DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计

一、排序

1 获取DataTable的默认视图
2 对视图设置排序表达式
3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable
(Asc升序可省略,多列排序用","隔开)

  
  
  
  
  1. DataView dv = dt.DefaultView;      
  2. dv.Sort = "id Asc,name Desc";     
  3. dt = dv.ToTable(); 

二、检索
1 设置查询字符串
2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组
(多项查询条件间,用and隔开.模糊查询使用 like %)

  
  
  
  
  1. DataRow[] mMatches= dt.Select("(id>=20) and (title='会议') and (yearstr like '%2007%')");     
  2. string strName = matches[0]["name"].ToString();   
  3.  
  4. pDS = new System.Data.DataSet();
  5. System.Data.DataTable mDT = dt.Clone();
    mDT.TableName = mTableName;
    //mDT = mDT.Clone();
  6. for (int i = 0; i < mMatches.Length; i++)
    {
        mDT.Rows.Add(mMatches[i].ItemArray);
    }
  7. pDS.Tables.Add(mDT);

另外也可以用下面这种方法,将检索出来的新表绑定到GridView
 

  
  
  
  
  1. DataView dv = dt.DefaultView;     
  2. dv.RowFilter = "id>=2";     
  3. this.GridView1.DataSource = dv;     
  4. this.GridView1.DataBind();  

 三、合并
假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样
将Dt2接在Dt1后可采用此方法
 

  
  
  
  
  1. dt1.Merge(dt2); 

 四、分页

  
  
  
  
  1. PagedDataSource pds = new PagedDataSource();     
  2. pds.AllowPaging = true;     
  3. pds.DataSource = dvIntegralExpense;     
  4. pds.AllowPaging = true;     
  5. pds.PageSize = pager.PageSize;     
  6. pds.CurrentPageIndex = pager.PageIndex;     
  7. rptIntegralExpense.DataSource = pds;     
  8. rptIntegralExpense.DataBind();  

五:

      我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结果,那么,在已经把数据检索出来的DataSet(DataTable)中呢?特别是通过Web Service获得了DataSet,这个时候,可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢?答案是肯定的。

      在MSDN中,有一篇MS推荐的统计方法,就是逐行对数据进行求和统计,这个方法,其实有等于无(或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧),因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind事件来对数据进行累加,同我们手动写代码统计没有什么区别。

        本文介绍一个简单的方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。

一、调用说明(仅以C#为例,下同):

  
  
  
  
  1. public object Compute(string strExpression,string strFilter)  

参数:

strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式

strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计

 二、调用举例:

         以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录,包含字段为:姓名(Name)、性别(Sex,0为女,1为男)、生日(Birthday)、销售产品的代码(ProID)、销售的数量(Quantity)、销售价格(Price)。

1.统计所有性别为女的销售员的数量:

  
  
  
  
  1. table.Compute("Count(*)","Sex=0"); 

 2.统计所有销售员中年龄大于20岁的

  
  
  
  
  1. table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串  

3.统计销售产品的平均价格

  
  
  
  
  1. table.Compute("Aver(Price)","true");  

4.统计产品代码为1的产品销售数量:

  
  
  
  
  1. table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1"); 

5.统计所有产品的销售总金额

      要统计总销售金额,由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据,但我们可以通过Quantity*Price来获得。比如

  
  
  
  
  1. table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true"); 

      这里一个问题是:DataTable的统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误的,因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢?

    对于这样复杂数据的统计,我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成,比如Amount,同时设置该字段的Expression为Quantity*Price,这样我们就可以使用统计功能了:

  
  
  
  
  1. table.Compute("Sum(Amount)","true");   
  2.  

 

 

 

 

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