深入业务领域 迈向大数据

数据看市场:从管理者BA到人人BA


SP渠道选择首次将原先划归数据库分类的数据仓库并入到业务分析分类中,咋一看列表排名稍显无序,但这两个产品系列实际上正在深度融合,符合发展趋势。


一个例子,传统上业界最大的数据仓库供应商Teradata天睿公司已经把自身定位为数据分析平台、应用和服务供应商,近年来连续收购了大数据分析领域的领导者Aster Data公司和Think Big Analytics公司,并推出Connection Analytics作为Teradata统一数据架构下Teradata Aster探索平台的重要组件供用户使用。


事实上,不论是IBM、SAP、Oracle、微软这些平台级软件厂商,还是SAS、Teradata这类过去专注于某一业务领域的软件厂商,都在整合数据仓库、业务分析甚至是数据库平台。SAP的HANA内存数据库,事实上就改变了传统的数据仓库和业务分析的架构,比如使用SAP BusinessObjects数据服务组件,可以将非SAP运营数据加载到SAP HANA内存中,通过精简流程创建一个特定业务情景的完整视图。


所有这些改变,实际上最终的目的,源于大数据时代的来临,将BA从为管理者提供分析报表,拓展成为业务人员的普遍工具。


从这一角度,IBM、SAP、Oracle、SAS、Teradata这些企业级数据仓库和业务分析软件,虽然在银行、公共事业等领域还具有很大的市场空间,但以微软为代表的桌面级数据仓库和业务分析应用,市场前景更为广阔。或许正是看到了这点,IBM在过去几个月迅速展开与苹果在桌面级分析领域的全面合作,把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad的企业用户,覆盖银行、保险、政府、交通运输、电信、零售、旅游等主要行业。


回到渠道选择数据,毕竟SAS和Teradata在国内仍过于偏重金融业客户,虽然SAS去年开始与神州数码合作,在三四级市场和政府行业推动其可视化分析软件的渠道销售,但其品牌知名度和渠道覆盖在非金融领域与IBM、SAP、Oracle、微软、用友等毕竟有较大差距,渠道市场市场的拓展仍显得后劲不足。


相较而言,IBM、SAP、Oracle、微软和用友的渠道体系更为成熟,近年来在各行各业的数据仓库和业务分析领域落地更为迅速,渠道各项满意度也更高。IBM相对更为优异和均衡,而SAP在市场,Oracle在服务方面的渠道伙伴支持更得到了大多数合作伙伴的积极反馈和认可,分别取得这一调研领域的渠道选择金奖、渠道市场金奖和渠道服务金奖。


焦点分析:大数据改变一切


事实上,无论是IBM还是SAP、Oracle,都在积极推动渠道转型。


过去一年中,移动终端正迅速从消费市场拓展到行业市场,帮助企业打造完整数据闭环的同时,实现企业业务流程的创新;而通过各种终端收集起来的数据成几何倍数增长,大数据更是促进企业朝着业务模式创新迈进。


由于这些数据并入了各种数据源类型,包括移动、社交、扫描仪、照片、视频、传感器、设备、RFID、Web 日志、高级分析、点击流、机器学习和第三方数据源,现代数据仓库解决方案就必须通过无缝整合传统的大容量关系存储与全新数据类型(如Hadoop),方便客户查询传统关系数据以及这些新的数据类型,并为客户提供对任意数量、速度或种类的数据的深入分析。


上游供应商在技术层面的这些转变,都让BA更贴近行业应用,所谓“解决方案”,就是为客户提供一套完整的业务流程。而这一业务流程,对于最终行业客户来说,不仅应该能够满足其解决问题的需求,还应该包含指导其解决问题的能力。


比如说,BA不仅从CEO扩展到CEO之下的四个核心管理部门,包括CFO、COO、CIO、CHO,比如财务绩效、运营绩效、绩效管理分析,以降低企业的管理风险和欺诈,提高合规性;而且还随着价格在移动端的进一步亲民,移动商务智能逐步拓展到销售人员和业务人员。


一个简单的例子:采购人员采购零部件,需要一边下单,一边观测市场行情,现在的BA能够做到实时,包括数据库实时和BA工具运算实时。在SAS大中华区总裁吴辅世看来,促成BA变化的主要原因有三:一是今天内存硬件存储成本是2000年的0.4%,且昂贵的单机串行运算变成了单机性能要求不高却通过分布式集群并行计算的方式,硬件成本大大降低,运算速度大大提升;二是今天的数据量、数据种类和快速要求超出了原有的数据管理模式,BA改变了游戏规则;三是今天的竞争环境加剧,得益于人才年轻化,使得第一线员工抢着用各种BA工具。商业智能确实从以往管理者的玩具转变成为人人可用的工具。

 

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