- 【python机器学习】——归一化
爱读书的无业游民
python机器学习开发语言
#归一化归一化normalization归一化的目的归一化有可能提高精度最大值最小值归一化标准归一化代码实现标准归一化总结归一化normalization归一化的目的归一化(Normalization)是一种数据处理方法,目的在于消除不同数据之间的量纲影响,使数据具有更好的可比性,便于数据分析和处理。在多个领域中,如统计学、机器学习、数据挖掘等,归一化都是一项重要的技术。归一化主要有以下几个目的:
- Hadoop- Hadoop详解
weixin_33836223
运维大数据
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.orgHadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YAR
- Hadoop 大数据技术原理与应用 (1)
做个尘世俗人
知识点笔记大数据hadoop分布式
第一章初识Hadoop1、了解大数据,能够描述大数据的概念、数据类型、特征、和研究意义a.概念:从字面意思来看,大数据指海量数据;从特点来看,大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点b.数据类型:大数据的数据类型丰富多样,包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据(视频、图片等)。按数据结构来分为1)结构化数据(标准化格式的数据)2)半结构化数据(描述文本记录的数据XM
- 职业院校大数据开发与运维实训室建设可行性分析
武汉唯众智创
大数据运维大数据开发与运维大数据开发与运维实训室开发与运维大数据开发大数据运维
一、大数据开发与运维实训室建设背景1.1大数据技术发展现状大数据技术正以迅猛的势头发展,成为推动各行业数字化转型的关键力量。据国际数据公司(IDC)预测,全球大数据和分析软件市场将在未来五年内保持15%的年复合增长率。Hadoop和Spark作为大数据处理的核心技术,已经广泛应用于金融、电信、互联网等多个领域。Hadoop凭借其高可靠性和低成本,成为大规模数据存储和处理的首选框架。Spark则以其
- 面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程
皮皮冰燃
ClickHouseclickhouse
文章目录1背景1.1Hadoop生态1.2OLAP概述1.2.1数据立方体的常见操作1.2.2OLAP架构分类1.2.3OLAP实现技术的演进1.3ClickHouse的性能2ClickHouse的功能特性2.1完备的DBMS功能2.2列式存储与数据压缩2.3向量化执行引擎2.4关系模型与SQL查询2.5多样化的表引擎2.6多线程与分布式2.7多主架构2.8在线查询2.9数据分片与分布式查询2.1
- 深入研究:京东商品评论 API 详解
数据挖掘大数据爬虫
一、引言在电商领域,商品评论是消费者了解商品质量、性能和服务水平的重要依据,同时对于商家来说,也能从中获取用户反馈以改进商品和服务。京东作为国内知名的电商平台,提供了商品评论API接口,允许开发者获取商品的评论信息,这对于数据挖掘、市场调研、用户体验分析等方面具有重要价值。通过调用该接口,开发者可以获取商品的评论内容、评论时间、评论者评分等详细信息,为后续的数据分析和应用提供支持。二、接口概述接口
- Scikit-learn基础教程
JYB_9527
Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库,包含了各种分类、回归和聚类算法。它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上,具有简单高效的数据挖掘和数据分析工具,适用于各种机器学习任务。本文将详细介绍如何使用Scikit-learn进行数据预处理、模型训练、模型评估和模型调优。目录安装Scikit-learn数据预处理导入数据数据标准化处理
- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
大模型大数据攻城狮
大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- 机器学习中的密度聚类算法:深入解析与应用
长风清留扬
程序人生机器学习支持向量机人工智能深度学习聚类回归
在机器学习的广阔领域中,聚类算法作为一种无监督学习方法,扮演着至关重要的角色。其中,密度聚类算法以其独特的优势,在数据挖掘、图像分割、市场细分等多个领域得到了广泛应用。一、密度聚类算法的基本原理密度聚类算法是一种基于数据点密度的聚类方法,其核心理念是发现数据空间中具有相似密度的区域,并将这些区域划分为不同的聚类。与传统的聚类算法(如K均值和层次聚类)相比,密度聚类算法不需要提前指定聚类的个数,能够
- 【数据挖掘】岭回归(Ridge Regression)和线性回归(Linear Regression)对比实验
dundunmm
数据挖掘数据挖掘回归线性回归岭回归
这是一个非常实用的岭回归(RidgeRegression)和线性回归(LinearRegression)对比实验,使用了scikit-learn中的CaliforniaHousing数据集来预测房价。第一步:导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportR
- MapReduce1中资源预先划分为固定数量的map slot和reduce slot,具体是怎么划分的?
