入门-APP应用-开发架构安全问题2、基础入门-小程序应用-开发架构安全问题#APP应用开发架构:1、原生开发安卓一般使用java语言开发,当然现在也有kotlin语言进行开发。如何开发就涉及到具体编程了,这里就不详说了。简单描述就是使用安卓提供的一系列控件来实现页面,复杂点的页面可以通过自定义控件来实现。2、使用H5语言开发使用H5开发的好处有很多,可多端复用,比如浏览器端,ios端,当
- dify平台新手入门指南
knightissocool
自然语言处理语言模型
以下是针对Dify平台的新手使用指南,涵盖从部署到基础操作的完整流程,结合官方文档及实践总结,帮助用户快速上手:一、环境准备与部署系统要求操作系统:支持Linux(如Ubuntu22.04+)、WindowsWSL或macOS。依赖工具:Docker24.0+、Python3.12(推荐使用Poetry管理)、Node.jsv18.xLTS(前端依赖)。一键部署(推荐DockerCompose)g
- FFMpeg-从安装到使用
音视频开发老马
ffmpeg
一、写在前面记录FFMpegPHP使用的点滴,它可以处理音视频(提取图片,进行转码,添加水印,旋转等等),对我们来说是一个强大的轮子。二、安装步骤1.添加包依赖,前提是composer已加载。composerrequirephp-ffmpeg/php-ffmpegrequiresphp:^5.3.9||^7.0顺利的话,composer.json里已经有了:"php-ffmpeg/php-ffmp
- Docker 部署 Kafka 集群详解教程
努力的小T
dockerdockerkafka容器运维云计算linux云原生
Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理高吞吐量的数据,并支持实时数据的发布和订阅。在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker来部署Kafka集群,包括Kafka的选举原理。前提条件安装Docker和DockerCompose。理解Kafka和Zookeeper的基本概念。步骤1:部署ZookeeperKafka使用Zookeeper来管理集群的元数据和Le
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
linuxdockerkafka
在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- 基于 STM32 单片机智能沙发自动加热通风控制系统
科创工作室li
STM32单片机stm32嵌入式硬件
基于STM32单片机智能沙发自动加热通风控制系统摘要随着人们生活水平的提高,对家居环境舒适度的要求也越来越高。智能家居系统作为一种新兴的技术,正在逐渐改变人们的生活方式。本文设计了一种基于STM32单片机的智能沙发自动加热通风控制系统,该系统能够实时监测环境温度、湿度和光照强度,并根据设定条件自动调节沙发的加热和通风功能,同时具备时间显示和闹铃提醒功能。通过Proteus仿真验证了系统的可行性,为
- Android自定义控件:imageview重写onMeasure方法实现图片按指定比例显示,拉伸永不变形,解决屏幕适配问题
伊特君
UI控件imageview自定义控件Imageview按比例显示
使用ImageView会遇到的问题在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,比如一个广告条的轮播效果,参看博客:广告条效果实现----ViewPager加载大图片(LruCache)以及定时刷新,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个
- 智能边缘计算网关如何助力商业综合体节能降耗
钡铼技术物联网关
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城市化进程的加速,商业综合体作为城市经济的重要载体,其能耗管理问题日益凸显。传统的能耗管理方式往往依赖于人工巡检和简单的自动化系统,难以应对复杂的能耗需求和实时监控。而边缘AI网关(EdgeAIGateway)的出现,为商业综合体的能耗管理带来了革命性的变革。本文将详细探讨边缘AI网关在商业综合体能耗管理中的应用,并通过一个实际案例分析其效果。边缘AI网关,也被称为“智能边缘计算网关”或“边缘智能
- 基于STM32单片机智能人体红外测温仪MLX90640热成像设计DY23-195
通旺科技
单片机stm32嵌入式硬件
本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+TFT彩屏显示电路+按键电路+MLX90640红外传感器电路+蜂鸣器报警电路组成。1、TFT彩屏实时显示温度值、温度阈值和热成像。2、通过按键可以设置温度阈值。3、如果温度值超过设置的阈值,则蜂鸣器报警,否则蜂鸣器不报警。
- DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读:重构智能开发新范式
量子纠缠BUG
DeepSeek部署DeepSeekAI重构人工智能机器学习
一、技术架构革命:支撑IT开发集成的三大引擎1.动态MoE架构(DeepSeekMoE-32B)通过混合专家系统实现精准任务路由,在软件开发场景中展现出显著优势:代码生成场景:激活Java/Python/C++等语言专家模块,单元测试覆盖率提升至85%硬件资源优化:FP16量化下推理显存需求低至12GB,支持边缘设备部署2.多模态融合引擎突破传统NLP模型局限,实现代码-文档-时序数据的联合理解:
- 机顶盒芯片
黑石云
边缘计算
全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 智能无人系统(SLAM中四元素和欧拉角的区别)
harry_i_potter
人工智能ai机器人
