------------------------创建高级联结-----------------------
-- 58.使用表/列别名
-- 58.1. 对表使用别名
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers AS c,orders AS o,orderitems AS oi
WHERE c.cust_id =o.cust_id
AND oi.order_num = o.order_num
AND prod_id ='TNT2'
--结果:
cust_name cust_contact
Coyote Inc. Y Lee
Yosemite Place Y Sam
-- 58.2. 对列使用别名
SELECT cust_name AS c_name,cust_contact AS c_contact
FROM customers AS c,orders AS o,orderitems AS oi
WHERE c.cust_id =o.cust_id
AND oi.order_num = o.order_num
AND prod_id ='TNT2'
--结果:
c_name c_contact
Coyote Inc. Y Lee
Yosemite Place Y Sam
-- 58.3. 正常的表示:
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num= orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2'
-- 59.使用不同类型的联结
-- 59.1. 自联结: 找到生产ID为DTNTR物品的供应商,然后找出这个供应商生产的其他物品; 自联结有时候要比子查询要快;
SELECT p1.prod_id,p1.prod_name,p1.vend_id
FROM products AS p1, products AS p2
WHERE p1.vend_id = p2.vend_id
AND p2.prod_id = 'DTNTR'
-- 59.2. 子查询: 找到生产ID为DTNTR物品的供应商,然后找出这个供应商生产的其他物品
SELECT prod_id, prod_name,vend_id
FROM products
WHERE vend_id = (SELECT vend_id
FROM products
WHERE prod_id = 'DTNTR')
-- 60. 自然联结:排除返回的数据有多次出现的情况,使得每个列只返回一次; 标准的自联结中相同的列可能多次出现;
SELECT c.*, o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price
FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi
WHERE c.cust_id = o.cust_id
AND oi.order_num = o.order_num
AND prod_id='FB'
-- 61. 外部联结: 将一个表中的行与另一个表中的行相关联,返回包含没有关联行的那些行;
--对每个客户下了多少订单进行计数,包括那些至今尚未下订单的客户
SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,orders.order_num
--RIGHT OUTER JOIN从FROM子句右边的表(orders表)中选择所有行
--LEFT OUTER JOIN从FROM子句左边的表(customers表)中选择所有行
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
--以前版本的简化使用:
SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers ,orders
WHERE customers.cust_id *= orders.cust_id
--完全外联结,从每个表中检索不相关的行(这些行对另一个表的非选择列具有NULL值)
SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers FULL OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
--检索所有客户及其订单
SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers INNER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
--列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品
--计算平均销售规模,包括那些至今尚未下订单的客户
-- 62. 使用带聚集函数的联结:
-- 检索所有客户及每个客户所下的订单数
SELECT customers.cust_name,
customers.cust_id,
COUNT(orders.order_num) as num_ord
FROM customers INNER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_name,
customers.cust_id
-- 检索所有客户及每个客户所下的订单数,包含那些没有下任何订单的客户
SELECT customers.cust_name,
customers.cust_id,
COUNT(orders.order_num) as num_ord
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_name,
customers.cust_id
-- 63. 使用联结的注意事项
-- 一般使用内部联结,但是有外部联结也是有效的。
-- 保证使用正确的联结条件,否则将返回不正确的数据。
-- 应该总是提供联结条件,否则会得出笛卡儿积。
-- 在一个联结中可以包含多个表,甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。
------------------------组合查询-----------------------
--64. 有两种基本情况,需要使用组合查询:
--1. 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据
--2. 对单个表执行多个查询,按单个查询返回数据
--找出价格小于等于5的所有物品的一个列表
SELECT vend_id,prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