BenBen尔
java数据库大数据hadoop
MapReduce1(MRv1)中mapslot与reduceslot的固定划分机制在HadoopMapReduce1(MRv1)中,资源管理采用静态分配的方式,mapslot和reduceslot的数量在集群启动时预先配置,且无法动态调整。以下是具体划分方式及其背后的设计逻辑:一、核心架构与角色MRv1的资源管理由两个核心组件实现:JobTracker负责作业调度(将任务分配给TaskTrack
- 计算机毕业设计指南
晴天毕设工作室
课程设计计算机网络开发语言javapython
哈喽各位大四的小伙伴们,以下是一份详细的计算机专业毕业设计指南,涵盖选题、流程、技术选型、开发建议和常见问题解决方案,帮助你高效完成毕业设计,如有其他问题,欢迎点击文章末尾名片进行咨询,可免费赠送码源哦:一、选题阶段1.选题原则兴趣驱动:选择与个人兴趣或职业方向相关的领域(如Web开发、人工智能、数据挖掘等)。可行性:确保题目难度适中,能在规定时间内完成(通常3-6个月)。创新性:避免重复造轮子,
- 【详解】使用原生Python编写HadoopMapReduce程序
牛肉胡辣汤
c#开发语言
目录使用原生Python编写HadoopMapReduce程序HadoopStreaming简介Python环境准备示例:单词计数1.Mapper脚本2.Reducer脚本3.运行MapReduce作业1.环境准备2.编写Mapper脚本3.编写Reducer脚本4.准备输入数据5.运行MapReduce作业6.查看结果HadoopStreaming原理Python编写的MapReduce示例1.
- 怎么在python中读取电脑里的数据集_利用Python读取外部数据文件
weixin_39724004
不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取:1、读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件2、读取电
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Pig简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Pig?在大数据分析领域,ApachePig是一个不可忽视的重要工具。Pig是ApacheHadoop生态系统中的一个高级数据分析平台,它提供了一种称为PigLatin的脚本语言,用于简化大规模数据集的并行处理。Pig的核心思想是将复杂的数据处理任务转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算,使得用户无需深入了解MapReduce的细节,即可轻松进行大规模数据的分析。2Pig的核心价
- Hadoop之Oozie
_TIM_
hadoop
Oozie简介对于我们的工作,可能需要好几个Hadoop作业来协作完成,往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用,这个时候就涉及到了数据流的处理。我们不可能就盯着程序,等它运行完再去运行下一个程序,所以,一般的做法就是通过Shell来做,但是如果涉及到的工作流很复杂(比方说有1,2,3,4四个作业,1的输出作为234的输入,然后23的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再输出)
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Oozie?Oozie是Apache基金会下的一个开源工作流调度系统,专门设计用于管理Hadoop作业。作为一个基于工作流的调度服务器,它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行,是大数据平台中任务编排的核心组件之一。Oozie允许用户将多个Hadoop任务(如MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询、Spark作业等)组合成一个逻
- 基于Python的Scrapy框架的社交媒体数据挖掘与分析实践案例
我的小星星
pythonscrapy媒体Python
在本文中,我们将介绍如何使用Python中的Scrapy框架来进行社交媒体数据挖掘与分析的实践案例。Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架,它可以帮助我们从网页中提取数据,并进行进一步的处理和分析。实践案例的目标是从社交媒体平台中获取用户发布的内容,并对其进行分析。我们将以一个简化的示例来说明该过程,以便更好地理解如何使用Scrapy进行社交媒体数据挖掘与分析。步骤1:创建Scrapy项目首先,
- 从Oracle和TiDB的HTAP说起
薛晓刚
数据库
除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop,觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样,很多人OLTP和OLAP也分不清,何况HTAP。Oracle是垂直方向实现TiDB是水平方向实现我个人认为这是两种流派,清蒸和红烧就看自己的主观口味了OceanBase和Polardb的HTAP也是大同小异需要的就是类似具体如何实现的中文化文档仅为简单应用对比不
- scala和spark用到的依赖_使用scala开发spark入门总结
淡庸
使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍。推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/1、spark是什么?Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架。一般配合hadoop使用,可
- Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解1.背景介绍HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个开源的分布式资源管理系统,负责分配集群中的计算资源,并调度各种分布式应用。YARN项目最初由Facebook开发,后来成为Apache基金会的顶级项目。1.1问题由来随着大数据和云计算技术的不断成熟,数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而,现有的集中式资源
- yarn 的三大调度策略?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构python
YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架,它提供了多种调度策略来优化任务执行。以下是关于YARN三大主要调度策略的详细介绍、思维导图描述以及一个简单的Java代码示例来展示如何与配置好的YARN集群进行交互。YARN的三大调度策略FIFOScheduler(先进先出调度器)特点:最简单直接的调度方式。所有应用程序按照提交顺序排
- HIVE架构
SpringHeather
大数据
什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
- Hive简介及架构
afei00123
大数据
Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的本质将HQL转化为MapReduce程序。SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手:提供了类SQL查询语言HQL;可扩展性:为超大数据集设计了计算/扩展能力(MR作为计算引擎,HDFS作
- Python中的Apriori库详解
eqa11
python开发语言关联
文章目录Python中的Apriori库详解一、引言二、Apriori算法原理与Python实现1、Apriori算法原理2、Python实现1.1、数据准备1.2、转换数据1.3、计算频繁项集1.4、提取关联规则三、案例分析1、导入必要的库2、准备数据集3、数据预处理4、应用Apriori算法5、生成关联规则6、打印关联规则四、总结Python中的Apriori库详解一、引言在数据挖掘领域,关联
- python操作hadoop_使用Python操作Hadoop,Python-MapReduce
weixin_39968823
python操作hadoop
环境环境使用:hadoop3.1,Python3.6,ubuntu18.04Hadoop是使用Java开发的,推荐使用Java操作HDFS。有时候也需要我们使用Python操作HDFS。本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS,进行文件上传,下载,查看文件夹,以及如何使用Python进行MapReduce编程。使用Python操作HDFS首先需要安装和导入hdfs库,使用pipinstall
- python文件hadoop_使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作
weixin_39890452
python文件hadoop
在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库1importpyhdfs2fs=pyhdfs.connect("192.168.1.1",9000)3pyhdfs.get(fs,"/rui/111","/var/111")4f=pyhdfs.open(fs,"/tes
- 【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Hadoop,分布式计算,大数据,数据处理框架,YARN,MapReduce1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长。传统的数据处理方法已经无法满足日益增长的数据处理需求。为了高效处理海量数据,分布式计算技术应运而生。H
- python与hadoop/hdfs的交互,读取文件/下载/上传/删除
小饼干超人
pythonhadooppythonbigdata
文章目录1.用python运行command2.hdfs的相关命令ls:返回文件或目录的信息get:下载文件到本地put:从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。copyFromLocal:限定从hdfs复制到本地copyToLocal:限定从本地复制到hdfsrm:删除hdfs上的文件,只删除非空目录和文件rm-r:递归删除hdfs上的文件
- Python读写hadoop文件
威震四海
hadoop
最近经常需要操作hadoop集群进行文件读、写、上传、下载等这里总结一下使用方法:首先需要借助三方库pyhdfs创建一个hadoop连接对象hdfs_client=pyhdfs.HdfsClient(hdfs_ip,hdfs_port,hdfs_user)假设hadoop现有目录:/home/data/下有一个文件2018-06-28.out那么我们如何查看该目录下的文件呢?方法(类似于os)如下
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s