大型网站架构体系的演变（上）

    互联网上有很多关于网站架构的各种分享，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。

本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。

草根时期，快速开发网站并上线。当然，通常只是先试水，用户规模也没有形成，经济能力和投入也非常有限。

有一定的业务量和用户规模了，想提升网站速度，于是，缓存出场了。

市场反响还不错，用户量每天在增长，数据库疯狂读写，逐渐发现一台服务器快撑不住了。于是，决定把DB和APP做分离。

单台数据库也感觉快撑不住了，一般都会尝试做“读写分离”。由于大部分互联网“读多写少”的特性所决定的。Salve的台数，取决于按业务评估的读写比例。

数据库层面是缓解了，但是应用程序层面也出现了瓶颈，由于访问量增大，加上早期程序员水平有限写的代码也很烂，人员流动性也大，很难去维护和优化。所以，很常用的办法还是“堆机器”。

加机器谁都会加，关键是加完之后得有效果，加完之后可能会引发一些问题。例如非常常见的：页面输出缓存和本地缓存的问题，Session保存的问题......

到这里，已经基本做到了DB层面和应用层面的横向扩展了，可以开始关注一些其它方面，例如：站内搜索的精准度，对DB的依赖，开始引入全文索引。

Java领域用的较多的是Lucene、Solr等，而php领域用的比较多的是sphinx/coreseek。

到目前为止，一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。当然，每一步扩展里面都会有很多技术实现的细节，后续有时间会写文章单独去剖析那些细节。

下篇我们继续

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