--找出价格小于等于5的所有物品的一个列表,而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品。
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <=5
UNION
SELECT vend_id, prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002)
--等价于
SELECT vend_id,prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <=5
OR vend_id IN (1001,1002)
--65. UNION使用注意事项
-- 必须由两条或两条以上的SELECT语句组成,语句之间用关键字UNION分隔
-- UNION中的每个查询必须包含相同的列,表达式或聚集函数,而且每个列必须以相同次序列出
-- 列数据类型必须兼容:类型不必完全相同,但必须是SQL Server可以隐含地转换的类型
-- UNION会自动取消重复的行
--66. UNION ALL 用来返回所有匹配行,包括重复的行
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <=5
UNION ALL
SELECT vend_id, prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002)
--67. 对组合查询结果排序
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <=5
UNION
SELECT vend_id, prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002)
ORDER BY vend_id,prod_price
------------------------全文本搜索-----------------------
-- 全文本搜索,SQL Server不需要分别查看每个行,不需要分别分析和处理每个词。
-- SQL Server创建指定列中各词的一个索引,搜索可以针对这些词进行。这样,SQL Server可以快速有效地觉得哪些词匹配(哪些行包含它们),哪些词不匹配;
-- 设置全文本搜索需求:
-- 必须对相应的数据库启用全文本搜索的支持
-- 必须定义一个目录
-- 必须对要索引的表和列建立全文本索引
--68. 启用全文本搜索支持
EXEC sp_fulltext_database 'enable'
--69. 创建一个目录
CREATE FULLTEXT CATALOG catalog_crashcourse
--70. 创建全文本索引,索引列note_text列。唯一标识各行的键,用KEY INDEX提供表的主键名pk_productnotes,ON 子句用来存储全文本数据的目录。
CREATE FULLTEXT INDEX ON productnotes(note_text)
KEY INDEX pk_productnotes
ON catalog_crashcourse
-- 不要在导入数据时使用全文本索引
-- 管理目录和索引
--71. 删除和重建目录索引,有效地进行一个完全的重新索引。
ALTER FULLTEXT CATALOG catalog_crashcourse REBUILD
--72. 使用FREETEXT进行搜索
-- 进行全文本搜索
-- FRETEXT进行简单的搜索,按意思进行匹配;
-- CONTAINS进行词或短语的搜索,包括近似词、派生词;
-- FRETEXT,CONTAINS都可用于SELECT 语句的WHERE子句;
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE FREETEXT(note_text,'rabbit food')
--查询列中包含短语rabbit food的行,没有结果输出,因为该短语没有出现在任一行中。
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE note_text LIKE '%rabbit food%'
--73. 使用CONTAINS进行搜索,表示在列note_text中找出词handsaw;
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'handsaw')
--74. 使用CONTAINS进行搜索,支持通配符,表示在列note_text中找出词含有“anvil,后面任意匹配的”;
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'"anvil*"')
--75. 使用CONTAINS进行搜索,支持布尔操作符AND,OR和NOT;只匹配包含safe和handsaw的行
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'safe AND handsaw')
--76. 使用CONTAINS进行搜索,支持布尔操作符AND,OR和NOT;只匹配包含词rabbit和不包含词food的行
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'rabbit AND NOT food')
--77. 使用CONTAINS进行搜索,只匹配包含相互靠近的词detonate和quickly的行
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'detonate NEAR quickly')
--78. 使用CONTAINS进行搜索,匹配与词vary有相同词干成分的词,如varies
SELECT note_id, note_text
FROM productnotes
WHERE CONTAINS(note_text,'FORMSOF(INFLECTIONAL,vary)')
--79. 排序搜索的结果
-- 使用FREETEXT类型的搜索,使用FREETEXTTABLE()函数来提供一个搜索模式,指示全文本引擎匹配包含意思为rabbit和food的词的行
-- FREETEXTTABLE()返回别名为f的一个表,这个表包含名为key的一个列,它匹配被索引的表的主键,和一个名为rank的列,它是被赋予的等级值。
-- 第一行的等级为256,表示一个较好的匹配,第二行等级为45,表示一个较差的匹配。
SELECT f.rank, note_id, note_text
FROM productnotes,
FREETEXTTABLE (productnotes,note_text,'rabbit food') f
WHERE productnotes.note_id = f.[key]
ORDER BY RANK DESC