关于字典的探究（字典排序等）

写python少用元祖，尽量不用列表，多用字典。

python的精华在于字典，字典是哈希，查询会很快。

元祖已经脱离了python的本意。固定长度，它的用处在于，可以作为字典的key值，但是列表就不可以。

python单句执行 和C一样快    但是for循环 会特别慢 

 

#字典是Python 语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键) 和指向的对象(值)是一对多的关系。 一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python 对象，其中也包括其他容器类型。字典类型和序列类型容器类(列表、元组)的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键(从序列的开始起按数值顺序索引)。映射类型可以用其他对象类型做键；一般最常见的是用字符串做键(keys)。和序列类型的键不同，映射类型的键(keys)直接，或间接地和存储的数据值相关联。但因为在映射类型中，我们不再用"序列化排序"的键(keys), 所以映射类型中的数据是无序排列的。  
#字典是Python 中最强大的数据类型之一。  
 
#核心笔记：什么是哈希表？它们与字典的关系是什么？  
#哈希表是一种数据结构：它按照我们所要求的去工作。哈希表中存储的每一条数据，叫做一个值(value)，是根据与它相关的一个被称作为键(key)的数据项进行存储的。键和值合在一起被称为“键-值 对”(key-value pairs)。 哈希表的算法是获取键，对键执行一个叫做哈希函数的操作，并根据计算的结果，选择在数据结构的某个地址中来存储你的值。任何一个值存储的地址皆取决于它的键。正因为这种随意性，哈希表中的值是没有顺序的。你拥有的是一个无序的数据集。你所能获得的有序集合只能是字典中的键的集合或者值的集合。方法Keys() 或 values() 返回一个列表，该列表是可排序的。 你还可以用 items()方法得到包含键、值对的元组的列表来排序。由于字典本身是哈希的，所以是无序的。哈希表一般有很好的性能， 因为用键查询相当快。  
 
#Python 的字典是作为可变的哈希表实现的。  

 

#方法名字                         操作  
#dict.clear()                 删除字典中所有元素  
#dict.copy()                  返回字典(浅复制)的一个副本  
#dict.fromkeysc(seq,val=None) 创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None)  
#dict.get(key,default=None)   对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)  
#dict.has_key(key)            如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个可工作的接口。  
#dict.items()                返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表  
#dict.keys()                  返回一个包含字典中键的列表  
#dict.iter()                  方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。  
#dict.pop(key[, default])    和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。  
#dict.setdefault(key,default=None)    和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。  
#dict.update(dict2)   将字典dict2 的键-值对添加到字典dict，如果key值有相同的，则取dict2的value  
#dict.values()       返回一个包含字典中所有值的列表  
#字典的返回值是无序的，可是使用sorted()方法进行排序  

 

 

 

#所有不可变的类型都是可哈希的，因此它们都可以做为字典的键。一个要说明的是问题是数字：值相等的数字表示相同的键。换句话来说，整型数字 1 和 浮点数 1.0 的哈希值是相同的，即它们是相同的键。