学习网站:四元素:彻底搞懂四元数-CSDN博客欧拉角:彻底搞懂“旋转矩阵/欧拉角/四元数”,让你体会三维旋转之美_欧拉角判断动作-CSDN博客1.为什么要学习四元数避免万向锁问题:欧拉角在某些特定情况下(如俯仰角为±90°时)会出现万向锁问题,导致丢失一个自由度。而四元数不存在这个问题,能够稳定地表示三维空间中的任意旋转。计算效率高:四元数在进行旋转组合时,只需进行四元数的乘法运算,计算量相对较小
- 深度解析 Cursor:AI 驱动的代码编辑器
AI.NET 极客圈
人工智能编辑器
引言在现代软件开发中,代码编辑器不仅是编写代码的工具,更是开发者创造力的延伸。随着人工智能技术的飞速发展,传统的代码编辑器逐渐向智能化方向演进,Cursor便是这一趋势的代表。作为一款深度整合AI的开发环境,Cursor在继承VSCode强大功能的基础上,引入了智能代码补全、聊天式编程、快速代码编辑等创新特性。本文将系统梳理Cursor的功能模块,探讨其在实际开发中的应用价值,并为用户提供优化使用
- .NET开源的智能体相关项目推荐
AI.NET 极客圈
.net
一、AntSK由AIDotNet团队开发的人工智能知识库与智能体框架,支持多模型集成和离线部署能力。核心能力:•支持OpenAI、AzureOpenAI、星火、阿里灵积等主流大模型,以及20余种国产数据库(如达梦)•内置语义内核(SemanticKernel)实现复杂语义理解,支持文档问答(Word/PDF/PPT等格式)与文生图功能(集成StableDiffusion)•纯离线运行能力,通过LL
- 大模型Agent的核心还是prompt?
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先说结论,大模型Agent的核心不仅仅是prompt,但prompt确实是目前实现Agent的重要手段之一。要理解这一点,我们先得澄清什么是AIAgent。作为一个智能体,AIAgent应当具备理解周围环境、做出决策和采取行动的能力。与传统AI依赖用户输入的Prompt与大模型交互不同,AIAgent融合了规划、记忆和工具使用等关键功能,在操作时不需要逐步的提示,我们只需设定一个目标,它就能够自主
- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
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目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- python中如何将dict转换成json
灭绝师太也疯狂
jsonpython
userinfo={'a':'b','c':'d'}userjson=json.dumps(userinfo)res=requests.post(url,data=userjson,header={'Content-type':'application/json'})res.text/json()可适当的打印类型查看print(type())
- 聚焦“液冷黑科技+场景化算力”,华弘数科定义AI前置智算中心未来形态
量子位
3月27日,华弘数科“开创智算新物种,引领产业新范式”战略发布会正式首发,此次发布会华弘数科不仅定义了人工智能产业新坐标,也展现了在AI全液冷前置智算中心领域的技术创新性和战略前瞻性。开创智算新物种华弘数科创始人罗华深耕数据领域多年,认为AI场景逐渐由训练转向推理,企业对低延迟、高能效、快速部署、灵活移动的实时算力需求将激增。通过对云智算中心、边侧和端侧的深度分析,首次定义了基于边侧和端侧的前置智
- 秒杀系统开发指南:用 AI 工具生成高并发代码的 5 个要点
飞算JavaAI开发助手
人工智能java
在电商行业蓬勃发展的当下,秒杀活动已成为商家吸引流量、提升销量的重要手段。而构建一个能够应对高并发的秒杀系统,对开发者而言是极具挑战性的任务。随着AI技术的迅猛发展,飞算JavaAI这类智能开发助手为秒杀系统的开发带来了新的契机。以下将详细阐述利用飞算JavaAI生成高并发代码构建秒杀系统的5个关键要点。精准剖析业务需求秒杀系统的业务需求复杂且精细,飞算JavaAI在这方面展现出强大的理解能力。在
- Manus AI - 面向多模态生成的人工智能平台
热爱分享的博士僧
人工智能
ManusAI作为一个面向多模态生成的人工智能平台,意味着它不仅仅专注于单一类型的数据处理(如文本),而是能够整合和处理来自多种不同模式的数据,比如文本、图像、音频甚至是触觉信息。这种能力使得ManmusAI能够在更广泛的场景中应用,下面是一些可能的方向和技术特点:1.多模态数据融合跨模态学习:利用深度学习技术将不同类型的数据(例如文字描述与对应的图片)结合起来进行训练,以提取更加丰富的特征表示。
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积(FractionallyStridedConvolution),通常也称为转置卷积(TransposedConvolution)或反卷积(Deconvolution),是深度学习(尤其是卷积神经网络,CNN)中用于上采样(Upsampling)或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图(低分辨率)扩展为更大的特征图(高分辨率)。1.微步卷积的核心思想
- 不常用的第三方服务集成
彼岸花@开
springboot后端java
1.ldap1.1.ldap服务搭建docker方式搭建:包含了ldap服务和ldapadmin图形化界面服务参考ldap服务:http://127.0.0.1:81用户名:CN=admin,DC=ldap,DC=com密码:123456docker-compose.yml文件内容如下version:'3'services:ldap:image:osixia/openldap:latestcont
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla