透视Datatable

源代码:/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

   现在,以表格的形式显示的数据是任何应用程序的重要组成部分。但有时你需要以数据行格式显示大量的数据。如果行数巨大,它变得非常难以分析。在这种情况下,您可能希望使用其他格式统计你的数据,如: charts, graphs, groups, pivots等 。本文将介绍一种使用适当的聚合函数的方式来透视你的数据,它可以很容易提高您的报表功能。

    下面的截图是在GridView中显示的数据透视功能。(关于数据透视还可以参考:ASP.NET实现类似Excel的数据透视表 )

透视Datatable_第1张图片

透视Datatable_第2张图片

    为了简化方案,我把表的结果分三个区域显示:RowField, DataField, 和ColumnFields,除了这些,Pivot类提供一些供您来选择的聚合函数来绑定的数据。可提供的选项有:

  • Count: 返回匹配的数据数量
  • Sum: 返回匹配的数据总和(为了得到总和,将DataField的类型必须转换为decimal类型)
  • First: 返回匹配的数据第一项
  • Last: 返回匹配的数据最后一项
  • Average: 返回匹配的数据平均(为了得到平均值,将DataField的类型必须转换为decimal类型)
  • Max: 返回匹配的数据最大值
  • Min: 返回匹配的数据最小值
  • Exists: 如果有匹配的数据,返回“true”,否则“false”

        代码主要包含了一个名字为"Pivot"的类,在它的构造函数中创建DataTable。 ColumnFields 是一个字符串数组参数,它允许你透视多列数据。这个类还包含了一个实际透视你数据的PivotData() 方法。

    代码
    public  DataTable PivotData( string  RowField,  string  DataField, 
           AggregateFunction Aggregate, 
    params   string [] ColumnFields)
    {
        DataTable dt 
    =   new  DataTable();
        
    string  Separator  =   " . " ;
        var RowList 
    =  (from x  in  _SourceTable.AsEnumerable() 
            select 
    new  { Name  =  x.Field < object > (RowField) }).Distinct();
        var ColList 
    =  (from x  in  _SourceTable.AsEnumerable() 
                       select 
    new  { Name  =  ColumnFields.Select(n  =>  x.Field < object > (n))
                           .Aggregate((a, b) 
    =>  a  +=  Separator  +  b.ToString()) })
                           .Distinct()
                           .OrderBy(m 
    =>  m.Name);

        dt.Columns.Add(RowField);
        
    foreach  (var col  in  ColList)
        {
            dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
        }

        
    foreach  (var RowName  in  RowList)
        {
            DataRow row 
    =  dt.NewRow();
            row[RowField] 
    =  RowName.Name.ToString();
            
    foreach  (var col  in  ColList)
            {
                
    string  strFilter  =  RowField  +   "  = ' "   +  RowName.Name  +   " ' " ;
                
    string [] strColValues  =  
                  col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                            StringSplitOptions.None);
                
    for  ( int  i  =   ; i  <  ColumnFields.Length; i ++ )
                    strFilter 
    +=   "  and  "   +  ColumnFields[i]  +  
                                 
    "  = ' "   +  strColValues[i]  +   " ' " ;
                row[col.Name.ToString()] 
    =  GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
            }
            dt.Rows.Add(row);
        }
        
    return  dt;
    }

         首先,该函数通过获取RowList的Distinct的值,确定行的成员;通过获取ColList的Distinct值,确定列的成员。然后,创建datatable的列。然后根据所提供的聚合函数,遍历每一行和获取匹配值到相应的单元格上。调用GetData()函数,检索匹配值。

    代码
    private   object  GetData( string  Filter,  string  DataField, AggregateFunction Aggregate)
    {
        
    try
        {
            DataRow[] FilteredRows 
    =  _SourceTable.Select(Filter);
            
    object [] objList  =  
             FilteredRows.Select(x 
    =>  x.Field < object > (DataField)).ToArray();

            
    switch  (Aggregate)
            {
                
    case  AggregateFunction.Average:
                    
    return  GetAverage(objList);
                
    case  AggregateFunction.Count:
                    
    return  objList.Count();
                
    case  AggregateFunction.Exists:
                    
    return  (objList.Count()  ==   ?   " False "  :  " True " ;
                
    case  AggregateFunction.First:
                    
    return  GetFirst(objList);
                
    case  AggregateFunction.Last:
                    
    return  GetLast(objList);
                
    case  AggregateFunction.Max:
                    
    return  GetMax(objList);
                
    case  AggregateFunction.Min:
                    
    return  GetMin(objList);
                
    case  AggregateFunction.Sum:
                    
    return  GetSum(objList);
                
    default :
                    
    return   null ;
            }
        }
        
    catch  (Exception ex)
        {
            
    return   " #Error " ;
        }
        
    return   null ;
    }

         这个函数首先过滤到DataRow []数组中匹配RowField和ColumnFields数据 ,然后调用相应的聚合函数。

     如何使用代码:

        代码使用起来很简单。创建一个Pivot类的实例,然后使用要求的参数调用PivotData方法。PivotData()方法返回DataTable,他可直接作为GridView的数据源。

    代码
    DataTable dt  =  ExcelLayer.GetDataTable( " _Data\\DataForPivot.xls " " Sheet1$ " );
    Pivot pvt 
    =   new  Pivot(dt);

    grdPivot.DataSource 
    =  pvt.PivotData( " Designation " " CTC "
       AggregateFunction.Max, 
    " Company " " Department " " Year " );
    grdPivot.DataBind();

        示例中使用的数据库是一个Excel Sheet ,放在示例应用程序的根文件夹下的“_Data”文件夹中。

        该MergeHeader函数创建合并头部的单元格,并提供了一个简化的外观。

    代码
    private   void  MergeHeader(GridView gv, GridViewRow row,  int  PivotLevel)
    {
        
    for  ( int  iCount  =   1 ; iCount  <=  PivotLevel; iCount ++ )
        {
            GridViewRow oGridViewRow 
    =   new  GridViewRow(
              DataControlRowType.Header, DataControlRowState.Insert);
            var Header 
    =  (row.Cells.Cast < tablecell > ()
                .Select(x 
    =>  GetHeaderText(x.Text, iCount, PivotLevel)))
                .GroupBy(x 
    =>  x);

            
    foreach  (var v  in  Header)
            {
                TableHeaderCell cell 
    =   new  TableHeaderCell();
                cell.Text 
    =  v.Key.Substring(v.Key.LastIndexOf(_Separator)  +   1 );
                cell.ColumnSpan 
    =  v.Count();
                oGridViewRow.Cells.Add(cell);
            }
            gv.Controls[
    ].Controls.AddAt(row.RowIndex, oGridViewRow);
        }
        row.Visible 
    =   false ;
    }

        该函数为每个PivotLevel创建新行,和相应的合并。 PivotLevel这里是列上的轴完成的数量。

        Header从一个数组中得到所有的列值,对GetHeaderText()返回的重复的值进行分组,根据HeaderText的重复数量,设置新创建的单元格的ColumnSpan属性。将单元格添加到GridViewRow中。最后添加GridViewRowGridView。GetHeaderText() 函数根据PivotLevel返回header text.

        例如,假设一个透视表,完成三个ColumnField: Company, Department, 和Year。GridView的初始化时候,头部将拥有Company.Department。PivotLevel 1是Year。 GetHeaderText()将返回Company。对于PivotLevel 2,GetHeaderText()将返回Company.Department。对于PivotLevel 3,GetHeaderText()将返回Company.Department.Year,等等...

  • 以下是GridView的截图,包含三个层次透视数据:

  • 透视Datatable_第3张图片

        代码帮助您合并你想要的格式GridView的头单元格。对于初学者,在ExcelLayer.GetDataTable()方法将是一个从Excel表中的中获得数据例子。

        目前,代码只在DataTable中透视数据。该代码将得到加强,将来透视IListSource或ICollection派生的任何对象。

  • 参考原文:http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PivotDataTable.aspx


  • 原文链接: http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2010/01/12/PivotDataTable.html

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