- Docker 存储管理那些事儿:简单易懂的讲解与实践示例
weixin_42587823
云原生dockereurekajava
Docker存储管理那些事儿:简单易懂的讲解与实践示例在使用Docker构建和部署应用时,你可能会遇到数据持久化的问题。毕竟容器本质上是短暂的,每次重启或销毁后,容器内的可写层数据都会丢失。那么,Docker是如何管理存储的呢?这篇博客将带你了解Docker存储的底层机制及常用实践,并通过实例告诉你如何优雅地处理数据持久化和共享。一、为什么需要存储管理?传统的应用一般会将数据存储在宿主机的固定位置
- 区块链驱动金融第九章——解锁比特币 “平台” 的多元潜力
小DuDu
区块链技术驱动金融区块链金融
比特币,这个诞生于数字时代的创新产物,早已突破了单纯数字货币的范畴,逐渐演变成一个具有丰富功能的“平台”。第九章深入探讨了比特币作为平台的多种应用场景,展现了其在不同领域的巨大潜力。比特币:超越货币的多功能平台在人们的传统认知里,比特币是一种数字货币,但它的功能远不止于此。比特币可以被看作是一个只能被添加的记录系统。在这个系统中,所有的交易记录都被永久地存储在区块链上,形成了一个不可篡改的账本。这
- Quarkus云原生服务开发详解
qzw1210
云原生java容器
以下是基于最新信息的Quarkus搭建步骤:1.搭建开发环境安装Java开发工具包(JDK):Quarkus基于Java,因此需要安装JDK。推荐安装JDK11或更高版本。安装Maven:Quarkus项目通常使用Maven作为构建工具。安装GraalVM(可选):如果需要将应用编译为原生可执行文件,需要安装GraalVM。配置Docker(可选):如果需要将应用打包为容器镜像,需要安装并配置Do
- 重学Java基础篇—什么是快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)?
Remember_Ray
重学Java系列java
快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)是两种不同的迭代器设计策略,主要用于处理集合(如List、Map)在遍历过程中被修改的场景。它们的核心区别在于对并发修改的容忍度和实现机制。1.快速失败(fail-fast)定义快速失败是一种“零容忍”的机制。当集合在遍历过程中被修改(如添加、删除元素),迭代器会立即抛出ConcurrentModificationException,强
- Spring IoC容器:原理与实现机制深度解析
程序媛学姐
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文章目录引言一、IoC的核心概念二、SpringIoC容器的核心接口三、Bean的生命周期管理四、依赖注入的实现方式五、IoC容器的初始化过程六、循环依赖的解决方案七、基于注解的IoC配置八、IoC容器的设计模式应用总结引言Spring框架是Java企业级应用开发中的核心框架,其中IoC(InversionofControl,控制反转)容器是Spring的基础和精髓。IoC通过将对象创建和依赖关系
- 桌面LED文字滚动显示软件设计
李姝瑶
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本软件旨在模拟真实LED显示屏效果,在个人电脑桌面上滚动显示文字信息。特别适合于网吧、公用电脑或网管控制台等公共场所使用,以快速传播各类公告、通知和广告信息。软件允许自定义字体样式、颜色、滚动速度和方向等,通过其组件资源提供安装、使用和更新等功能。1.桌面LED字体滚动软件概述1.1软件的市场定位与应用背景桌面LED字体滚动软件的诞生是为了解决信息传达的即时性
- 分享一个让 uniapp 微信小程序支持 EventSource 的方法
魔众
uni-app微信小程序notepad++
微信小程序不支持EventSource(SSE)是一种HTML5标准,旨在提供一种方式来在Web应用中实现异步通信和事件处理。然而,根据现有的信息,uni-app并没有直接支持EventSource,这意味着开发者需要寻找其他技术或替代方案来实现类似的效果。尽管有些主流浏览器支持SSE,但小程序目前还不能兼容这个API,这可能是由于微信平台对新技术的兼容性考虑或是开发生态的限制。一个替代实现方式c
- Android自定义控件:imageview重写onMeasure方法实现图片按指定比例显示,拉伸永不变形,解决屏幕适配问题
伊特君
UI控件imageview自定义控件Imageview按比例显示
使用ImageView会遇到的问题在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,比如一个广告条的轮播效果,参看博客:广告条效果实现----ViewPager加载大图片(LruCache)以及定时刷新,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个
- 智能边缘计算网关如何助力商业综合体节能降耗
钡铼技术物联网关
人工智能大数据
城市化进程的加速,商业综合体作为城市经济的重要载体,其能耗管理问题日益凸显。传统的能耗管理方式往往依赖于人工巡检和简单的自动化系统,难以应对复杂的能耗需求和实时监控。而边缘AI网关(EdgeAIGateway)的出现,为商业综合体的能耗管理带来了革命性的变革。本文将详细探讨边缘AI网关在商业综合体能耗管理中的应用,并通过一个实际案例分析其效果。边缘AI网关,也被称为“智能边缘计算网关”或“边缘智能
- 高可用解决方案详解
笑远
运维数据库集群高可用
高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- GaussDB 内存结构详解
笑远
gaussdb数据库
GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
笑远
工具安装部署介绍mysqlredisadb
MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
笑远
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- 技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构
AI天才研究院
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技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构引言:技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中,技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特,从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络,技术不仅重塑了生产力形态,更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元,科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上,这标志着人类正进入以技术
- 为Windows10的WSL Ubuntu启动sshd服务并使用Trae远程连接
skywalk8163
编程语言软硬件调试ubuntulinux运维trae
Windows10的WSLUbuntu,使用起来非常方便,但是美中不足的是,无法从Windows主机ssh到Ubuntu。解决的方法是在Ubuntu安装sshd服务Ubuntu安装sshd服务执行命令sudoaptinstallopenssh-server安装好后,先本地测试:ssh127.0.0.1测试通过后,查看Ubuntu的ip地址,使用命令ifconfig查看到ip地址是:172.25.1
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
runfarther
mysql数据库
问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
- 自动交易的效率提升:券商API的优化技巧有哪些?
股票量化
程序化炒股Deepseek量化交易Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展,自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API(应用程序编程接口)作为连接投资者与交易平台的桥梁,其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此,优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧,以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
- 机顶盒芯片
黑石云
边缘计算
全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- Nacos
上等猿
笔记后端nacos
简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在为微服务架构提供高可用、高性能的解决方案。其核心功能包括服务注册与发现、动态配置管理、服务健康监测、动态DNS服务等,广泛应用于云原生和分布式系统场景官网https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html配
- ubuntu下鼓捣arm64的ffmpeg+x264
xfxTianyi
1、首先下载ffmepg,x264,和编译器这里编译器用的是:aarch64-linux-gnu,可以用ubuntu直接下载安装(apt-getinstall),目前我是这么做的,这里的版本是5.4,安装完后用命令aarch64-linux-gnu-gcc-v,或者aarch64-linux-gnu-g++-v查看版本,检查是否安装成功x264下载路径:gitclonehttp://git.vid
- RabbitMQ 队列之战:Classic 和 Quorum 的性能洞察
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rabbitmq分布式
RabbitMQ是一个功能强大且广泛使用的消息代理,它通过处理消息的传输、存储和交付来促进分布式应用程序之间的通信。作为消息代理,RabbitMQ充当生产者(发送消息的应用程序)和使用者(接收消息的应用程序)之间的中介,即使在复杂的分布式环境中也能确保可靠的消息传递。RabbitMQ的核心组件之一是队列,消息在其中临时存储,直到被使用。队列在RabbitMQ的架构中起着关键作用,支持异步通信并将生
- Linux平台x86_64|aarch64架构RTSP|RTMP直播播放器开发实践
音视频牛哥
RTMP推流RTSP播放器大牛直播SDKlinux音视频rtmp播放器rtsp播放器linuxrtmp播放器linuxrtsp播放器大牛直播SDK
LinuxSmartPlayerSDK背景Linux(含x86_64架构和aarch64架构)的RTSP|RTMP直播播放SDK,是大牛直播SDK发布的一款用于Linux平台的视频播放器开发库,支持多种视频流协议,旨在提供低延时的流媒体播放和高质量的渲染。通过集成此SDK,开发者可以方便地在应用中实现视频播放功能。功能设计如下:[支持播放协议]高稳定、超低延迟、业内首屈一指的RTSP直播播放器SD
- 【C++】二叉搜索树
_hhc_
CPP算法
目录1.二叉搜索树的概念1.1概念1.2操作2.二叉搜索树的实现2.1基本框架2.2中序遍历打印2.3查找2.3.1非递归2.3.2递归2.4插入2.4.1非递归2.4.2递归2.5删除2.5.1非递归2.5.2递归2.6完整代码3.二叉搜索树的应用1.二叉搜索树的概念1.1概念二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于
- 基于ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal技术解析,线程间数据共享在投行风控与交易系统中的应用实战
楠木青城子
springboot金融深度学习后端数据库
背景我们在进行全链路日志记录的场景中,使用双AOP+TraceId标识我们的每一个请求,在保证链路追踪的同同时,保证高并发场景下的性能损耗。但是,我们发现,在第一个版本:使用ThreadLocal记录traceId的时候,在子任务或者后续任务的场景中,会出现traceId无法传递的问题。痛点分析出现以上问题,主要是因为ThreadLocal在子任务和后续任务等无法进行数据共享。基于此,把风控系统和
- ImportError: cannot import name ‘db‘ from partially initialized module ‘app‘ (most likely due to a c
总是幸福的老豌豆
日常工作总结pythonflask
前言最近编写flask项目时,无法加载db,报错错误信息C:\Users\Administrator\.virtualenvs\movie_project-7781sJXo\Scripts\python.exe"D:\pycharm\PyCharm2020.2.3\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py"--multiproc--qt-support=auto
- 浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战
冻感糕人~
人工智能ai大模型语言大模型人工智能大模型PAGAGI计算机技术
0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文